softmax用于多分类过程中,它将多个神经元的输出,映射到(0,1)区间内,可以看成概率来理解,从而来进行多分类! 他把一些输入映射为0-1之间的实数,并且归一化保证和为1,因此多分类的概率之和也刚好为1. 实际应用中,使用 Softmax 需要注意数值溢出的问题.因为有指数运算,如果 V 数值很大,经过指数运算后的数值往往可能有溢出的可能.所以,需要对 V 进行一些数值处理:即 V 中的每个元素减去 V 中的最大值. 相应的python示例代码如下: scores = np.array([1…