在spark内部,rpc可以用来实现不同组件(Driver, executor,client)之间的远程交互.而在同一组件内,spark还有事件监听机制,如spark中各种指标的采集主要就是通过事件监听机制获取的.另外,本文也会spark中metrics的采集过程做一个简要分析. 1,spark事件监听机制 spark的事件监听主要是通过总线机制将不同的监听事件和 事件监听器连接起来的.总体设计如下图所示: SparkListenerEvent具体包含的事件很多,如SparkListenerSt…

最近在做一个需求,当spark程序在读数据或写数据时,将所读的条数或或所写的条数实时的展现出来,这里用到了SparkListener,sparklisten 可以获取spark 各个运行阶段的状态. 首先我们先通过代码来分析下各个方法的功能,再来说思路 package org.apache.spark   import org.apache.spark.scheduler._ import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}   objec…

问题: 线上的spark thriftserver运行一段时间以后,ui的executor页面上显示大量的active task,但是从job页面看,并没有任务在跑.此外,由于在yarn mode下,默认情况是一个executor只能有一个active task,但是executor页面的active task却可以有多个.而且在没有任务在跑的情况下,动态资源你分配不能生效,spark thriftserver在空闲的情况下资源得不到释放. 问题排查: 1,看到某个executor有大量的act…

spark sql中有一个类: org.apache.spark.sql.internal.SharedState 它是用来做: 1.元数据地址管理(warehousePath) 2.查询结果缓存管理(cacheManager) 3.程序中的执行状态和metrics的监控(statusStore) 4.默认元数据库的目录管理(externalCatalog) 5.全局视图管理(主要是防止元数据库中存在重复)(globalTempViewManager) 1:首先介绍元数据地址管理(warehou…

概述 StreamingListener 是针对spark streaming的各个阶段的事件监听机制. StreamingListener接口 //需要监听spark streaming中各个阶段的事件只需实现这个特质中对应的事件函数即可 //本身既有注释说明 trait StreamingListener { /** Called when the streaming has been started */ /** streaming 启动的事件 */ def onStreamingStar…

前言:本文是我学习Spark 源码与内部原理用,同时也希望能给新手一些帮助,入道不深,如有遗漏或错误的,请在原文评论或者发送至我的邮箱 tongzhenguotongzhenguo@gmail.com 摘要: 1.作业调度核心--DAGScheduler 2.DAGScheduler类说明 2.1DAGScheduler 2.2ActiveJob 2.3Stage 2.4Task 3.工作流程 3.1划分Stage 3.2生成Job,提交Stage 3.3任务集的提交 3.4任务作业完成状态的监…

Spark作为分布式的大数据处理框架必然或涉及到大量的作业调度,如果能够理解Spark中的调度对我们编写或优化Spark程序都是有很大帮助的: 在Spark中存在转换操作(Transformation Operation)与 行动操作(Action Operation)两种:而转换操作只是会从一个RDD中生成另一个RDD且是lazy的,Spark中只有行动操作(Action Operation)才会触发作业的提交,从而引发作业调度:在一个计算任务中可能会多次调用 转换操作这些操作生成的RDD可能…

Spark机器学习 1 在线学习 模型随着接收的新消息,不断更新自己:而不是像离线训练一次次重新训练. 2 Spark Streaming 离散化流(DStream) 输入源:Akka actors.消息队列.Flume.Kafka.-- http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 类群(lineage):应用到RDD上的转换算子和执行算子的集合 3 MLib+Streaming应用 3.0 build…

标签(空格分隔): Spark 作业提交 先回顾一下WordCount的过程: sc.textFile("README.rd").flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_) 步骤一:val rawFile = sc.textFile("README.rd") texyFile先生成HadoopRDD --> MappedRDD:…

前面介绍了Spark开发环境的搭建,下面将在实际开发过程中遇到的一些问题汇总一下: 1.Exception in thread "main" com.typesafe.config.ConfigException$Missing: No configuration setting found for key 'akka.version' 这种情况,我出现的是原因提交job到spark集群中,采用的是java -jar的方式. 正确的做法是:用spark-submit 命令的方式提交jo…