CAS( compare and swap) 原子操作,保证了如果需要更新的地址没有被其他进程(线程)改动过,那么它可以安全的写入.而这也是我们对于某个数据或者数据结构加锁要保护的内容,保证读写的一致性,不出现dirty data.可在循环中不断执行CAS,如果共享变量没有改变,那么swap,在当前环境中写入,否则继续do-while的Retry-Loop. int compare_and_swap (int* reg, int oldval, int newval) { ATOMIC(); i…

一.非阻塞同步(Non-blocking Synchronization) 1. 无锁编程 / lock-free / 非阻塞同步 无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization). 实现非阻塞同步的方案称为"无锁编程算法"( Non-blocking algorithm). lock-free是目前最常见的无锁编程的实现级别(一共三种级别): wait-f…

刚刚听说disruptor,大概理一下,只为方便自己理解,文末是一些自己认为比较好的博文,如果有需要的同学可以参考. 本文目标:快速了解Disruptor是什么,主要概念,怎么用 1.Disruptor简介 Disruptor是什么?有什么特点/优点? --Disruptor是一个用于在线程间通信的高效低延时的消息组件,它像个增强的队列. --它是一个高性能.低延迟.使用简单的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式实现,或者事件-监听模式的实现,直…

Heinz Kabutz 在上周举办了一次成功 JCrete研讨会,我在会上参加了对一种新的 StampedLock(于JSR166中 引入) 进行的评审.StampedLock (邮戳锁) 旨在解决系统中共享资源的争用问题.在一个系统中,如果多个需要读写某一共享状态的程序并发访问这个共享对象时,争用问题就产生了.在设计 上,StampedLock 试图通过一种“乐观读取”的方式来减小系统开销,从而提供比 ReentrantReadWriteLock(重入读写锁) 更好的性能. 在评审过程中,我…

概述 我实现了两个完全无锁的内存分配器:_nalloc 和 nalloc.  我用benchmark工具对它们进行了一组综合性测试,并比较了它们的指标值. 与libc(glibc malloc)相比,第一个分配器测试结果很差,但是我从中学到了很多东西,然后我实现了第二个无锁分配器,随着核数增加至30,测试结果线性提高.核数增加至60,测试结果次线性提高,但是仅比tcmalloc好一点. 想要安装,输入命令: git clone ~apodolsk/repo/nalloc,阅读 README文档.…

paip.提升性能----java 无锁结构(CAS, Atomic, Threadlocal, volatile, 函数式编码, 不变对象) 1     锁的缺点 2     CAS(CompareAnd Swap/Set)操作automic数据类型AtomicLong,AtomicReference(Java提供的CAS操作) 3     Threadlocal 4     内存屏障(MemoryBarries)和(javavolatile)代替传统lock. 5     . Disrupt…

无锁 并发环境下最常用的同步手段是互斥锁和读写锁,例如pthread_mutex和pthread_readwrite_lock,常用的范式为: void ConcurrencyOperation() { mutex.lock(); // do something mutex.unlock(); } 这种方法的优点是: 编程模型简单,如果小心控制上锁顺序,一般来说不会有死锁的问题: 可以通过调节锁的粒度来调节性能. 缺点是: 所有基于锁的算法都有死锁的可能: 上锁和解锁时进程要从用户态切换到内核态…

Linux kernel里面从来就不缺少简洁,优雅和高效的代码 比如,通过限定写入的数据不能溢出和内存屏障实现在单线程写单线程读的情况下不使用锁.因为锁是使用在共享资源可能存在冲突的情况下.还用设置buffer缓冲区的大小为2的幂次方,以简化求模运算,这样求模运算就演变为 (fifo->in & (fifo->size - 1)).通过使用unsigned int为kfifo的下标,可以不用考虑每次下标超过size时对下表进行取模运算赋值,这里使用到了无符号整数的溢出回零的特性.由于指…

最近在做在线架构的实现,在线架构和离线架构近线架构最大的区别是服务质量(SLA,Service Level Agreement,SLA 99.99代表10K的请求最多一次失败或者超时)和延时.而离线架构在意的是吞吐,SLA的不会那么严苛,比如99.9.离线架构一般要有流控,以控制用户发送请求的速度.以免多于服务端处理能力的请求造成大量的数据在buffer或者队列里堆积,造成大量的超时.在线架构不可能有流控了,你不能限制用户的请求.因此在线架构对于弹性扩容有很高的要求,在大量请求到来时自动扩展后台…

最近开始学习无锁编程,和传统的基于Lock的算法相比,无锁编程具有其独特的优点,Angel Lucifer的关于无锁编程一文对此有详细的描述. 无锁编程的目标是在不使用Lock的前提下保证并发过程中共享数据的一致性,其主要的实现基础是CAS操作,也就是 compare_and_swap,通过处理器提供的指令,可以原子地更新共享数据,并同时监测其他线程的干扰,.Net中的对应实现是 InterLocked.CompareExchange函数. 既然不使用Lock,那在无锁编程中要时刻注意的是,代码…