hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount 基本环境: 系统:win7 虚机环境:virtualBox 虚机:centos 7 hadoop版本:2.7.3 本次先以独立模式(本地模式)来运行. 参考: hadoop docs ​ 1 hadoop 安装 java环境 yum install java-1.8.0-openjdk hadoop下载压缩包并安装 mkdir ~/hadoop/ cd ~/hadoop/ # http://apache.fayea.com/hadoop…

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur…

作业 作业需求: 模拟实现一个ATM + 购物商城程序 额度 15000或自定义 实现购物商城,买东西加入 购物车,调用信用卡接口结账 可以提现,手续费5% 每月22号出账单,每月10号为还款日,过期未还,按欠款总额 万分之5 每日计息 支持多账户登录 支持账户间转账 记录每月日常消费流水 提供还款接口 ATM记录操作日志 提供管理接口,包括添加账户.用户额度,冻结账户等... 用户认证用装饰器 示例代码 https://github.com/triaquae/py_training/tree/…

万事开头难.最近在学习Hadoop,先是搭建各种版本环境,从2.2.0到2.3.0,再到1.2.1,终于都搭起来了,折腾了1周时间,之后开始尝试使用Eclipse编写小demo.仅复制一个现成的WordCount到Eclipse中执行竟然也出现各种错误,一一解决之后也是几个小时过去了. 为避免他人也耽误时间在这些问题上,现将运行成功后的源码分享. 先看下效果图: 图1. 运行成功的截图 图2. 项目结构视图 图3. 修改后的代码 将Hadoop安装目录下WordCount源码拷贝过来之后需要做图…

由于时间的关系,急着交作业,加上这一次也不是那么很认真的去做,草草写了“Wordcount程序”几个功能,即是 .txt文件的读取,能计算出文件内容的单词数,文件内容的字符数,及行数. 这次选用C来做,调试加写代码做了不到半个点,也就这么回事了吧. 那么直接看成果吧: 这是text.txt测试文件. int num_word=, num_line=,num_char=,flag; fp=fopen("text.txt","a"); if(fp==NULL){ pri…

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja…

WordCount是一个入门的MapReduce程序(从src\examples\org\apache\hadoop\examples粘贴过来的): package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path…

一.前言 在之前写过一个词频统计的C语言课设,别人说你一个大三的怎么写C语言课程,我只想说我是先学习VB,VB是我编程语言的开始,然后接触到C语言及C++:再后来我是学习C++,然后反过来学习C语言,记得那时候自己在C++中没有好好学习,考试之前疯狂的背代码,然后过了.后来学习C语言的时候,自己知道基础很重要,然后认真学习.这WC这回自己就轻车熟路,记得那时候丁国辉课设老师,问我有多少是自己写的,我说有80%自己写的,然后他让我当场给程序增加一个总的单词数和每一个单词的频率,当时记得自己在旁边改…

title: Python学习记录day5 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-11-26 --- 1.多层装饰器 多层装饰器的原理是,装饰器装饰函数后,其实也是一个函数,这样又可以被装饰器装饰. 编译是从下至上进行的,执行时是从上至下进行. #!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ ''' * Created on 2016/11/29 20:38. * @author: Chinge_Yang.…

转载地址:http://my.oschina.net/cjun/blog/475576 一.新建java工程,并且导入hadoop相关jar包 此处可以直接创建mapreduce项目就可以,不用下面折磨麻烦: 4.1.2 新建java工程(需要手动导入hadoop相应jar包),具体如下图所示: 4.1.2.1 新建java工程完成后,下面添加hadoop相应jar包,hadoop2.3.0相应jar包在/hadoop-2.3.0/share/hadoop目录中. 4.1.2.2 进入Libra…

一.测试过程中 输入命令: 首先需要在hadoop集群中添加文件 可以首先进行查看hadoop集群中文件目录 hadoop fs -ls / hadoop fs -ls -R / hadoop fs -mkdir /input(在这个中浪费了很多时间,没有注意到时应该建立目录,需要路径进行相关的选择) hadoop fs -put   /*txt文本路径   /input hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-exa…

1.图解MapReduce 2.简历过程: Input: Hello World Bye World Hello Hadoop Bye Hadoop Bye Hadoop Hello Hadoop Map: <Hello,1> <World,1> <Bye,1> <World,1> <Hello,1> <Hadoop,1> <Bye,1> <Hadoop,1> <Bye,1> <Hadoop,…

hadoop环境自己之前也接触过,搭建的是一个伪分布的环境,主从节点都在我自己的机子上,即127.0.0.1,当初记得步骤很多很麻烦的样子(可能自己用ubuntu还不够熟练),包括myeclipse.hadoop等的下载与安装,以及最后的运行hadoop包自带的wordcount例子,当时只是在终端下运行的,没有把代码放在myeclipse中,也折腾半天,记得出现一个问题就是map过程能够达到100%,但是reduce却一直卡在0%,后来将自己的主机名hostname放到了hosts文件中,完美…

一.引言 在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题. 本机器的配置环境如下: Hadoop(2.7.1) Ubuntu Linux(64位系统) 下面分为几个步骤来详解配置过程. 二.安装ssh服务 进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装: sudo…

这一星期要完成三个小作业,完成前两个已经让我很吃力的了,现在这个WordCount的编程我都没有头绪,不知道从何下手.虽然要求很看起来很简单,可是不知道怎么去设计这个程序,这两天我也在积极找书学习相关知识,基本的语句,文件的创建,指针这些都需要在程序中用到,这次没写能写出来,希望老师可以理解,但我会努力去完成的,这是一个学习的过程,只是我学的比较吃力而已.我也尽量在短时间内把WordCount的代码写完出来,然后上传Coding.…

在上一篇博客中,我们通过Storm.Net.Adapter创建了一个使用Csharp编写的Storm Topology - wordcount.本文将介绍如何编写Java端的程序以及如何发布到测试的Storm环境中运行. 如果你觉得对你有帮助,欢迎Star和Fork,让更多人看到来帮助完善这个项目. STEP1: 克隆storm官方示例项目 storm-starter: $ git clone git://github.com/apache/storm.git && cd storm/ex…

WordCount在大数据领域就像学习一门语言时的hello world,得益于Storm的开源以及Storm.Net.Adapter,现在我们也可以像Java或Python一样,使用Csharp创建原生支持的Storm Topologies.下面我将通过介绍wordcount来展示如何使用Csharp开发Storm拓扑. 上篇博客已经介绍了如何部署Storm开发环境,本文所讲述demo已包含在Storm.Net.Adapter中,如果你觉得对你有帮助,欢迎Star和Fork,让更多人看到来帮助…

hadoop示例中的WordCount程序,很多教程上都是推荐以下二种运行方式: 1.将生成的jar包,复制到hadoop集群中的节点,然后运行 $HADOOP_HOME/bin/hadoop xxx.jar xxx.WordCount /input/xxx.txt /output 2.或者直接在IDE环境中调试(参见eclipse/intellij idea 远程调试hadoop 2.6.0) 但是生产环境中,更多的情况是:没有ide环境,且各应用最终生成的jar包部署在应用服务器上(应用服务…

package algorithm; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; //前两个参数是固…

hadoop用户登录,启动服务: start-dfs.sh && start-yarn.sh 创建输入目录: hadoop df -mkdir /input 把测试文件导入/input目录: hadoop fs -put /usr/hadoop-/etc/hadoop/*.xml /input 查看复制来的文件: hadoop fs -ls /input 效果: 运行wordcount示例程序: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapred…

紧接上篇,完成Hadoop的安装并跑起来之后,是该运行相关例子的时候了,而最简单最直接的例子就是HelloWorld式的WordCount例子.   参照博客进行运行:http://xiejianglei163.blog.163.com/blog/static/1247276201443152533684/   首先创建一个文件夹,并创建两个文件,目录随意,为以下文件结构: examples --file1.txt --file2.txt 文件内容随意填写,我是从新闻copy下来的一段英文: 执…

Hadoop YARN版本:2.2.0 关于hadoop yarn的环境搭建可以参考这篇博文:Hadoop 2.0安装以及不停集群加datanode hadoop hdfs yarn伪分布式运行,有如下进程 ResourceManager NodeManager NameNode SecondaryNameNode 写一个mapreduce示例,在yarn上跑,wordcount数单词示例 代码在github上:https://github.com/huahuiyang/yarn-demo 步骤…

前提条件 1.CDH安装spark服务 2.下载IntelliJ IDEA编写WorkCount程序 3.上传到spark集群执行 一.下载IntellJ IDEA编写Java程序 1.下载IDEA 官网地址:http://www.jetbrains.com/idea/  下载IntlliJ IDEA后,进行安装. 2.新建Java项目 1.点击File 2.点击New Project 3.点击Java 注意:Project SDK要选择本机安装的JDK的位置,由于我的JDK是1.7,所以下面的…

Hadoop研发在java环境的拓展 一 背景 由于一直使用hadoop streaming形式编写mapreduce程序,所以目前的hadoop程序局限于python语言.下面为了拓展java语言研发,本次实验使用window系统,maven打包,centos系统mapr环境运行. 二 步骤 1 查看hadoop版本,命令 Hadoop version,获得版本号hadoop2.7.0 2 编写pow文件,注意hadoop2.7依赖, <dependency> <groupId>…

我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,WourdCount自带WourdCount程序指令,就可以输出写入的那句话各个不同单词的个数.但是这不是这篇博客主要讲的内容,主要是想通过一个简单的Wordcount程序,来认识Hadoop的内部机制.并通过此来深入了解MapReduce的详细过程.在Thinking in BigDate(八)大数据H…

需求 计算出文件中每个单词的频数.要求输出结果按照单词的字母顺序进行排序.每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔. 比如,输入两个文件,其一内容如下: hello world hello hadoop hello mapreduce 另一内容如下: bye world bye hadoop bye mapreduce 对应上面给出的输入样例,其输出样例为: bye   3 hadoop 2 hello 3 mapreduce 2 world 2 方案制定 对该案例,可设计出如下的MapRe…

一.Strom基本知识(回顾) 1,首先明确Storm各个组件的作用,包括Nimbus,Supervisor,Spout,Bolt,Task,Worker,Tuple nimbus是整个storm任务的管理者,并不实际进行工作.负责在集群中分发代码,对节点分配任务,并监视主机故障. supervisor是实际进行工作的节点,负责监听工作节点上已经分配的主机作业,启动和停止Nimbus已经分配的工作进程. Worker是具体处理Spout/Bolt逻辑的进程,worker数量由拓扑中的conf.s…

 在实例测试前先确保hadoop 启动正确 Master.Hadoop: word 1[hadoop@Master input]$ jps6736 Jps6036 NameNode4697 SecondaryNameNode4849 ResourceManager[hadoop@Master input]$ Slave1.Hadoop [hadoop@Slave1 sources]$ jps8086 SecondaryNameNode8961 Jps8320 NodeManager7935 Da…

day5 项目进展 今天我们组的成员聚在一起进行了讨论,首先我们继续编写了学生管理这部分的代码,然后负责数据库的同学完成了数据库的部分,最后进行了学生管理这部分的代码复审 存在问题 因为代码不是一天之内完成的,所以有些地方总是合不上,需要反复修改.然后还有数据库的数据录入也出现了问题 心得体会 因为五个人分工的不同,而且大家的时间也都是分散的,所以基本上都是各自完成各自的,然后再合到一起,所以总是会出现各种各样的错误,而且我们大部分人本身基础就不行,所以最后复审都是要靠基础较好的人主要负责. 记…

wordcount程序要求测出文本中的单词数,字符数和行数. 设计思路: 将文件读入,逐字检测,检测到空格单词数加一,检测到回车行数单词数加一,如果既不是回车也不是空格则说明是字符,字符数加一 编程时发现的问题: 以上思路针对的是正常输入的文本,实际输入时还会出现种种特殊情况. 1.在一行结束时(换行符之前)出现空格,也就是文本后面加一个空格再按回车,这种情况会导致单词数多1. 2.文本结束时没有按下回车,会导致行数和单词数少1. 3.连续出现几个空格,也会导致单词数增多. 解决方案 设置标志数…