一.图片压缩简述 在我们开发过程中,有可能会遇到拍照.或者从相册中选择图片,要么单选或者多选,然后上传图片到服务器,一般情况下一张图片可能3-4M,如果类似微信朋友圈上传9张图片大约是 35M左右,如果我们上传 35M左右的图片到服务器,可想而知后台的压力有多大,最主要的还是特别耗时,如果是在网速比较慢,那么用户上传图片可能需要4-5分钟,那么用户就会受不了,可能会退出应用.所有在开发过程中,考虑到手机性能.网络性能等因素的影响,更重要的是后台服务器的内存.网络等性能的限制,我们再通过网络发送图…

1.在图片上加防伪标记 private void btnAddString_Click(object sender, EventArgs e) { //以流的方式,获取一张图片 using (FileStream reader=new FileStream(@"H:/img/1.jpg",FileMode.OpenOrCreate,FileAccess.Read)) { //通过流创建一个Image对象 using (Image img=Image.FromStream(reader)…

实现多线程方式1:继承类Thread——重写方法run——调用方法start 从网络下载图片首先要增加包commons-io.jar import org.apache.commons.io.FileUtils; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.net.URL; /** * 下载图片 */ public class WebDownLoader { /** * 下载工具 * @param url * @par…

加载进度条应用…

前言:本来我是做电视应用的,但是因为公司要出手机,人员紧张,所以就抽调我去支援一下,谁叫俺是雷锋呢!我做的一个功能就是处理手机中的应用ICON,处理无非就是美化一下,重新与底板进行合成和裁剪,用到了很多Bitmap的知识.本来之前一直想写一些关于Bitmap的博客,正好这是个机会,因此Bitmap那些事系列博客诞生了.这个系列我会把学习Bitmap的一些知识发布出来供大家参考和交流. 在手机中图片一般都是指Bitmap图片,为什么要说Bitmap呢?因为大家在开发应用的时候,都会使用一些图片来表…

这是Hinton的第14课,主要介绍了RBM和DBN的东西,这一课的课外读物有三篇论文<Self-taught learning- transfer learning from unlabeled data>和<A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets>以及<To recognize shapes, first learn to generate images>.(ps:在下文中样本和采样来自同一个英文单词,泛化和生成…

Xamarin 介绍 Xamarin是一套跨平台解决方案,目的是使用C#语言创造原生的iOS,Android,Mac和Windows应用. Xamarin的三个优势: Xamarin App拥有原生App的性能,因为最后生成的App中是使用的原生的控件和原生的API,所以它的体验和效率与原生App相近. 使用熟悉的C#语法,在Objective-C,Swift或者Java中能做的任何事情都可以用C#做到.除此之外,C#还有强大的IDE智能提示,lambdas语法,更自然的异步语法(Task.As…

前言:本来我是做电视应用的,但是因为公司要出手机,人员紧张,所以就抽调我去支援一下,谁叫俺是雷锋呢!我做的一个功能就是处理手机中的应用ICON,处理无非就是美化一下,重新与底板进行合成和裁剪,用到了很多Bitmap的知识.本来之前一直想写一些关于Bitmap的博客,正好这是个机会,因此Bitmap那些事系列博客诞生了.这个系列我会把学习Bitmap的一些知识发布出来供大家参考和交流. 在手机中图片一般都是指Bitmap图片,为什么要说Bitmap呢?因为大家在开发应用的时候,都会使用一些图片来表…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

ThinkPHP是国内比较流行的轻量级的PHP框架,它在国内流行的一个最主要的因素在于它的说明文档非常健全完善,以及它源码内的注释都是中文的,方便于英语能力较差的程序员学习. 图片上传在网站里是很常用的功能.ThinkPHP里也有自带的图片上传类(UploadFile.class.php) 和图片模型类(Image.class.php).方便于我们去实现图片上传功能. 1.我们首先需要创建一个表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tp_image` ( `id` int(1…

一. 缓存 1. 介绍 缓存通俗来说:就是把数据先保存在某个地方,下次再读取的时候不用再去原位置读取,让访问速度更快. 缓存机制图解 2.Django中提供了6种缓存方式 1. 开发调试 2. 内存 3. 文件 4. 数据库 5. Memcache缓存(python-memcached模块) 6. Memcache缓存(pylibmc模块) 3. 配置缓存(在setting中配置) 配置缓存 1. 开发调试 # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作 CACHES = { 'default': {…

转载:http://www.jianshu.com/p/b73b6953e849 该资源的github地址:Qix <Statistical foundations of machine learning> 介绍:<机器学习的统计基础>在线版,该手册希望在理论与实践之间找到平衡点,各主要内容都伴有实际例子及数据,书中的例子程序都是用R语言编写的. <A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Deep Networks>…

[西祠日志][07]努力努力,找资料.思考.怎么做asp图片上传  (2015.07.23周四) 今天忘了带本子.直接写在书上了笔记,晚点还是夹在本子里. 学了这么久的web应用,一直都没时间去做一点,相对复杂点得应用,比方如今要考虑的图片上传,或者是接下来要加强学习的正則表達式.防SQL注入.验证码的实现.图片水印功能等,这的确是应该作为我学习的第二个阶段,做一点相对复杂一点的应用功能,考虑如何使自己做的站点更加健壮.今天主要是在找asp资料学习图片上传,考虑了下js实现web富文本编辑器,然…

这两天在学习图片的懒加载实现,看了很多大佬的博客,终于有了点成果.现在用了其中一位大佬的文章中的代码实现了图片懒加载并且在其基础上加入了节流函数. 原理就不多讲了,有需要的可以去大佬的文章看看.大佬文章可以从这里进->(https://www.jianshu.com/p/9b30b03f56c2). 先上HTML结构: <div></div> <img src="" id="i1" data-src="image1&qu…

1.场景 最近在学习图片处理,就是特意把数字生成一个图片,然后再用程序去识别图片的数字.这就有了一下的学习过程. 2.原理分析 2.1 首先是将图片像素化,二值化,然后和字模去对比(需要相对于配置字模) || \/ || \/ 2.2 然后再这每个数字分别取出来,与字模库做比较,匹配成功即可获取对应的值 3.源码 3.1 经过我修改后的代码 使用说明:通过传入的图片地址获取图片的数字,$imgPath为图片路径 执行步骤:先把图片像素化,二值化,保存数组,先横向,再纵向,只要因为纵向方便处理单独…

xl_echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.——这才是真正的堪称强大!! --- > 图片上功能有很多的实现,博主这里使用的是vue+iview+springboot实现的.区别于其他图片上传不同的是,这里是开发的时候实际碰到的问题,比如File类型的使用.阅读建议--直接阅读底部最终实现可以快速开发 ### 实际问题的产生 在我们普通图片上传的过程中,我们一般都是使用Mu…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 13. 深度学习与自然语言处理 13.1 传统方法的局限 前面已经讲过了隐马尔可夫模型.感知机.条件随机场.朴素贝叶斯模型.支持向量机等传统机器学习模型,同时,为了将这些机器学习模型应用于 NLP,我们掌握了特征模板.TF-IDF.词袋向量等特征提取方法.而这些方法的局限性表现为如下: 数据稀疏 首先,传统的机器学习方法不善于处理数据稀疏问题,这在自然语言处理领域显得尤为突出,语…

第三周 序列模型和注意力机制(Sequence models & Attention mechanism) 3.1 序列结构的各种序列(Various sequence to sequence architectures) 首先,我们先建立一个网络,这个网络叫做编码网络(encoder network)(上图编号 1 所示),它是一个 RNN 的结构, RNN 的单元可以是 GRU 也可以是 LSTM.每次只向该网络中输入一个法语单词,将输入序列接收完毕后,这个 RNN 网络会输出一个向量来代表…

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算 图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.…

一. 缓存 1. 介绍 缓存通俗来说:就是把数据先保存在某个地方,下次再读取的时候不用再去原位置读取,让访问速度更快. 缓存机制图解 2.Django中提供了6种缓存方式 1. 开发调试 2. 内存 3. 文件 4. 数据库 5. Memcache缓存(python-memcached模块) 6. Memcache缓存(pylibmc模块) 注意:下面对缓存进行配置,其实就是设置了缓存方式,是为了设置缓存的存放位置,如果没有设置缓存方式,那么就默认使用的是本地内存缓存的方式. 3. 配置缓存(在…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

Caffe应该是目前深度学习领域应用最广泛的几大框架之一了,尤其是视觉领域.绝大多数用Caffe的人,应该用的都是基于分类的网络,但有的时候也许会有基于回归的视觉应用的需要,查了一下Caffe官网,还真没有很现成的例子.这篇举个简单的小例子说明一下如何用Caffe和卷积神经网络(CNN: Convolutional Neural Networks)做基于回归的应用. 原理 最经典的CNN结构一般都是几个卷积层,后面接全连接(FC: Fully Connected)层,最后接一个Softmax层输…

前言 在 HTML5 File API 出现之前,前端对于文件的操作是非常有局限性的,大多需要配合后端实现.出于安全角度考虑,从本地上传文件时,代码不可能获取文件在用户本地的地址,所以纯前端不可能完成一些类似图片预览的功能.但是 File API 的出现,让这一切变成了可能. 跟着楼主由浅入深,了解下强大的 File API 吧. FileList FileList 对象针对表单的 file 控件.当用户通过 file 控件选取文件后,这个控件的 files 属性值就是 FileList 对象.…

最近在学习图片加载框架Glide的时候,被他精简的写法震惊了.一句话,就可以搞定. Glide.with(mContext) .load(url) .centerCrop() .placeholder(R.drawable.default_img) .crossFade() .into(mImageView); 同时在年初的时候,学习RXJava的时候,用链式编程很优雅. Observable .just( "1" , "2" ) .subscribeOn(Sche…

学习Android以来,不知不觉中收集了大量非常优秀的Android开发资料,一直没有系统的整理,最近抽时间把收藏夹中的资料做了一下整理,现在分享给大家,希望能够帮助到需要的人.这份资料我还会不断的更新,喜欢的小伙伴可以在github上面star一下.项目地址:https://github.com/tonycheng93/Android-development-summary. Android 开发资料汇总 学习Android开发这一路走来,深知自学的不易.刚开始接触某一个新兴的技术,总是在网上…

一. Steps: 学习图片库--->处理图片(初步处理)--->校正.学习图片 二. Tesseract: 1. 采集图片库(一般每个出现的字符出现20次左右识别效果比较好),根据图片特点进行初步处理(二值化/灰度化/滤波/降噪等处理),并保存为.tif格式(x.tif): 2. 使用JTessBoxEditor ,将得到的.tif图片合并为一张图片(Tool->MergeTiff): 3. 下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe: 4. 安装后,运行命令…

我处理圆角的版本是由内置的绝对定位的四个div组成,每个div都有唯一的圆角图片作CSS Sprite操作.我们将会这样做:  是什么方式导致这项技术表现得这么了不起呢(What makes this technique cool)? 通过可变的宽度和高度处理毗邻的元素的能力.没有极限.(The ability to make rounded-bordered elements with fluid width and height. No limits whatsoever.)这项技术,正如我…

Caffe应该是目前深度学习领域应用最广泛的几大框架之一了,尤其是视觉领域.绝大多数用Caffe的人,应该用的都是基于分类的网络,但有的时候也许会有基于回归的视觉应用的需要,查了一下Caffe官网,还真没有很现成的例子.这篇举个简单的小例子说明一下如何用Caffe和卷积神经网络(CNN: Convolutional Neural Networks)做基于回归的应用. 原理 最经典的CNN结构一般都是几个卷积层,后面接全连接(FC: Fully Connected)层,最后接一个Softmax层输…

前言:本来我是做电视应用的,但是因为公司要出手机,人员紧张,所以就抽调我去支援一下,谁叫俺是雷锋呢!我做的一个功能就是处理手机中的应用ICON,处理无非就是美化一下,重新与底板进行合成和裁剪,用到了很多Bitmap的知识.本来之前一直想写一些关于Bitmap的博客,正好这是个机会,因此Bitmap那些事系列博客诞生了.这个系列我会把学习Bitmap的一些知识发布出来供大家参考和交流. 在手机中图片一般都是指Bitmap图片,为什么要说Bitmap呢?因为大家在开发应用的时候,都会使用一些图片来表…