YY引言 在NOI2018D1T1中出现了一些很震惊的情况,D1T1可以用最短路解决,但是大部分人都在用熟知的SPFA求解最短路.而SPFA的最坏复杂度能够被卡到$O(VE)$.就是边的数量乘以点的数量,而用SPFA的各位都被恶意数据卡成了最坏情况.100->60.这显然很不划算.是时候祭出我们的堆优化$dijkstra$了. 核心思想 朴素的dijkstra的核心是一个贪心的过程.每次找当前已知权值的最小的边来进行松弛.但是每次找的过程中都要用$O(m)$的时间.这样很慢.时间复杂度是$O((…

普通的dijkstra算法模板: //数据结构 int g[LEN][LEN]; //邻接矩阵 int vis[LEN]; //标记是否访问 int dist[LEN] //源点到各点的距离 fill(dist,dist+LEN,MAX); dist[s]=; ){ ,d=MAX; ;i<N;i++){ if(!vis[i] && dist[i]<d){ d=dist[i]; u=i; } } ) break; vis[u]=; ;i<N;i++) if(!vis[i])…

前言:趁着对Dijkstra还有点印象,赶快写一篇笔记. 注意:本文章面向已有Dijkstra算法基础的童鞋. 简介 单源最短路径,在我的理解里就是求从一个源点(起点)到其它点的最短路径的长度. 当然,也可以输出这条路径,都不是难事. 但是,Dijkstra不能处理有负权边的图. 解析 注:接下来,我们的源点均默认为1. 先上代码(注意,是堆优化过的!!): struct node{ int id; int total; node(){}; node(int Id,int Total){ id=…

Luogu P4779 利用堆/优先队列快速取得权值最小的点. 在稠密图中的表现比SPFA要优秀. #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; struct data { long long next,to,val; }edge[500005]; long long cnt,head[500005],n,m,s,u,v,w,cost[500005]; bool vis[…

昨天刚学习完最短路的算法,今天开始练题发现我是真的菜呀,居然能忘记邻接表是怎么写的,真的是菜的真实...... 为了弥补自己的菜,我决定这道题我就要用五种办法写出,并在Dijkstra算法堆优化中另外给出邻接表存储实现的操作,唉,真是令人窒息...... 言归正传吧,毕竟我这么菜,也不会讲什么大道理...... 呜哇呜哇.jpg 原题链接 本题大意:给定n结点,a和b表示其中的两个结点,输出t组a和b和w表示a和b距离w可以互相抵达,求从n走到1的最短路径... 本题思路:建图之后直接单源最短路…

\(dijkstra\) 算法的堆优化,时间复杂度为\(O(n+m)\log n\) 添加数组\(id[]\)记录某节点在堆中的位置,可以避免重复入堆从而减小常数 而这一方法需要依托手写堆 #include"cstdio" #include"cstring" #include"iostream" #include"algorithm" #include"bitset" using namespace std…

许久没有写博客,更新一下~ Dijkstra两种典型写法 1. 朴素Dijkstra     时间复杂度O(N^2)       适用:稠密图(点较少,分布密集) #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; ; int n, m; int g[N][N], dist[N]; bool st[N]; int dijkstra() { memset(dist, 0…

做这道题的动机就是想练习一下堆的应用,顺便补一下好久没看的图论算法. Dijkstra算法概述 //从0出发的单源最短路 dis[][] = {INF} ReadMap(dis); for i = 0 -> n - 1 d[i] = dis[0][i] while u = GetNearest(1 .. n - 1, !been[]) been[u] = 1 for_each edge from u d[edge.v] = min(d[edge.v], d[u] + dis[u][edge.v]…

这题不是裸的最短路么?但是一看数据范围就傻了.点数10^6,边数10^7.这个spfa就别想了(本来spfa就是相当不靠谱的玩意),看来是要用堆优化dijkstra了.但是,平时写dijkstra时为了偷懒直接用的STL的priority_queue,没办法改变权值,所以都是直接把pair压进堆里.然后时间复杂度O(mlogm),空间复杂度O(m),不靠谱.手写二叉堆?改变权值是O(logn)的,所以时间复杂度O(mlogn),空间复杂度O(n),还是要T.看来是需要一种比较牛逼的堆了. Fib…

Dijkstra算法的二叉堆优化 算法原理 每次扩展一个距离最小的点,再更新与其相邻的点的距离. 如何寻找距离最小的点 普通的Dijkstra算法的思路是直接For i: 1 to n 优化方案是建一个小根堆,小根堆里存储由当前结点更新距离的所有点,那么堆顶就是距离最小的点 如何寻找与源点相邻的点 当然是邻接表 具体实现 建一个小根堆heap[] ,用来存储结点的序号,用一个数组pos[i] 来存储第i个结点在堆中的位置,用一个标记数组in_heap[] 来记录结点是否在堆中,dis[i] 表示…