怪异现象:数据量不大,且不是Reduce端OOM,是Map端OOM Map Task运行的时候数据流中包含了非法字符例如:EOF.NOP等东西,导致BufferedReader读取和StreamDecoder解码出错, 进一步导致了OOM,需要剔除这些记录,可以通过length来限制. PS:当然,这只是Map 端OOM出现的其中一种原因,仅供参考.…

HIVE  Map Join is nothing but the extended version of Hash Join of SQL Server - just extending Hash Join into Distributed System. SMB(Sort Merge Bucket) Join is also similar to the SQL Server Merge Join mechnism - just extending it into Distributed S…

目前集群上某台机器卡住导致出现大量的Map端任务FAIL,当定位到具体的机器上时,无法ssh或进去后terminal中无响应,退出的相关信息如下: [hadoop@xxx ~]$ Received disconnect from xxx: Timeout, your session not responding. 任务执行失败的错误日志: AttemptID:attempt_1413206225298_24177_m_000001_0 Timed out after 1200 secsConta…

  最近在项目中开展重构活动,对Map端内存尽量要省一些,当前的系统中Map端内存最高占用大概3G左右(设置成2G时会导致Java Heap OOM).虽然个人觉得占用不算多,但是显然这样的结果想要试图去说服一些对内存占用非常挑剔的C++程序员们理由还是不够,于是便通过一定的方式对内存的占用进行了分析,刨根问底.   关于运行时内存占用可以参考文章:http://brandnewuser.iteye.com/blog/2113828, 这里采用的是简单的方式,通过反射将内存MemoryCount…

前言 为什么需要垃圾回收 首先我们来聊聊为什么会需要垃圾回收,假设我们不进行垃圾回收会造成什么后果,我们举一个简单的例子 我们住在一个房子里面,我们每天都在里面生活,然后垃圾都丢在房子里面,又不打扫,最后房子都是垃圾 我们是不是就没法住下去了. 所以JVM垃圾回收机制也是一样的,当我们创建的对象占据堆空间要满了的的时候我们就对他进行垃圾回收,注意java的垃圾回收是不定时的,c语言的是需要去调用垃圾回收方法 刚刚也说到 上面举的例子也说到 假设一个房子都被垃圾堆满了 那么我们没法住人了 那么我们…

一般而言,android中常见的原因主要有以下几个: 1.数据库的cursor没有关闭. 2.构造adapter没有使用缓存contentview. 3.调用registerReceiver()后未调用unregisterReceiver(). 4.未关闭InputStream/OutputStream. 5.Bitmap使用后未调用recycle(). 6.Context泄漏. 7.static关键字等.   接下来分别对这些溢出情况说出解决的思路: 1.针对数据库cursor没有关闭的情况,…

一  java内存区域与内存溢出异常(OOM) 1)运行时数据区域划分        1.程序计数器(Program Conuter Register) 程序计数器是一块较小的内存空间,它是当前线程执行字节码的行号指示器,字节码解释工作器就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的指令.在虚拟机的模型里,字节码指示器就是通过改变程序计数器的值来指定下一条需要执行的指令.分支,循环等基础功能就是依赖程序计数器来完成的. 由于java虚拟机的多线程是通过轮流切换并分配处理器执行时间来完成,一个处…

下午对着源码看陆喜恒. Hadoop实战(第2版)6.4.1  (Shuffle和排序)Map端,发现与Hadoop 1.2.1的源码有些出入.下面作个简单的记录,方便起见,引用自书本的语句都用斜体表示. 依书本,从MapTask.java开始.这个类有多个内部类: 从书的描述可知,collect()并不在MapTask类,而在MapOutputBuffer类,其函数功能是 1.定义输出内存缓冲区为环形结构2.定义输出内存缓冲区内容到磁盘的操作 在collect函数中将缓冲区的内容写出时会调用s…

hadoop的压缩解压缩 hadoop对于常见的几种压缩算法对于我们的mapreduce都是内置支持,不需要我们关心.经过map之后,数据会产生输出经过shuffle,这个时候的shuffle过程特别需要消耗网络资源,它传输的数据量越少,对作业的运行时间越有意义,在这种情况下,我们可以对输出进行一个压缩.输出压缩之后,reducer就要接收,然后再解压,reducer处理完之后也需要做输出,也可以做压缩.对于我们程序而言,输入的压缩是我们原来的,不是程序决定的,因为输入源就是这样子,reduce…

1.Map端的Combiner. 通过单词计数WordCountApp.java的例子,如何在Map端设置Combiner... 只附录部分代码: /** * 以文本 * hello you * hello me * 为例子. * map方法调用了两次,因为有两行 * k2 v2 键值对的数量有几个? * 有4个.有四个单词. * * 会产生几个分组? * 产生3个分组. * 有3个不同的单词. * */ public class WordCountApp { public static voi…

1.为了确保客户端可以接收到服务端反馈的异常 在服务端的配置文件中需要有 <system.serviceModel> <behaviors> <serviceBehaviors> <behavior> <serviceDebug includeExceptionDetailInFaults="true"/> </behavior> </serviceBehaviors> </behaviors&g…

调试技巧 —— 如何利用windbg + dump + map分析程序异常 逗比汪星人2011-09-04上传   调试技巧 —— 如何利用windbg + dump + map分析程序异常 http://blog.csdn.net/wangningyu/article/details/6748138 http://download.csdn.net/detail/wangningyu/3575167…

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.NullWrita…

一.先看简单理解 对于hadoop的map端配置项"mapreduce.task.io.sort.mb"和"mapreduce.map.sort.spill.percent"应该都比较熟悉了,如图解释(http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html): 翻译成汉语的解释也有不少,随便粘一个…

一,什么是OOM异常: OOM(out of Memory)即内存溢出异常,也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大,导致应用程序异常终止: 二,为什么会产生OOM异常呢? OOM异常是Android中经常遇到的一个问题,程序员稍微不注意可能就导致其产生.通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下,因为Android的每一个应用都是一个Davlik虚拟机,该虚拟机的默认堆内存只有16M,远远无法跟我们的PC机比较,因此和容易导致OOM(Out Of Memory)异常的产生.导致这样的异常主要有…

一.场景 Hive启动不报错,当使用show functions;或create table...时报:FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient异常. 二.解决方案…

OOM异常:OutOfMemoryError 1.JAVA堆溢出 JAVA堆用于存储对象实例,只要不断的创建对象,并且保证GC Roots到这些对象之间有路径可以来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么在对象数量达到最大堆的容量限制之后就会产生OOM异常 解决方案:先分析到底是出现了内存泄漏(无法释放已申请的内存空间)还是内存溢出(没有足够的内存空间使用) 内存泄漏:通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链,于是就能够找到内存泄漏对象是通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法…

Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 对“temp.txt”中的数据进行分析,统计出各个年份(第15~19列)总排行前十的最高气温(第87~92列),由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我).,如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:链接:https://pan.baidu.com/s/12aZFcO2XoegUGMAb…

Map任务的不均匀性 最近发现Map端数据越来越不均匀,而处理输入的数据,写到本地磁盘的数据量都差不多,我们随便拿出来两个attempt任务(当前map数量为64个),33和45,33的counter: 下面是000045的Counter数据 可以看出Counter中的数据也是差不多,但是CPU时间以及GC时间相差比较大(实际上以ms为单位,也就相差不太大),CPU时间相差5分钟左右,我们对map端执行的每段数据进行标记: [INFO] 2014-10-19 19:17:19 : current…

1.OutOfMemoryError 抛出异常后先确定是堆溢出还是栈溢出 堆溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 堆出现OOM(标志就是Java heap space)首先确认是内存溢出还是内存泄漏.常见的OOM就是堆溢出. 内存泄漏: Memory Leak 申请到内存之后无法 释放 申请到的内存,造成这种情况的就是某个对象一直被引用这. 内存溢出:Memory OverFlow :申请内存时没有足够的空间可以使用,抛出OOM. 可以使用…

map端的join算法,适用于小表join大表的时候,一次性把小表的数据全部装载到内存当中来: 代码: MapJoinMain: package cn.itcast.demo5.mapJoin; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;import org.apac…

在使用feign进行远程方法调用时,如果远程服务端方法出现异常,客户端有时需要捕获,并且把异常信息返回给前端,而如果在开启熔断之后,这个异常会被消化,所以说,如果希望拿到服务端异常,feign.hystrix.enable需要设置为false,而当不开熔断时,我们也有几种方法把拿到服务端的异常信息,下面总结一下. try...catch方法 feign异常拦截器 try...catch方法 这个方法比较直观,也最好理解,但业务层会有很多try...catch这种代码,所以不是很推荐. 注意:虽然…

在Java虚拟机规范的描述中,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError(下文称OOM)异常的可能.本节探究主要基于jdk1.8的内存结构. 1. Java堆溢出 Java堆用于存储对象实例,只要不断地创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常. import java.util.ArrayList; import java.util.List; /*…

问题描述: 1.系统在执行某个操作时,必现OOM异常. 问题的定位: 1.排查代码,未发现问题. 2.在虚拟机启动时,添加参数:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError(当发生oom异常时,生成dump文件),得到异常时的dump文件. 3.使用 jvisualvm 分析dump文件.发现某个pojo存在很多个实例对象,再定位到具体抛出异常的地方,发现是在获取数据库数据时,没有使用分页参数,导致 select * from tableName 这样的低级错误发生. 问题的解…

出处:  https://mp.weixin.qq.com/s/8j8YTcr2qhVActLGzOqe7Q  https://blog.csdn.net/h2604396739/article/details/91441248 先分析一道面试题 JVM 堆内存溢出后,其他线程是否可继续工作? 答:这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配.作用域.gc等,不是简单的是与否的问题. 由于题目中给出的OOM,java中OOM又分很多类型:比如:堆溢出(“java.lang.OutOfMemo…

一,jvm内存区域 1,程序计数器 一块很小的内存空间,作用是当前线程所执行的字节码的行号指示器. 2,java栈 与程序计数器一样,java栈(虚拟机栈)也是线程私有的,其生命周期与线程相同.通常存放基本数据类型,对象引用(一个指向对象起始地址的引用指针或一个代表对象的句柄),reeturnAddress类型(指向一条字节码指令的地址) 栈区域有两种异常类型:如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛StrackOverflowError异常:如果虚拟机栈可以动态扩展(大部分虚拟机都可动…

1.Map端Join解决数据倾斜   1.Mapreduce中会将map输出的kv对,按照相同key分组(调用getPartition),然后分发给不同的reducetask 2.Map输出结果的时候调用了Partitioner组件(返回分区号),由它决定将数据放到哪个区中,默认的分组规 则为:根据key的hashcode%reducetask数来分发,源代码如下: public class HashPartitioner<K, V> extends Partitioner<K, V&g…

測试hadoop版本号:2.4  Map端聚合的应用场景:当我们仅仅关心全部数据中的部分数据时,而且数据能够放入内存中. 使用的优点:能够大大减小网络数据的传输量,提高效率: 一般编程思路:在Mapper的map函数中读入全部数据,然后加入到一个List(队列)中.然后在cleanup函数中对list进行处理.输出我们关系的少量数据. 实例: 在map函数中使用空格分隔每行数据.然后把每一个单词加入到一个堆栈中,在cleanup函数中输出堆栈中单词次数比較多的单词以及次数. package fz…

序:map客户端使用jdbc向数据库发送查询语句,将会拿到所有数据到map的客户端,安装jdbc的原理,数据全部缓存在内存中,但是内存没有出现爆掉情况,这是因为1.3以后,对jdbc进行了优化,改进jdbc内部原理,将数据写入磁盘存储了. 原文和作者一起讨论: http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6775034.html 微信:intsmaze Sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.Sqoop架构非常简单,…

当insert数据到有分区的hive表里时若不明显指定分区会抛出异常 insert overwrite table persons_tmp select * from persons; FAILED: SemanticException : Need to specify partition columns because the destination table is partitioned. Error encountered near token 'persons_tmp' 当指定分区后…