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python 笔记3--高级特性
】的更多相关文章
Python:笔记(4)——高级特性
Python:笔记(4)——高级特性 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.Python提供了切片操作符,来完成部分元素的选取 除了上例简单的下标范围取元素外,Python还支持一些其他的骚操作,如下: 迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 同…
Python面向对象编程高级特性
***这里还是根据网上资料,主要是廖雪峰老师的教程学习的笔记,主要介绍python面向对象的高级特性,笔记不全,只是记录自己觉得容易出错的地方*** 1.python作为一种动态语言,他的动态绑定机制允许在运行过程中动态的给class或者对象实例添加方法和属性,这个在静态语言中比如java是很难做到的: 1)动态绑定属性: 2)动态绑定方法 给一个实例绑定的方法对于其他实例和类都是不可见的:(这里也说明给一个实例动态绑定方法必须用MethodType(func, instance)) 但是给类绑…
Python的一些高级特性
内容基本上来自于廖雪峰老师的blog相当于自己手打了一遍,加强加强理解吧. http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000 Python的一些高级特性 Slot python是动态语言,所谓动态,就是可以先创建类的实例,之后再动态绑定属性或方法,比如下边这个例子: class Student(object) pass s=Student() s.name="asd" 注…
python学习笔记(三)高级特性
一.切片 list.tuple常常截取某一段元素,截取某一段元素的操作很常用 ,所以python提供了切片功能. L=['a','b','c','d','e','f'] #取索引0,到索引3的元素,不包括索引3 print(L[0:3]) #开始索引为0可以省略 print(L[:3]) #下标1到3 print(L[1:3]) #取最后一个元素 print(L[-1]) #取倒数后两个元素 print(L[-2:]) #取前四个数,每两个取一个 print(L[:4:2]) #所有数,每两个取…
Python学习笔记4 高级特性_20170618
# 切片(获取list / tuple / 字符串 中指定的元素) l = list(range(10)) l[0:3] l[:3] # 0可以省略 l[:] # 全部 l[3:] # 最后的可以省略 l[-2:-1] # 负数下标,见python笔记2中介绍 l[-10:] # 取最后10个数 l[::2] # 所有数,每个两个取出 # 迭代 通过 for ... in ... 可迭代对象:list.tuple.字符串已经在pythonb笔记2中提到了. 判断是否可迭代 from collec…
Python的一些高级特性以及反序列化漏洞
0x01 简述 文章主要记录一下python高级特性以及安全相关的问题 python作为脚本语言,其作为高级语言是由c语言开发的,关于python的编译和链接可以看向这里https://github.com/python/cpython(建议自己读读源码,可以更好的理解python的语言特性等.) python标准库: python标准库包含内置模块(有c语言实现,主要提供接入系统的基本功能,例如文件的IO),还有一些python实现的模块提供了类似于其它语言的一些标准解决方案. python自…
python 9学习 高级特性
高级特性 掌握了Python的数据类型. 语句 和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功…
Python基础笔记:高级特性:切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器
题记: 在python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 1行代码能实现的功能,绝不写5行代码. 请始终牢记:代码越少,开发效率越高. 切片 >>> L=list(range(11)) #生成数0~10 >>> L [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> L[:5] #输出0~4 [0, 1, 2, 3, 4] >>> L[-5:] #输出倒数第5个~最后 […
python:函数的高级特性
很多语言中,都允许把函数本身做为参数,传递给其它参数:即所谓的高阶函数.python中也有类似特性: 一.map/reduce.filter.sorted hadoop里的map-reduce思想在python里已经变成内置函数了.map是将某个函数逐一作用于列表中的每个元素.reduce则先从列表中取头2个元素,传到指定函数,然后将计算结果与余下元素依次重复,直到List处理完. 1.1 map示例:(将List中的所有元素*10) def fn_map(x): print("fn_map…
python3精简笔记(三)——高级特性
Python中 1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.Python提供了切片(Slice)操作符 L = ['老于', '小王', '小明', 'Bob', 'Jack'] print(L[0:3]); 输出结果 ['老于', '小王', '小明'] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3 如果个索引是0,还可以省略: >>> L[:3] ['老于', '小王',…