目录 目录 闭包 函数的实质和属性 闭包有什么好处 小结 装饰器 更加深入的看看装饰器的执行过程 带参数的装饰器 装饰器的叠加 小结 装饰器能解决什么问题 小结 闭包 Closure: 如果内层函数引用了外层函数的局部变量(L),并且在外层函数中 return 内层函数时,这种关系就称之为闭包. 闭包的特点就是返回的内层函数还引用了外层函数的局部变量,所以要想正确的使用闭包,那么就要确保这个被内层函数引用的局部变量是不变的. EXAMPLE: In [71]: def count(): ...:…

闭包 .note-content {font-family: "Helvetica Neue",Arial,"Hiragino Sans GB","STHeiti","Microsoft YaHei","WenQuanYi Micro Hei",SimSun,Song,sans-serif;} .note-content h2 {line-height: 1.6; color: #0AA89E;} .not…

在闭包内访问外部变量的方法有两种: 1:变量前加nonlocal(仅支持Python3) 2:用列表来代替变量.即使是只有一个元素的数组,否则会报错.…

Python进阶(五)----内置函数Ⅱ 和 闭包 一丶内置函数Ⅱ ####内置函数#### 特别重要,反复练习 ###print() 打印输入 #sep 设定分隔符 # end 默认是换行可以打印到一行 print(1,2,3,4,sep='|',end=' ') print(1,2,3,4,sep='|') # print() 还可以写字符串到文件, file= 文件句柄 f=open('log','a',encoding='utf-8') print('这是要写入的文件',file=f)…

python进阶部分要学习的内容: 学习目标: 1.函数式编程 1.1,什么是函数式编程 函数式编程是一种抽象计算的编程模式 不同语言的抽象层次不同: 函数式编程的特点: python支持的函数式编程: 1.2,python中高阶函数 如下图,变量可以指向函数: 如下图,函数名其实也是变量,只不过是指向函数的变量: 高阶函数:能接收函数作为参数的函数:以下这几点可以证明: 例子:接收abs函数 1.3,python中的map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f…

函数式编程 函数:function 函数式:functional,一种编程范式.函数式编程是一种抽象计算机的编程模式. 函数!= 函数式(如计算!=计算机) 如下是不同语言的抽象 层次不同 高阶函数:能接收函数做参数的函数 变量可以指向函数 函数的参数可以接收变量 一个函数可以接收另一个函数作为参数 例子: 接收abs函数, 定义一个函数,接收x,y,z三个参数.其中x,y是数值,z是函数 . 1 2 3 def add(x,y,z):     return z(x)+z(y) print ad…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…

python进阶篇 import 导入模块 sys.path:获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到. ​ import sys ​ sys.path.append("") 重新导入模块 ​ reload(模块) ==.is a = [11,22,33] b = [11,22,33] >>>a == b True >>>a is b False >>>a = c…

python进阶02 特殊方法与特殊属性 一.初始化.析构 1.初始化 # python中有很多双下划线开头且以下划线结尾的固定方法,它们会在特定的时机被触发执行,这便是特殊方法 # 在实例化的时候就进行初始化,这样做的意义类似于:一个孩子出生就有性别,而不是出生以后再给他一个性别.这便是__init__的由来. class Account: def __init__(self,name,number,balance): self.name=name self.number=number sel…

Python进阶(六)----装饰器 一丶开放封闭原则 开放原则: ​ 增加一些额外的新功能 封闭原则: ​ 不改变源码.以及调用方式 二丶初识装饰器 装饰器: ​ 也可称装饰器函数,诠释开放封闭原则,装饰器的本质是闭包 ###普通版装饰器 import time def timmer(x): # x 接收的原函数的内存地址 def inner(): start_time=time.time() x() # 执行 原函数 print(f'执行效率{time.time()-start_time}'…