DAL – RDBMS 的分区】的更多相关文章

编辑人员注释:本文章由AzureCAT 云与企业工程组的高级项目经理Shaun Tinline-Jones 和Chris Clayton 共同撰写. "云服务基础"应用程序也称作"CSFundamentals",展示如何构建数据库支持的 Azure 服务.这包括描述日志记录.配置和数据访问的使用场景.实施体系结构及可复用组件.代码库旨在用于根据 Windows Azure 客户咨询团队进行的生产部署,深入挖掘在 Azure 上交付可伸缩的可用服务的最佳实践. 目前大…
在上一篇文章<从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库>中,我们完成了对不同"分布式数据库"的横向分析,本文Ivan将讲述拆解的第二部分,会结合NoSQL与NewSQL的差异,从纵向来谈谈OLTP场景"分布式数 据库"实现方案的关键技术要点.本文既是前文的延伸,同时也算是分布式数据库专题文章的一个总纲,其中的要点Ivan之后也会单独撰文阐述. 特别说明:本文是原创文章,首发在DBAplus社群,转载须获得作者同意. 一.NewSQL &…
在本文中我们将会讨论MySQL.Oracle.MongoDB.Redis以及Oceanbase数据库,大家可能会奇怪为什么看不到有名关系型数据库MSSQL.DB2或者有名NoSQL数据库Hbase.LevelDB等,最主要原因是我对这些数据库熟悉层度不够.但相信这些数据库都会有相应的解决方案. 首先我们看一下数据库以及常看到的HA以及分布式架构方案 数据库类型 架构方案 架构类型 MySQL Keepalived+MySQL Replication HA MHA+MySQL Replicatio…
一.分布式领域CAP理论 CAP定理指在设计分布式系统时,一致性(Consistent).可用性(Availability).可靠性(分区容忍性Partition Tolerance)三个属性不可能同时满足,该定理也叫做布鲁尔定理.CAP定理明确了分布式系统所能实现系统的局限性,目前互联网中的很多分布式系统是基于首要满足可用性和分区容忍性而设计的. 在一系列的研究结果里发现,在较大型的分布式系统中,由于网络分隔,一致性与可用性不能同时满足,这意味着这三个要素只能同时实现两个,不可能三者兼顾:放宽…
在CAP理论中, 对partition tolerance分区容错性的解释一般指的是分布式网络中部分网络不可用时, 系统依然正常对外提供服务, 而传统的系统设计中往往将这个放在最后一位. 这篇文章对这个此进行了分析和重新定义, 并说明了在不同规模分布式系统中的重要性. The ‘CAP’ theorem is a hot topic in the design of distributed data storage systems. However, it’s often widely misu…
RDBMS关系型数据库和Nosql非关系型数据库区别: 一.RDBMS是关系型数据库模式: 1.二维模式,由行列组成. 2.非常强调事务原子性,例如用户提出一个请求,DB完整的去执行,如果报错就全部回滚. 3.适合存储结构性规范性数据,强调数据的一致性,必须所以数据都同步后才能继续. 4.现在流行列式存储在处理大批量加载大批量检索OLAP系统上效果更佳,而且优势很多比如数据即索引数据在存储的时候就被排序了,列式存储可以把同类型的数据放在一起压缩,因为有共性压缩比较大. 5.支持表的复杂关联查询,…
概述 传统的关系型数据库以及数据仓库在面对大数据的处理时显得越来越力不从心.因为关系数据库管理系统 (RDBMS)的设计从未考虑过能够处理日益增长且格式多变的数据,以及访问数据并进行分析的用户需求呈爆炸式增长的势头.它们一般都是固定的schema,缺乏对非结构化数据的支持,同时对数据分片存储.系统扩展性的支持也比较局限,系统的扩容过程也比较复杂.另外,许多传统的数据库方法是为长期的策略性分析而非实时决策构造的.在这样的背景下,NoSQL数据库就应运而生了. 数据库 schema的概念 数据库中的…
重点:HBase的基本数据模型.拓扑结构.部署配置方法,并介绍通过命令行和编程方式使用HBase的基本方法. HBase:一种列存储模式与键值对相结合的NoSQL软件,但更多的是使用列存储模式,底层的数据文件采用HDFS存储,其文件结构和元数据等由自身维护. HBase是Hadoop的重要成员,提供了分布式数据表和更高效的数据查询能力,弥补了HDFS只能进行文件管理以及MapReduce不适合完成实时任务的缺陷. HBase利用HDFS实现数据分布式存储,数据分块以及多副本等,HBase在此基础…
什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的…
在通过光盘或者U盘安装Win7操作系统时,在对新硬盘进行分区时,会自动产生100m的系统保留分区.对于有洁癖的人来说,这个不可见又删不掉的分区是个苦恼.下面介绍通过diskpart消灭保留分区的办法: 1.安装Win7运行到创建磁盘分区界面时,按下Shift+F10,启动命令窗口. 2.输入Diskpart,回车,进入Diskpart的命令环境(其提示符为:?DISKPART>?). 3.在此提示符下键入以下命令   List Disk           显示本机的所有磁盘 Select Di…