哈希表也叫做散列表.在各种语言中都有hashmap的实现.其最突出的优点是查找和插入以及删除具有常数的时间复杂度 我们可以把哈希表理解为数组+链表 数组具有常数复杂度的查找,为什么呢,因为数组是在内存中连续存放,当我们索引某个位置的元素时候根据 索引值自动计算距离数组首元素起始位置的内存间隔.然而对于中间插入和中间删除元素,数组会将待插入位 置后面的原素先整体向后移动一个位置再将元素插入到待插入的位置.所以时间复杂度为O(n)对于大规模的数 组来说,开销是很大的. 然而链表正相反.由于链表是存储…

先看看定义:“散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度. 哈希表本质是数组,哈希函数是把key转换成下标用的. 几个问题: 1.不同的key,通过哈希函数计算得到的数组下标一样了怎么办?(散列冲突) 2.数组不够用了怎么办?(动态扩容) 关于问题1,解决方案关键字:开放寻址法和链表法,其中链表法最常用,散列表数组的每个值存的结构体一部分是链表的地址,如果在插入…

javascript中没有像c#,java那样的哈希表(hashtable)的实现.在js中,object属性的实现就是hash表,因此只要在object上封装点方法,简单的使用obejct管理属性的方法就可以实现简单高效的hashtable. 首先简单的介绍关于属性的一些方法: 属性的枚举: for/in循环是遍历对象属性的方法.如 var obj = { name : 'obj1', age : 20, height : '176cm' } var str = ''; for(var nam…

JDK 1.8 HashMap是数组+链表+红黑树实现的,在阅读HashMap的源码之前先来回顾一下大学课本数据结构中的哈希表和红黑树. 什么是哈希表? 在存储结构中,关键值key通过一种关系f和唯一的存储位置相对应,关系f即哈希函数,Hash(k)=f(k).按这个思想建立的表就是哈希表. 当有两个不相等的关键字key1和key2,但f(key1)=f(key2)这两个key地址相同,就发生了冲突现象. 冲突不能避免只能减少,通过设计均匀的哈希函数来减少. 常用哈希函数? 1. 直接定址法 H…

/*hashtable.h*/ #include<iostream> #include <string> #include<vector> using namespace std; class Hashtable { protected: typedef pair<int,string> TIntStrPair; typedef pair<int, TIntStrPair> TIIntStrPair; typedef pair<string…

这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的. 哈希表原理 这里不讲高深理论,只说直观感受.哈希表的目的就是为了根据数据的部分内容(关键字),直接计算出存放完整数据的内存地址. 试想一下,如果从链表中根据关键字查找一个元素,那么就需要遍历才能得到这个元素的内存地址,如果链表长度很大,查找就需要更多的时间. void* list_find_by_key(list,key) { for(p=list;p!=NULL; p=p->next){ if(p->key == key){ return p; }…

在开地址哈希表中,元素存放在表本身中.这对于某些依赖固定大小表的应用来说非常有用.因为不像链式哈希表在每个槽位上有一个"桶"来存储冲突的元素,所以开地址哈希表需要通过另一种方法来解决冲突. 解决冲突的方法 在开地址哈希表中,解决冲突的方法就是探查这个表,直到找到一个可以放置元素的槽. 例如,插入一个元素时,我们探查槽位直到找到一个空槽,然后将元素插入此槽中.删除或查找一个元素时,我们探查槽位直到定位到该元素或找到一个空槽.如果在找到元素之前找到一个空槽或遍历完所有槽位,那么说明此元素在…

本人C#程序菜鸟级别的存在,写博客一方面是为了知识的共享,另一方面也是为了督促自己:大神,可以忽略这篇文文的.废话到此...... 哈希表是可以直接进行访问的数据结构,在形式上是类似字典的.不同的是,哈希表内的键值和关键字Key,类型是Object类型的.先说下百度上对哈希表的解释: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.举个栗子:给定表M,存在函数f(k…

哈希表结构 哈希表是由数组+链表组成的,首先有一个数组,数组的每一个位置都用来存储一个链表,链表的基本节点为:[hash值,key值,value值,next],当存入一个键值对时,首先调用hashcode()方法获得key的hashcode,然后通过算法计算出hash值,当不同的key取到相同的hash值时,后面的key作为一个节点连接到前一个相同hash值的key的节点. hash值的算法 最差的算法:hashcode/hashcode 会将所有的元素存储在数组的下标1位,实际上已经退化为一个…

哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…