项目中需要使用LabVIEW控制NI FPGA board产生控制信号等,使用GPU对采集的数据进行高性能计算,因此方案之一是用Visual Studio设计基于CUDA的GPU并行计算算法代码,然后生成DLL,使用LabVIEW设计NI FPGA board控制代码并调用DLL,采用LabVIEW完成所有软件设计. LabVIEW官网资源: 给出了使用CUDA的工具包:http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/zhs/nid/210829 使用方法简介:h…

1.在前面板放置一个activex容器 2.插入activex控件 3.百度找到这个activex控件的属性和方法介绍 4.程序框图中右键activex控件,创建xxx类的方法或者xxx的属性:activex控件主要是依据方法和属性在labview中实现功能的 5.后续步骤编其他labview程序一样 下面以windows media player 为例说明 http://www.xuebuyuan.com/816450.html…

一.创建一个空的类 在 LabVIEW 工程窗口里,鼠标右键菜单的新建栏中有一项,是创建类.类的结构和 LabVIEW 工程库是比较相近的:类的名字也作为名字空间:也可以为类中的 VI 设置访问权限等.类在硬盘上被保存在一个 .lvclass 文件中.这个文件其实是一个XML格式的文本文件,它的格式与 .lvlib 类似.    类是一个抽象的定义,符合这个类的实体,叫做类的实例.这有点类似数据类型和数据之间的关系. 我们先来创建一个名叫 Animal 的类吧,用它来描述一些动物的属性和行为.现…

UDP(user datagram protoco1)提供向接收端发送信息的最简便的协议,与TCP不同,UDP不是面向连接的可靠数据流传输协议,而是面向操作的不可靠数据流传输协议.UDP在数据传输之前不在数据两端建立连接,没有点到点的连接,而是通过数据包路由信息选择传输路径. 如图1 服务器端和客户端结果 UDP通信不需要建立连接,也不需要进行端口侦听,所以在LabVIEW中使用UDP节点和Ⅵ实现UDP协议通信比TCP节点更为简单.UDP节点位于函数选板的“数据→通信→协议→>UDP”,如图所示…

Labview中引用,属性节点,局部变量之间的区别        在Labview中我们经常会碰到这样几个概念,那就是控件的引用,属性节点以及局部变量,他们之间到底有哪些区别呢?        首先谈引用,在Labview中长称为引用句柄,在Windows编程中,引用句柄指的是指向指针的指针,换句话说,引用句柄保存的是其他一些数据类型的地址,例如窗口句柄.在Labview中,控件的引用句柄指的也是指向特定数据类型的指针,在Labview中,控件的引用句柄是长度为四个字节,引用句柄不但能够表示控件…

我们在LabVIEW里面使用While或者是For循环结构的时候,就会发现每一个循环中在它们的循环结构的边界都可以自动完成一个数组元素的索引或累积.LabVIEW中循环结构的这种能力就叫做自动索引(Auto-indexing). 不过有一点需要注意:LabVIEW中For循环中自动索引功能是默认启用的,而While循环中自动索引功能是默认关闭的. 下图中就是一个使用For循环实现自动索引功能的例子: 在这里我们可以看到,在For循环中,每次循环就创建了数组的一个元素,当整个循环结束之后,这个由随…

前言 通过上一个文章的介绍,我们发现LabVIEW自带的错误管理依旧比较基础,如果需要对错误进行很好的管理,则需要进一步的进行程序编写. 用于在程序设计的过程中,为了保证程序的健壮性,我们需要 1.忽略一些不需要的错误 2.对特定的一些错误做额外的处理 3.将一些有可能为以后工作所需要的错误进行记录 上个文章中,小黑学习了Error Ring,并且了解了错误的一些处理,今天小黑带大家看看SEH错误处理工具包的内容. 什么是SEH SEH的全称是Structured Error Handler (…

前言 前几日,小黑充电学习意外的看到了下面的这个东东. 编程许久竟然没有见过这样子的错误枚举,甚为好奇,问刘大后才知道是Error Ring,为此恶补一下LabVIEW中与错误处理相关的内容. 错误的生成 Error Ring Error Ring 的说明 Error Ring可以直接使用LabVIEW 定义好的一些错误或者自定义的错误,其帮助内容如下. 通过选板于Dialog& User Interface下面可以选择Error Ring 通过Quick Drop可以直接放置Error Rin…

为了提高大规模数据处理的能力,matlab 的 GPU 并行计算,本质上是在 cuda 的基础上开发的 wrapper,也就是说 matlab 目前只支持 NVIDIA 的显卡. 1. GPU 硬件支持 首先想要在 matlab 中使用 GPU 加速运算,需要计算机配备有 NVIDIA 的显卡,可在 matlab 中运行: >> gpuDevice 如果本机有 GPU 支持,会列出 CUDADevice 的相关属性. 2. GPU 和 CPU 之间的数据传递 gpuArray:将定义在 CPU…

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/8d877e63/,欢迎阅读! cpp caffe net run in multiple threads Guide set_mode Caffe fails to use GPU in a new thread ??? see here the `Caffe::mode_` variable that controls this is thread-local, so ensure you're calling `caffe…

清除LabVIEW中波形图表或波形图中的历史数据 方法一: 前面板中右键单击波形图表或波形图,选择数据操作>>清除图表或数据操作>>清除图形 方法二:(编程方法) 用于清除图表或图的方法会根据不同的前面板对象而发生变化.下面将介绍清除这些对象的方式. 波形图表: 1. 右键单击图表,然后选择创建»属性节点»历史数据. 2. 右键单击历史数据并选择更改为写入. 3. 右键单击历史数据终端,然后选择创建常量. 执行此代码时会将空数据写入图表以清除历史记录. 波形图: 编程使用属性节点或…

TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存:如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存.可以通过以下方式解决: 1 Python代码中设置环境变量,指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 指定只是用第三块GPU 2 系统环境变量中指定GPU # 只使用第2块GPU,在demo_code.py,机器上的第二块GPU变成”/gpu:0“,不过在运行…

一.引子 在前面对LabVIEW介绍的文章中,关于框架开发的内容涉及很少.为了讲解操作者框架(Actor Framework)的优缺点,也只是拿出来QDSM(Queue-Driven State Machine )框架进行了比较. 所以,在写这个开篇之前,其实一直想一篇关于LabVIEW框架开发的文章,讲解一下当前的LabVIEW开发环境中,主要有哪些框架,各自的优缺点.使用情景,以及框架的演变历程.腹稿有了大致的架构,写完这篇文章,准备再找个时间写一下. 二.正文 本系列有13个视频,但是最后…

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/add-nvidia-gpu-support-to-k8s-with-containerd/ 前两天闹得沸沸扬扬的事件不知道大家有没有听说,Google 竟然将 Docker 踢出了 Kubernetes 的群聊,不带它玩了... 具体的解释请看<听说 K8s 要甩了 Docker 了>,我这里简单描述下,Kubernetes 是通过 CRI 来对接容器运行时的,而 Docker 本身是没有实现 CRI 的,所以 Ku…

随着全球各大企业开始广泛采用Kubernetes,我们看到Kubernetes正在向新的阶段发展.一方面,Kubernetes被边缘的工作负载所采用并提供超越数据中心的价值.另一方面,Kubernetes正在驱动机器学习(ML)和高质量.高速的数据分析性能的发展. 我们现在所了解到的将Kubernetes应用于机器学习的案例主要源于Kubernetes 1.10中一个的功能,当时图形处理单元(GPUs)成为一个可调度的资源--现在这一功能处于beta版本.单独来看,这两个都是Kubernetes…

第一个定时函数(时间延迟):在VI中插入时间延迟,指定在运行调用VI之前延时的秒数.默认值为1.000. 第一个定时函数(等待(ms)):等待指定长度的毫秒数,并返回毫秒计时器的值.该函数进行异步系统调用,但函数节点却是同步操作的.所以,直至指定时间结束,函数才停止执行:LabVIEW调用VI时,如毫秒计时值为112毫秒,等待时间(毫秒)为10毫秒,则毫秒计时值为122毫秒时,VI执行结束. 等待直至毫秒计时器的值为毫秒倍数中指定值的整数倍.该函数用于同步各操作.在循环中调用该函数可控制循环执行…

获取(读取)和/或设置(写入)引用的属性.通过属性节点对本地或远程应用程序实例.VI或对象获取或设置属性和方法也可通过属性节点访问LabVIEW类的私有数据. 属性节点可自动调整为用户所引用的对象的类.LabVIEW的属性节点可访问XML属性.VISA属性..NET属性和ActiveX属性. 连线引用句柄至引用输入端可指定执行该属性的类.例如,要指定的类是VI类.通用类或应用程序类,可连线VI.VI对象或应用程序引用至引用输入端.节点将自动调整为相应的类.此外,也可右击节点,在快捷菜单中选择类.…

1.  查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU: 2.  从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装: 3.  从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CUDA Toolkit5.0,安装,并通过样本程序验证其安装正确: 4.  将C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5884892.html 参考网址: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html 由于在ubuntu中使用caffe的程序时,都使用.sh文件,该文件中常见的命令为: ./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt 当电脑中有多个GPU时,默认使用…

将flash动画作为ActiveX文档插入LabVIEW程序的前面板的方法 (1)在前面板插入Controls的ActiveX Container控件. (2)在Container控件上单击鼠标右键,在弹出的菜单中选择Insert ActiveX Object. (3)在对话框的上一栏中选择Create Control,在对话框的下面一栏中选择Shockwave Flash Object,点击OK按钮将对象插入Container. (4)在Container上单击鼠标右键,选择Property…

本随笔记载与2019年1月23日,若随着技术发展,本随笔记录的困难被攻克也是可能的. 参考(https://www.reddit.com/r/docker/comments/86vzna/gpu_access_from_docker_container_windows_10/) Well you need to understand that direct access to the graphics card is done by a driver. If your host system i…

SuperSecretPrivateSpecialStuff=TRUE 在LabVIEW中有很多属性和方法是隐藏的,在labview安装根目录下的ini中添加该信息能开放这些隐藏的属性和方法.这时候能通过属性节点和方法节点访问.…

前言 在数据越来越多的时代,随着模型规模参数的增多,以及数据量的不断提升,使用多GPU去训练是不可避免的事情.Pytorch在0.4.0及以后的版本中已经提供了多GPU训练的方式,本文简单讲解下使用Pytorch多GPU训练的方式以及一些注意的地方. 这里我们谈论的是单主机多GPUs训练,与分布式训练不同,我们采用的主要Pytorch功能函数为DataParallel而不是DistributedParallel,后者为多主机多GPUs的训练方式,但是在实际任务中,两种使用方式也存在一部分交集.…

局部变量的作用域是整个VI,它用于在单个VI中传输数据: 全局变量的作用域是整台计算机,它主要用于多个VI之间共享数据…

创建属性节点 个人感觉有点像C中的指针 创建调用节点…

第一:如图,在表示法上,下拉列表表示的数据范围要大,枚举只能是U32,U16, U8 第二:在vi的动态调用过程中,常用下拉列表,因为枚举控件不能动态的增加或者减少项目,而下拉列表则可以.…

原文地址: https://blog.csdn.net/Jamesjjjjj/article/details/83414680 ------------------------------------------------------------------------------------- os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_…

其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu?这是因为GPU的编程接口采用CUDA,而目前并不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持.PyTorch未来可能会支持AMD的GPU,而AMD GPU的编程接口采用OpenCL,因此PyTorch还预留着.cl方法,用于以后支持AMD等的GPU. torch.cuda.is_available()cuda是否可…

MAX:Measurement & Automation Explorer 测量自动化管理器 :可用于配置DAQ通道名称,VISA资源名称和IVI逻辑名称. DAQ: Device Data Acquisition 设备数据采集 IMAQ:Image Acquisition图像采集…

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