数据处理与联机分析处理 ( OLAP ) 联机分析处理是那些为了支持商业智能,报表和数据挖掘与探索等业务而开展的工作.这类工作的样例有零售商按地区和季度两个维度计算门店销售额,银行按语言和月份两个维度计算手机银行装机量,设备制造商定位有哪些零部件的故障率比期望值高.以及医院研究有哪些事件会引起高危婴儿紧张等. 假设原始数据来源于 OLTP 系统.典型的做法是将这些数据复制到 OLAP 数据库中,再进行这类"离线"分析任务的处理,这么做有非常多原因.但考虑最多的还是性能因素. 如果一下,…

1.概述 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供SQL接口并且用于OLAP业务于Hadoop的大数据集上,该项目由eBay贡献于Apache. 2.What is Kylin 在使用一种模型,我们得知道她是干什么的,那么首先来看看Kylin的特性,其内容如下所示: 可扩展超快的OLAP引擎:Kylin是为减少在Hadoop上百亿级别数据查询延迟而设计的. Hadoop ANSI SQL接口:Kylin为Hadoop提供标准的SQL,其支持大部分查询功能. 出色的交互式查询能力:…

1.概述 最近收到一些同学和朋友的邮件,说能不能整理一下 Hadoop 生态圈的相关内容,然后分享一些,我觉得这是一个不错的提议,于是,花了一些业余时间整理了 Hadoop 的生态系统,并将其进行了归纳总结,进而将其以表格的形式进行了罗列.涉及的内容有以下几点: 分布式文件系统 分布式编程模型 NoSQL 数据库 SQL-On-Hadoop 数据采集 编程服务中间件 调度系统 系统部署 数据可视化 2.内容 2.1 分布式文件系统 2.1.1 Apache HDFS 在分布式文件系统当中,首先为…

文章目录 前言 Druid介绍 主要特性 基础概念 数据格式 数据摄入 数据存储 数据查询 查询类型 架构 运维 OLAP方案对比 使用场景 使用建议 参考 近期主题 前言 项目早期.数据(报表分析)的生产.存储和获取业务,MySQL基本上可以满足需要,但是随着业务的快速增长,数据量翻至亿为单位时,MySQL无法满足例如:快速实时返回“分组+聚合计算+排序聚合指标”查询需求.记得还是2017年之后,对当时的几款OLAP进行了调研,用线上数据训练.当时Druid在性能和功能上基本上能够满足需要,下…

摘要:由于目标和现实的错位,对很多用户来讲,Hadoop成了一个在技术.应用和成本上都很沉重的产品. 本文分享自华为云社区<Hadoop Spark太重,esProc SPL很轻>,作者:石臻臻的杂货铺. 随着大数据时代的来临,数据量不断增长,传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂,难以支撑业务发展.很多用户开始转向分布式计算路线,用多台廉价的PC服务器组成集群来完成大数据计算任务.Hadoop/Spark就是其中重要的软件技术,由于开源免费而广受欢迎.经过多年的应用和发展,Hadoop已…

摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢! 本文内容 HBase 简介和应用场景 spring-boot-starter-hbase 开源简介 集成 HBase 实战 小结 摘录:Many a Man thinks he is buying Pleasure,when he is really sellinghimself a Slave to it.许多人认为自己花钱买了快乐,其实是花钱做了快乐的奴隶…

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…

1.概述 本篇博客将对MySQL.InfluxDB.Clickhouse在写入时间.聚合查询时间.磁盘使用等方面的性能指标来进行比较. 2.内容 比较的数据集,是使用的Clickhouse官网提供的6600万的数据集来进行测试比较的,当MySQL.InfluxDB.Clickhouse也分配4CPU和16GB内存的资源时,Clickhouse完全是在导入速度.磁盘使用和查询性能等方面体现非常好的效果.结论如下所示:   MySQL InfluxDB Clickhouse 导入时间 70分钟 35…

.标准版和企 业版.所有这些版本都使用相同的通用代码库构建,这意味着企业的数据库管理软件可以轻松地从规模较小的单一处理器服务器扩展到多处理器服务器集 群,而无需更改一行代码.Oracle数据库11g企业版还有许多其他增强了性能.可伸缩性.可用性.安全性和可管理性的功能选项.     主要功能汇总 简化版 10g 标准版1 标准版 企业版 CPU最大数量 1 CPU 2 Sockets 4 Sockets 无限制 RAM 1GB 操作系统允许的最大容量 操作系统允许的最大容量 操作系统允许的最大容…

BI商务智能之所以越来越重要,是因为无知是现代企业的最大威胁.不知不觉的风险是巨大的,而一知半解可能比一无所知危害更大,因为我们会带着错误的念头做出决定和采取行动,同时还自鸣得意地认为自己是真理的化身,这就好比“盲人骑瞎马,夜半临深池”.Bi商务智能所要争取的就是充分利用企业在日常经营过程中搜集的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态. BI商务智能其实就是通过计算机技术,实现从数据到信息.从信息到知识.从知识到决策.由决策到财富的精细化运营过程.以帆软FineBI对…

目录 表 索引组织表 InnoDB逻辑存储结构 INNODB行记录格式 INNODB数据页结构 约束 视图 分区表 表 ​ 表就是关于特定实体的数据集合,是关系型数据库模型的核心. 索引组织表 ​ 在INNODB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的.这种存储方式的表称为索引组织表.在INNODB存储引擎表中,每张表都有个主键,如果在创建表时没有显式地定义主键,则INNODB存储引擎会按如下方式选择或创建主键. 首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列为主键. ​ 表中有多个非空唯一索…

本文转载自:[技术帖]Apache Kylin 2.0为大数据带来交互式的BI 编者注:Kyligence的联合创始人兼CEO Luke Han在上做题为“”的演讲. 基于Hadoop的SQL一直在被持续地改进,但是一个查询等几分钟到几小时还是非常正常.在这篇博文里,将会介绍开源的分布式分析引擎Apache Kylin,尤其会重点介绍它是如何以数量级加速大数据查询,以及在2.0版里面为交互式BI所提供的新特性,包括对雪花模型的支持和流式建立数据立方. Apache Kylin是什么? Kylin…

Big Data Era: 1.More and more data becoming available on Hadoop2.Limitations in existing Business Intelligence (BI) Tools Limited support for Hadoop Data size growing exponentially High latency of interactive queries Scale-Up architecture3.Cha…

2019年3月3日凌晨,微博炸锅,有网友反映说阿里云疑似出现宕机,华北很多互联网公司受到暴击伤害,APP.网站全部瘫痪,我自己的朋友圈和微信群里也有好友反馈,刚刚从被窝被叫起来去修Bug,结果发现服务器登不上去了...... 凌晨2点37分,阿里云官方回应称:华北2地域可用区C部分ECS服务器等实例出现IO HANG,经紧急排查处理后逐步恢复,此外将根据协议尽快赔偿.并已经全面排查其他地域及可用区,未发现此类情况. IO HANG 那么问题来了,IO HANG是个什么鬼?简单的说,就是服务器磁盘…

原文出处:阿里云RDS-数据库内核组 HybridDB for MySQL(原名petadata)是面向在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)混合场景的关系型数据库.HybridDB采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理,解决了以往需要把一份数据多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题,极大地降低了数据存储的成本,缩短了数据分析的延迟,使得实时分析决策称为可能. HybridDB for MySQL兼容MySQL的语法及函数,并且增加了对Oracle常用分析函数的支持,100%完全兼…

MySQL 就是其中之一,它经历了多个版本迭代.数据库锁是 MySQL 数据引擎的一部分,今天我们就一起来学习 MySQL 的数据库锁和它的优化. MySQL 锁分类 当多个事务或者进程访问同一个资源的时候,为了保证数据的一致性,就需要用到锁机制. 从锁定资源的角度来看,MySQL 中的锁分为: 表级锁 行级锁 页面锁 表级锁:对整张表加锁.开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 行级锁:对某行记录加锁.开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的…

云数据库HybridDB for MySQL (原名PetaData)是同时支持海量数据在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)的HTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing)关系型数据库. HybridDB for MySQL采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理,解决了以往需要把一份数据进行多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题,极大的降低了数据存储的成本. HybridDB for MySQL 免去了以往在线数据库(Operatio…

作为一个分布式MPP数据库,ClustrixDB能够利用多个节点和核心来比单节点数据库更快地处理查询.有两个可调进程可以促进这一点. Clustrix选择了一组默认参数来控制那些提供最常见工作负载的进程.根据您的特定工作负载.集群规范和应用程序的延迟需求,您可能希望调优其中一些变量. Fair Scheduler ClustrixDB公平调度器可以确保长时间运行的查询不独占CPU资源.它通过优先查询返回少行之前的查询返回的行数更大.这有助于平衡工作负载在节点和集群尤其有用,混合长期在线分析处理(…

嵌入式开发—C语言面试题 源地址:http://blog.csdn.net/xdx2ct1314/article/details/7358929   1. 用预处理指令#define 声明一个常数,用以表明1年中有多少秒(忽略闰年问题) #define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL 我在这想看到几件事情: 1). #define 语法的基本知识(例如:不能以分号结束,括号的使用,等等) 2). 懂得预处理器将为你计算常数表达式的值,因此,直接写出…

企业数字化转型的不断深入,传统 IT 架构和数据库早已无法适应诸如物联网.新金融.新零售.新制造等行业对于数据高吞吐.灵活扩展等需求,企业对数据库有了更高的要求. 青云QingCloud 本次推出的 PolonDB 分布式数据库,是一款基于 Citus 构建,兼容PostgreSQL生态的分布式关系型数据库, 同时支持在线事务处理 ( OLTP ) 及在线分析处理 ( OLAP ) 场景,适用于海量数据实时分析.海量事务处理等应用场景,是面向未来数据处理的理想选择. Citus 开源数据库作为…

概述 定义 TiDB官网 https://pingcap.com/zh/ 最新版本为5.3.0 TiDB GitHub源码 https://github.com/pingcap/tidb TiDB是由国内PingCAP公司自主设计.研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP,混合事务和分析处理,在同一个数据库系统同时支持OLTP和OLAP) 的融合型分布式数据库…

​在大数据,云计算,工业4.0,物联网等概念概念炒得飞起的年代,现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西.由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活. 随着时代的发展,各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化,而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标. 1.可视化报表呈现 运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据(财务.供应链.人力.运营.市场.销售.产品等)全面展现出来,再通过各种数据分析维度筛选.关联.跳转.钻取等方式查看各类业务指标.让企业管理者对…

在社会日益发展和信息化的过程中,已经发展处行业化.智能化的各类IT系统及子系统,如ERP.CRM.财务等等.实现经营流程数字化的同时,各行业企业的数据库日益庞大,医疗行业也不例外.我国医疗行业经过多年的建设和完善,已经形成初步的医疗服务体系.近年来,随着国家经济发展,国民要求提高生活水平的呼声提高,国家对医疗行业的要求更高一层,希望其实现全面信息化.   BI系统描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定,商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集.管…

前言 上一篇重点讲解了数据仓库建模,它是数据仓库开发中最核心的部分.然而完整的数据仓库系统还会涉及其他一些组件的开发,其中最主要的是ETL工程,在线分析处理工具(OLAP)和商务智能(BI)应用等. 本文将对这些方面做一个总体性的介绍(尤其是OLAP),旨在让读者对数据仓库的认识提升到一个全局性的高度. 创建数据仓库 数据仓库的创建方法和数据库类似,也是通过编写DDL语句来实现.在过去,数据仓库系统大都建立在RDBMS上,因为维度建模其实也可以看做是关系建模的一种.但如今随着开源分布式数据仓库工…

数据仓库建设--OLAP和数据立方体概念 http://student-lp.iteye.com/blog/2263154 OLAP(On-LineAnalysis Processing)在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术:利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据:用于支持复杂的分析操作,侧重于对管理人员的决策支持,可以满足分析人员快速.灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求,并且以一种直观.易懂的形式呈现查询结果,辅助决策. 2.相关概念 (1)维 是人们观察数据的特定角度,是考虑问…

转自:http://blog.jobbole.com/86710/ 这是一组系列博文,目的是详尽介绍 SQL-on-Hadoop .本系列的第一篇会介绍 Hadoop 系统的存储引擎和在线事务处理(简称 OLTP ):第二篇将介绍在线分析处理(简称 OLAP ):第三篇将介绍对 Hadoop 引擎的改进以及在相关替代产品中如何选型等话题. SQL on Hadoop 是一个既令人兴奋又令人困扰的话题: 几乎每周都有一个新的 SQL on Hadoop 支持项目似乎抓住过社区注意力,哪怕只是一个短…

阅读目录 前言 创建数据仓库 ETL:抽取.转换.加载 OLAP/BI工具 数据立方体(Data Cube) OLAP的架构模式 小结 回到顶部 前言 上一篇重点讲解了数据仓库建模,它是数据仓库开发中最核心的部分.然而完整的数据仓库系统还会涉及其他一些组件的开发,其中最主要的是ETL工程,在线分析处理工具(OLAP)和商务智能(BI)应用等. 本文将对这些方面做一个总体性的介绍(尤其是OLAP),旨在让读者对数据仓库的认识提升到一个全局性的高度. 回到顶部 创建数据仓库 数据仓库的创建方法和数据…