CRNN中英文字符识别

【CRNN中英文字符识别】的更多相关文章

CRNN中英文字符识别

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13870.html 参考GitHub源码:https://github.com/YoungMiao/crnn 应demo大师文章要求,我再补充下,推荐下,这个平台挺好 1.环境搭建 1.1 基础环境 Ubuntu14.04 + CUDA opencv2.4 + pytorch + lmdb +wrap_ctc 安装lmdb apt-get install lmdb 1.2 安装pytorch pip,linux,cuda…

gameUnity 网络游戏框架

常常在想,有没有好的方式,让开发变得简单,让团队合作更加容易. 于是,某一天动手写一个架构, 目前版本暂定 0.1 版本.(unity5.0.0f4 版本以上) 我打算开源出来 0.1有什么功能? 首先类结构图前台包括:事件类,视图逻辑类,单例数据类后台包括:私聊,公聊,人机通信如何二次开发? 参考view 文件夹. 举例 FamilyView.cs FamilyCommand.cs using UnityEngine; using System.Collections; usin…

【OCR技术系列之七】端到端不定长文字识别CRNN算法详解

在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务.我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,在送入CNN里进行文字分类.但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题,虽然输入的图像尺度不同,文本长度不同,但是经过DCNN和RNN后,在输出阶段经过一定的翻译后,就可以对整个文本图像进行识别,也就是说,文字的切割也被融入到深度学习中去了. 现今基于深度学习的端到端OCR技术有…

使用Python基于VGG/CTPN/CRNN的自然场景文字方向检测/区域检测/不定长OCR识别

字符识别OCR原理及应用实现

字符识别OCR原理及应用实现文本是人类最重要的信息来源之一,自然场景中充满了形形色色的文字符号.光学字符识别(OCR)相信大家都不陌生,就是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗.亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程. 工业场景的图像文字识别更加复杂,出现在很多不同的场合.例如医药品包装上的文字.各种钢制部件上的文字.容器表面的喷涂文字.商店标志上的个性文字等.在这样的图像中,字符部分可能出现在弯曲阵列.曲面异形.斜率分布.皱纹变形.不完…

Tesseract-OCR字符识别简介

OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程.Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Google进行改进,消除bug,优化,重新发布.项目地址:https://github.com/tesseract-ocr 该项目最新版本是3.04,本人试验用的版本是3.02. 1 安装并设置环境运行tesseract-ocr-setup-3.0…

ThinkPHP+Smarty模板中截取包含中英文混合的字符串乱码的解决方案

好几天没写博客了,其实有好多需要总结的,因为最近一直在忙着做项目,但是困惑了几天的Smarty模板中截取包含中英文混合的字符串乱码的问题,终于解决了,所以记录下来,需要的朋友看一下: 出现乱码的原因: 对于字符串的截取,truncate函数只适合英文用户,对与中文用户来说,使用 truncate会出现乱码,而且对于中文英文混合串来说,截取同样个数的字符串,实际显示长度上却不同,一个中文的长度大致相当于两个英文的长度.此外,truncate不能同时兼容GB2312.UTF-8等编码. 解决方法:自…