Tensorflow之调试(Debug) && tf.py_func()】的更多相关文章

Tensorflow之调试(Debug)及打印变量 tensorflow调试tfdbg 几种常用方法: 1.通过Session.run()获取变量的值 2.利用Tensorboard查看一些可视化统计 3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印变量 4.使用Python的debug工具: ipdb, pudb 5.利用tf.py_func()向图中插入自定义的打印代码, tdb 6.使用官方debug工具: tfdbg : https://tensorflow.google.cn/…
参考资料:https://wookayin.github.io/tensorflow-talk-debugging 几种常用方法: 1.通过Session.run()获取变量的值 2.利用Tensorboard查看一些可视化统计 3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印变量 4.使用Python的debug工具: ipdb, pudb 5.利用tf.py_func()向图中插入自定义的打印代码, tdb 6.使用官方debug工具: tfdbg 复习: tensorflow是通过…
https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/82710163 TensorFlow 调试程序 tfdbg 是 TensorFlow 的专用调试程序.借助该调试程序,您可以在训练和推理期间查看运行中 TensorFlow 图的内部结构和状态,由于 TensorFlow 的计算图模式,使用通用调试程序(如 Python 的 pdb)很难完成调试. 本指南重点介绍 tfdbg 的命令行界面 (CLI).有关如何使用 tfdbg 的图形用户界面…
1. slim.arg_scope(函数, 传参) # 对于同类的函数操作,都传入相同的参数 from tensorflow.contrib import slim as slim import tensorflow as tf @slim.add_arg_scope # 进行修饰操作 def fun1(a=0, b=0): return a + b with slim.arg_scope([fun1], a=2): x = fun1(b=2) print(x)# 4 2. tf.name_sc…
在 faster  rcnn的tensorflow 实现中看到这个函数 rois,rpn_scores=tf.py_func(proposal_layer,[rpn_cls_prob,rpn_bbox_pred,self._im_info,self.mode,self._feat_stride,self._anchors,self._num_anchors],[tf.float32,tf.float32],name="proposal") tensorflow 官网上的解释 py_fu…
觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 移动平均法相关知识 移动平均法又称滑动平均法.滑动平均模型法(Moving average,MA) 什么是移动平均法 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量.公司产能等的一种常用方法.移动平均法适用于即期预测.当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的.移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同 移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思…
import tensorflow 报错: tf.estimator package not installed. 解决方案1: 安装 pip install tensorflow-estimator==1.10.12 解决方案2: downgrade pandas from 0.23.4 to 0.23.0 upgrade matplotlib to 3.0.0…
一.tf.nn.dynamic_rnn :函数使用和输出 官网:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn 使用说明: Args: cell: An instance of RNNCell. //自己定义的cell 内容:BasicLSTMCell,BasicRNNCell,GRUCell 等,,, inputs: If time_major == False (default), this must be a Ten…
Eclipse调试DEBUG时快速查看某个变量的值的快捷键 Ctrl + Shift + i…
代码调试debug篇 主要看图,看图一目了然.  断点的设定和eclipse一样,只要点一下就可以,下面是我设定的几个断点,再下面的三个窗口是用来调试代码的,这个和eclipse类似 调试常用的快捷键  F9------------resume programe 恢复程序 Alt+F10-------show execution point 显示执行断点 F8------------Step Over 相当于eclipse的f6      跳到下一步 F7------------Step Int…
之前把VS2008项目升级为VS2013项目后,出现了VS2013调试debug找不到exe文件的现象,如:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c617ee301013xtz.html 原因是原工程的属性设置了输出目录在debug下,但是输出文件在bin下,项目更新后debug的目标宏路径就出错了(属性——>调试——>命令——>$TargetPath). 有的方法说把两个目录统一下就好了,但是我就是想单独把*.exe放在bin下,可以按如下操作: 原本的属性—…
解决Myeclipse在调试(debug)时无法显示变量值问题 突然发现myeclipse在调试时当鼠标放在变量上面时无法显示变量值了 ctrl+shift+D居然提示cannot be resolved 网上查到的最多的方法是 Window->Preferences->Java->Editor->Hovers 将[Variable Values]选择就可以,假设[Combined Hover]已经勾选,取消并勾选[Variable Values] 这样的方法适用的应该不是我的这样…
本文链接:https://blog.csdn.net/u011781521/article/details/55000066    http://blog.csdn.net/u010075335/article/details/51222493 系列文章 Eclipse的Debug(一) Eclipse的Debug各种视图介绍(二) Eclipse的debug按钮介绍(三) 一个简单的Eclipse调试Debug流程(四) 三个Eclipse下的Debug的使用场景(五) 调试本地 Java 语…
作者:Xuejie 原文链接:https://xuejie.space/2019_10_18_introduction_to_ckb_script_programming_debugging/ Nervos CKB 脚本编程简介[5]:调试 debug 事实上,CKB 脚本工作的层级要比其他智能合约低很多,因此 CKB 的调试过程就显得相当神秘.在本文中,我们将展示如何调试 CKB 脚本.你会发现,其实调试 CKB 脚本和你日常调试程序并没有太大区别. 本文建立在 ckb v0.23.0 之上.…
eclipse调试debug时出现source not found 在代码中设置了断点,程序调试过程中可以继续运行使用断点,但是看不见程序走到哪了,debug页面出现source not found,出现这个原因是因为代码运行中没有找到相应的类,添加上就行了. 解决办法: 点击页面上的 edit source look up path,删除default,add-->java project,添加自己的web项目,这时候你会发现源码刚开始可以进入debug,但是一闪而过,此时关掉tomcat或者…
051 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 05 Java流程控制之循环结构 13 Eclipse下程序调试--debug入门1 本文知识点: 程序调试--debug入门1 程序如何调试?--debug 工作中,开发人员和测试人员经常说,在找bug.那bug是什么呢?其实就是程序中的错误或者说是缺陷.为什么叫bug呢? 小故事时间: bug英文是虫子的意思,为什么把错误叫虫子呢? 故事要回到遥远的计算机产生的时代. 那时候的计算机都还是大型机,一间大房子只能放一个大型机的那…
这段时间需要部署tensorflow到linux上,由于堡垒机不能连外网,所以pip.apt-get.wget.git统统不能用,然后就是各种调试了,下面整理了一些遇到的问题和解决方案,供大家参考(CentOS/Python3.4),有什么遗漏的问题还望大家补充. 1.Putty.XShell.SecureCRT.SSH Secure Shell Slient的优缺点 现在大多是用的xshell,因为xshell有一款个人免费的,还是中文界面,对于这种四级都是勉强过的,真心不错. putty因为…
Debugging TensorFlow models Symbolic nature of TensorFlow makes it relatively more difficult to debug TensorFlow code compared to regular python code. Here we introduce a number of tools included with TensorFlow that make debugging much easier. Proba…
运行以下代码,进入~/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/rnn.py和~/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/rnn_cell.py单步追踪调试 调试中import tensorflow as tf,利用tf.Session().run(variable)打印变量 查看BasicRNNCell和dynamic_rnn的实现方式…
几乎没有用过debug模式,每次想要知道结果都是sysou一下.记得曾经问乱码问题,jfinal说打断点调试看在哪里出错.简单记下普通调试. 1.在需要查看的地方打断点,方法是在行号右侧双击. 2.运行这个方法为右键debug as. 3.程序会终止到你想要调试的地方. 这时,鼠标悬浮到你想要的变量上面,这时还没初始化值,只能看到变量的基本信息. 然后按F6进入下一步. 这时,如果变量发生赋值,则鼠标悬浮上面可以看到值. 当然也可以在右上角看到: 这样就可以在程序运行中一步步观察值的变化. 如果…
主要看图,看图一目了然. 断点的设定和eclipse一样,只要点一下就可以,下面是我设定的几个断点,再下面的三个窗口是用来调试代码的,这个和eclipse类似 调试常用的快捷键 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 F9            resume programe 恢复程序 Alt+F10       show execution point 显示执行断点 F8            Step Over 相当于eclipse的f6      跳到下一步 F7          …
参考: http://domainwebcenter.com/?p=936 http://www.sitepoint.com/debugging-and-profiling-php-with-xdebug/ 环境: Windows 7 IIS 8 Express Netbeans 8.1 PHP 5.5.11 Xdebug Xdebug 的下载安装很简单. 你写一个页面得到 phpinfo() 返回的内容. 把生成的 HTML 源代码拷贝到 Xdebug 给你提供的表单中然后提交, Xdebug…
http://jingyan.baidu.com/article/e6c8503c7e46b6e54f1a18c5.html ******************************************* 我们在编写java程序的过程中,经常会遇到各种莫名其妙的问题,为了检测程序是哪里出现问题,经常需要增加日志,看变量的值,这样调试很麻烦.那么如何跟踪程序的运行,进行逐行调试呢? 工具/原料   eclipse 方法/步骤   1 注意:本经验使用的eclipse版本为 Eclipse…
先编译好要调试的程序. 1.设置断点 选定要设置断点的代码行,在行号的区域后面单击鼠标左键即可. 2.开启调试会话 点击红色箭头指向的小虫子,开始进入调试. IDE下方出现Debug视图,红色的箭头指向的是现在调试程序停留的代码行,方法f2()中,程序的第11行.红色箭头悬停的区域是程序的方法调用栈区.在这个区域中显示了程序执行到断点处所调用过的所用方法,越下面的方法被调用的越早. 3.单步调试 3.1 step over 点击红色箭头指向的按钮,程序向下执行一行(如果当前行有方法调用,这个方法…
主要看图,看图一目了然. 断点的设定和eclipse一样,只要点一下就可以,下面是我设定的几个断点,再下面的三个窗口是用来调试代码的,这个和eclipse类似 调试常用的快捷键 F9            resume programe 恢复程序 Alt+F10       show execution point 显示执行断点 F8            Step Over 相当于eclipse的f6      跳到下一步 F7            Step Into 相当于eclipse的…
一.garchFit函数的参数--------------------------------------------- algorithm a string parameter that determines the algorithm used for maximum likelihood estimation. 设定最大似然估计所用的算法 cond.dist a character string naming the desired conditional distribution. Va…
import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim import rawpy import numpy as np import tensorflow as tf import struct import glob import os from PIL import Image import time __sony__ = 0 __huawei__ = 1 __blackberry__ = 2 __stage_raw2ra…
1.tf.cast(x,dtype,name) 此函数的目的是为了将x数据,准换为dtype所表示的类型,例如tf.float32,tf.bool,tf.uint8等 example:  import tensorflow as tf x = tf.Variable([True,True,False,False]) y = tf.cast(x,dtype = tf.float32) sess = tf.Session() init = tf.global_variables_initialize…
一.背景: 产线机器出bug,不能重启服务,需要保留现场,问题不好排查,只能靠远程debug. 二.实现步骤 1. 登录远程机器执行如下命令,nodePid为node服务的pid kill -usr1 nodePid #此命令不会重启服务 2. 本地执行,映射远程服务9229端口到本地端口9220,后续chrome调试使用 ssh -L 9220:localhost:9229 username@40.xxx.xx.xxx 3. 本地机器,chrome打开 chrome://inspect/,配置…
以前只是浅层面的使用dubug来查看程序运行顺序,排查一些异常的原因, 今天由于要学习一些源码,所以系统的记录一下(借鉴网上资料总结而来) 主要涉及到的功能区为如下: A::重启项目 快捷键 Ctrl + F5 B:恢复程序 快捷键 F9 ,上一个断点跳到下一个断点,没有下一个断点,直接运行到程序结束 C:暂停,没怎么用过 D:停止当前运行的项目 快捷键 Ctrl + F2 E:查看所有断点,你看那个标志嘛,两个断点打堆堆,就是多个断点的意思 F:使所有断点无效,使用场景为:当我们利用debug…