输入:给定一个hotelinfo文件,文件格式如下: shanghai_city_7208      上海全季酒店淮海路店 shanghai_city_14744     锦江之星上海金山城市沙滩店 jinan_2794      章丘市大众旅馆 carmel_ca_5     Carmel River Inn 格式说明: 1. 一共两列,之间使用tab分隔 2. 第一列是酒店代号,第二列是酒店名称 3. 以shanghai_city_7208为例,前面的shanghai_city代表城市 要求…

MapReduce全排序的方法1: 每个map任务对自己的输入数据进行排序,但是无法做到全局排序,需要将数据传递到reduce,然后通过reduce进行一次总的排序,但是这样做的要求是只能有一个reduce任务来完成. 并行程度不高,无法发挥分布式计算的特点. MapReduce全排序的方法2: 针对方法1的问题,现在介绍方法2来进行改进: 使用多个partition对map的结果进行分区,且分区后的结果是有区间的,将多个分区结果拼接起来,就是一个连续的全局排序文件. Hadoop自带的Part…

目录: 一.NSString补充 二.NSMutableArray可变数组 三.遍历 四.NSArray支持的新语法 五.数组复制 六.数组的排序 SDK.API.Foundation.Cocoa是什么? SDK Software Development Kit开发工具包,目标文件.o实现库,非开源. API Application Program Interface是应用程序接口,是.h文件的声明库. Cocoa( Foundation框架[API.SDK].UIKIT框架[API.SDK]…

1.概述 1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力.Terasort是Hadoop中的的一个排序作业.那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢?本文主要从算法设计角度分析Terasort作业. 2.算法思想 实 际上,当我们要把传统的串行排序算法设计成并行的排序算法时,通常会想到分而治之的策略,即:把要排序的数据划成M个数据块(可以用Hash的方法做 到),然后每个map task对一个数据块进行局部排序,之后,一个reduce task对所有数据进行全排序.这种设计思路…

第一节 Linux简介 一.Linux的历史: 1965 年,Bell 实验室.MIT.GE(通用电气公司)准备开发 Multics 系统,为了同时支持 300 个终端访问主机,但是 1969 年失败了: 刚开始并没有鼠标.键盘,输入设备只有卡片机,因此如果要测试某个程序,则需要将读卡纸插入卡片机,如果有错误,还需要重新来过: Multics:Multiplexed Information and Computing Service 1969 年,Ken Thompson(C语言之父)利用汇编语…

1.        MapReduce程序开发步骤 编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 ->  部署到集群运行 用到的工具: Junit.Mockito.Ant 2.        使用Configuration 关键点: 1.  Configuration类可以加载配置文件,包括系统的和自定义的 2.  addResource方法后面的配置文件会覆盖前面的 3.  配置文件的几个特性:name.value.descri…

overview Oracle's cost-based optimizer (COB) uses statistics to calculate the selectivity (the fraction of rows in a table that the SQL statement's predicate chooses) of predicates and to estimate the "cost" of each execution plan. The COB will…

Hadoop 中疑问解析 FAQ问题剖析 一.HDFS 文件备份与数据安全性分析1 HDFS 原理分析1.1 Hdfs master/slave模型 hdfs采用的是master/slave模型,一个hdfs cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode,其中NameNode充当的是master的角色,主要负责管理hdfs文件系统,接受来自客户端的请求:DataNode主要是用来存储数据文件,hdfs将一个文件分割成一个或多个的block,这些block可能存储在一个Data…

    1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力.Terasort是Hadoop中的的一个排序作业,在2008年,Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名,耗时209秒.那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢?本文主要从算法设计角度分析Terasort作业. 2.算法思想 实际上,当我们要把传统的串行排序算法设计成并行的排序算法时,通常会想到分而治之的策略,即:把要排序的数据划成M个数据块(可以用Hash的方法做到),然后每个map task对一个数据块进行局部排序…

[ISPF功能键] PF1: HELP帮助键 PF2: SPLIT键,改变分屏位置 PF3: END键,结束并退回上级菜单 PF4: RETURN键,结束并退回主菜单 PF5: REFIND键,重复最近一次FIND命令 PF6: RECHANGE键,重复最近一次CHANGE命令 PF7: UP键,向上滚屏 PF8: DOWN键,向下滚屏 PF9: SWAP键,在分屏间切换 PF10: LEFT键,屏幕左滚 PF11: RIGHT键,屏幕右滚 PF12: RETRIVE键,显示上次输入的命令或CA…