1.HDFS 修复 问题描述:其他部门在yarn平台上跑spark 程序错误的生成了海量的不到100K的小文件,导致namenode压力过大,其中一个namenode宕机后,没有及时发现 使得edits文件大量积累,在namenode1宕机后,namenode2 随后在凌晨1点也宕机. 原因分析:NameNode 内存设置太低,之前内存设置在1G,后调高namenode 堆内存,调高到18G.编写程序的人员不应该生成海量的小文件落地HDFS,大量的小文件不适合存储在HDFS上. 问题解决方案:提…

一.环境准备 1. 机器: 3 台虚拟机 机器 角色  l-qta3.sp.beta.cn0 NameNode,ResourceManager,spark的master l-querydiff1.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker l-bgautotest2.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker 2. jdk版本 [xx@l-qta3.sp.beta.cn0 ~]$ java -versionjava vers…

若当连接到Spark的master之后,若集群中没有分布式文件系统,Spark会在集群中每一台机器上加载数据,所以要确保Spark集群中每个节点上都有完整数据. 通常可以选择把数据放到HDFS.S3或者类似的分布式文件系统去避免这个问题.…

  Spark简介 官网地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎. 从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台.它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架,用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序.它扩展了广泛使用的MapReduce计算 模型.高效的支撑更多计算模式,包括交互式查询和流处理.spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,及时依赖…

spark 简介 建议先阅读我的博客 大数据基础架构 spark 一个通用的计算引擎,专门为大规模数据处理而设计,与 mapreduce 类似,不同的是,mapreduce 把中间结果 写入 hdfs,而 spark 直接写入 内存,这使得它能够实现实时计算. spark 由 scala 语言开发,他能够和 scala 完美结合,同时实现了 java.python.R 等接口. 搭建模式 spark 有 3 种搭建模式 local 模式:即单机模式,这种安装加压即可,具体安装方法穿插在 Stan…

在日常运维工作中,当给Web站点使用负载均衡之后,必须面临的一个重要问题就是Session的处理办法,无论是PHP.Python.Ruby还是Java语言环境,只要使用服务器保存Session,在做负载均衡时都需要考虑Session的问题. 通常面临的问题 从用户端来解释,就是当一个用户第一次访问被负载均衡代理到后端服务器A并登录后,服务器A上保留了用户的登录信息:当用户再次发送请求时, 根据负载均衡策略可能被代理到后端不同的服务器,例如服务器B,由于这台服务器B没有用户的登录信息,所以导致用户…

前言 在我们给Web站点使用负载均衡之后,必须面临的一个重要问题就是Session的处理办法,无论是PHP.Python.Ruby还是Java,只要使用服务器保存Session,在做负载均衡时都需要考虑Session的问题.   分享目录: 问题在哪里?如何处理? 会话保持(案例:Nginx.Haproxy) 会话复制(案例:Tomcat) 会话共享(案例:Memcached.Redis) 问题在哪里? 从用户端来解释,就是当一个用户第一次访问被负载均衡代理到后端服务器A并登录后,服务器A上保留…

通常面临的问题 从用户端来解释,就是当一个用户第一次访问被负载均衡代理到后端服务器A并登录后,服务器A上保留了用户的登录信息:当用户再次发送请求时, 根据负载均衡策略可能被代理到后端不同的服务器,例如服务器B,由于这台服务器B没有用户的登录信息,所以导致用户需要重新登录.这对用户 来说是不可忍受的.所以,在实施负载均衡的时候,我们必须考虑Session的问题. 在负载均衡中,针对Session的处理,一般有以下几种方法: )Session会话保持(案例:Nginx.Haproxy) )Sessi…

Hadoop工作节点扩展硬盘空间 接到老板任务,Hadoop集群中硬盘空间不够用,要求加一台机器到Hadoop集群,并且每台机器在原有基础上加一块2T硬盘,老板给力啊,哈哈. 这些我把完成这项任务的步骤和我遇到的问题和解决方法总结一下,分享给大家. 1.    首先,介绍一下用到的基本命令和配置,如果本文的网友时间比较紧,可以直接跳过部分内容,直接看“2.   如何加载新硬盘”部分. (1)命令fdisk 语法: fdisk [-b sectorsize] device fdisk -l [-u…

NameNode 学习目标 理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对 HDFS 工作原理的 理解,及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”.“namenode”故障问题的分析解决能力 问题场景 1.Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机,如何挽救集群及数据? 2.Namenode 是否可以有多个?namenode 内存要配置多大?namenode 跟集群数据存储能 力有关系吗? 3.文件的 blocksize 究竟调大好还是调小好?结合 map…