nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  …

嵌套循环连接(nested loops join) 访问次数:驱动表返回几条,被驱动表访问多少次. 驱动表是否有顺序:有. 是否要排序:否.    应用场景:  1.关联中有一个表比较小: 2.被关联表的关联字段上有索引: 3.索引的键值不应该重复率很高. 如果你做过开发,就把它看成两层嵌套的for循环. 下面我们来做个实验: SQL> create table test1 as select * from dba_objects where rownum <=100; SQL> cre…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6238844.html 最近遇到一个存储过程在某些特殊的情况下,效率极其低效, 至于底下到什么程度我现在都没有一个确切的数据,因为预期很快就可以查询出来结果的SQL,实则半个小时都出不来,后面会有截图 观察执行计划的时候发现中间有一步中出现一个类似如下非常规的连接提示警告,如下图 no join predicate 意思就是没有连接谓词,表之间join的时候没有指定连接谓词可以导致no join predicate, 但是…

The nested loops join, also called nested iteration, uses one join input as the outer input table(shown as the top input in the graphical execution plan) and one as the inner (bottom) input table.The outer loop consumes the outer input table row by r…

目前为止,典型的连接类型有3种: Sort merge join(SMJ排序-合并连接):首先生产driving table需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序:然后生产probed table需要的数据,然后对这些数据按照与driving table对应的连接操作列进行排序:最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作.排序是一个费时.费资源的操作,特别对于大表.所以smj通常不是一个特别有效的连接方法,但是如果driving table和probed table都已经预先排序,…

原文:https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5826546 Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 三种不同连接的不同: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默…

表连接方式及使用场合 NESTED LOOP 对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择.nested loop就是扫描一个表,每读到一条记录,就根据索引去另一个表里面查找,没有索引一般就不会是 nested loops.一般在nested loop中, 驱动表满足条件结果集不大,被驱动表的连接字段要有索引,这样就走nstedloop.如果驱动表返回记录太多,就不适合nested loops了.如果连接字段没有索引,则适合走hash join,因为不需要索引. 可用…

关系数据库技术的精髓就是通过关系表进行规范化的数据存储,并通过各种表连接技术和各种类型的索引技术来进行信息的检索和处理. 表的三种关联方式: nested loop:从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表........就是一个二重循环 hash join:将A表按连接键计算出一个hash表,然后从B表一条条抽取记录,计算hash值,根据hash到A表的hash来匹配符合条件的记录 sort merge join:将A,B表都排好序,然后做merge,符合条件的选出…

先扫描驱动表的(外表),外表的每一行驱动内表,然后匹配,所以nest loops不是主要依赖于内表有多少行,而是非常依赖于驱动表到底有多少行参与nested loops,因为驱动表(或者准确的说是驱动的cardinality)越多,那么nested loops的效率会越低,因为内表是索引效率,成本不会变化的,变化的是驱动结果集的行数导致整个查询成本的升高.一般来说,驱动表的基数不要超过200到300行吧,否则可能hash join更好.…

在早期版本,Oracle提供的是nested-loop join,两表连接就相当于二重循环,假定两表分别有m行和n行       如果内循环是全表扫描,时间复杂度就是O(m*n)       如果内循环是索引扫描,时间复杂度就是O(m*㏒n)       而hash join的时间复杂度是O(m*n)       因此10g后,hash join成为缺省的连接方法              对于三种连接,我们都可以使用hint来强制让优化器走:use_hash,use_nl,use_merge …