在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server.Oracle或者是MySQL.甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server:使用Java的可能会偏向Oracle,Ruby是MySQL,Python则是PostgreSQL或MySQL等等. 原因很简单:过去很长一段时间内,关系数据库的健壮性已经在多数应用程序中得到证实.我们可以使用这些传统数据库良好的控制并发操作.事务等等.然而如果传统的关系…

摘要:对比传统关系型数据库,NoSQL有着更为复杂的分类——键值.面向文档.列存储以及图数据库.这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择. 在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server.Oracle或者是MySQL.甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server:使用Java的可能会偏向Oracle,Ruby是MySQL,Python则是PostgreSQL或MyS…

Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=st…

     问题的引入 DB(Oracle.MySQL.Postgresql等)+Memcached 这种架构模式在我们生产环境中十分常见,一般我们通过Memcached将热点数据加载到cache,应用层首先向Memcached请求数据,如果缓存中存在数据,那么直接返回应用层:但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们也会遇到很多问题: 1.在DB和Memcached之间如何保证数据的一致性. 2.Memcached数据命中率低或down机,应用直接访问DB,形成雪崩效应,数据库压力瞬间…

StringsStrings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字.使用Strings类型,你可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.incr.decr 等操作外,Redis还提供了下面一些操作: 获取字符串长度往字符串append内容设置和获取字符串的某一段内容设置及获取字符串的某一位(bit)批…

目录 一些小问题 String Hash List Set ZSet BitMaps Hyperloglog Geo Streams 应用场景小结 一些小问题 Redis一共有几种数据类型?(注意是数据类型不是数据结构) 一共是八种,String.Hash.Set.List.Zset.Hyperloglog.Geo.Streams. 为什么要把数据放在内存中? 内存的速度更快,10W QPS 减少计算的时间,减轻数据库压力 如果是用内存的数据结构作为缓存,为什么不用HashMap或者Memcac…

Redis的六种特性 l ,重要消息的,然后工作线程可以选择按 ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid) //那么如何获得登录次数最多的用户呢,逆序排列取得排名前N的用户 ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1) -20和30-40 A_start 10, A_end 20 B_start 30, B_end 40 我们将这两个范围的起始位置存在Redis的Sorte…

•Cassandra •特性:分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能:列,列族\写比读快很多 •最佳适用:写操作较多,读比较少的时候.如果你的系统都是基于Java的时候. •应用场景:银行,金融行业.数据分析. ---------------------------------------------------------------------------------- •MongoDB •特性:持久性更好\主从复制\查询利用javascript表达式\服务器…

选型一定要结合实际情况而不是照本宣科,比如: 企业发展之初,明明一个关系型数据库就能搞定且支撑一年的架构,搞一套大而全的技术方案出来 有一些数据条件查询多,更适合使用ElasticSearch做存储降低关系型数据库压力,但是公司成本有限,这种情况下这类数据可以尝试继续使用关系型数据库做存储 有一类数据格式简单,就是个KV类型且增长量大,但是公司没有HBase这方面的人才,运维上可能会有一定难度,出于实际情况考虑,可先用关系型数据库顶一阵子 所以,如果不考虑实际情况,虽然合适有些存储引擎更加合适,…

摘要:对比传统关系型数据库,NoSQL有着更为复杂的分类——键值.面向文档.列存储.图数据库.这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择. 在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server.Oracle.MySQL.甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server:使用Java的可能会偏向Oracle:Ruby是MySQL:Python则是PostgreSQL或MySQL等…