C++对象模型 何为C++对象模型? 部分: 1.        语言中直接支持面向对象程序设计的部分 2.        对于各种支持的底层实现机制 语言中直接支持面向对象程序设计的部分,如构造函数.析构函数.虚函数.继承(单继承.多继承.虚继承).多态等等,这也是组里其他同学之前分享过的内容.第一部分这里我简单过一下,重点在底层实现机制. 在c语言中,“数据”和“处理数据的操作(函数)”是分开来声明的,也就是说,语言本身并没有支持“数据和函数”之间的关联性.在c++中,通过抽象数据类型(ab…

rem的看法 rem单位确实好处蛮多的,它是相对于根节点,让我们整个网站单位可以统一.还可以让我们的字体更好的自适应网站的大小.但是,你用过了就知道,它会出现一个问题: 用Chrome浏览器打开你做的网站的时候,有时候会出现字体很大的情况.但是刷新一下页面就好了. 之所以会出现这种情况,原因是因为我们为了计算方便,将原本默认1rem=16px修改1rem=10px.因此,我们在html中通常做了如下设置: html {font-size: 62.5%; /**10 ÷ 16 × 100% = 6…

引言 各种C++实现对C++类/对象的内存布局可能有所不同,包括数据成员的顺序.虚函数表(virtual table: vtbl)的结构.继承关系的处理等.了解C++类/对象的布局,对于理解C++各种机制,正确合理地进行设计和开发有很大的帮助. 主流编译器的支持 本文所述的3款主流编译器都提供打印/导出C++类/对象的内存布局的功能,现用表格列出其特性和用法,测试用的代码文件列于文后(data.cpp) 编译器及验证版本 用法 说明 gcc 4.8.4 gcc --fdump-class-hie…

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR…

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock…

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor…

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav…

引用 前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目 从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案 既然我们已经决定采用多线程…

简单实现TCP下的大文件高效传输 在TCP下进行大文件传输不象小文件那样直接打包个BUFFER发送出去,因为文件比较大所以不可能把文件读到一个BUFFER发送出去.主要有些文件的大小可能是1G,2G或更大,分配这么大的BUFFER对内存来说显然是不现实的事情;针对服务端的设计来说就更需要严紧些,BUFFER大小的限制也是变得很重要.下面介绍使用Beetle简单地实现大文件在TCP的传输应用. 协议制定 既然需要把文件分块来处理,那在TCP传输的过程需要制定一些协议来规范数据有效性,数据协议主要有…

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da…