fabric 是一个python包 是一个基于ssh的部署工具包 通常用来对网站 微服务等等的批量部署 例如 我有5台线上服务器 可以通过一台对着5台分发,实现自动部署的目的. 简单介绍下 fabric的常用命令 常用命令 lcd(dir): 进入本机某目录 local(cmd): 本机上执行命令 cd(dir): 进入服务器某目录 run(cmd):服务器上执行命令 例如一下脚本: from datetime import datetime from fabric.api import * #…

Python 三大神器 Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8   # 升级 (sudo) pip install bpython --upgra…

Fabric Fabric是一个python的远程执行shell的库,同时它也是一个命令行工具.它提供了丰富的同 SSH 交互的接口,可以用来在本地或远程机器上自动化.流水化地执行 Shell 命令. 安装Fabric Fabric的官网是 www.fabfile.org,源码托管在Github上.你可以clone源码到本地,然后通过下面的命令来安装.但是在源码安装前,你必须先将Fabric的依赖包Paramiko装上. python setup.py develop 同时也可以使用pip安装,…

Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8 # 升级 (sudo) pip install bpython --upgrade # 一次安装多个 (sudo) pip install BeautifulSoup4 fabric vir…

1.认识装饰器 如果你经常看我的博客,你已经学会了python的前两大‘神器’(迭代器,生成器),那么什么是装饰器呢?就如字面意义装饰器是对某个事物(通常指函数)进行装饰,让其在不修改任何内部代码的情况下增添新的功能,接下来我将一步步的解析python的装饰器. 2.闭包 在解析装饰器之前我们需要先了解下闭包的概念,我们先通过一段代码了解闭包 # 定义一个函数 def test(number): # 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之…

fabric经常出现在自动化运维领域,批量处理一些运维工作.fabric是在paramiko之上又封装了一层,操作起来更加简单易用. 本来只是想写个博客记录一下,然后发现之前写的代码不能运行了,报以下错误:No module named 'fabric.api' Traceback (most recent call last): File "D:/PycharmProjects/TestTool/Publish/fabric_sample.py", line 3, in <mo…

装饰器的形成过程 假如你要写一个计算函数执行时间的函数,代码如下: import time def func1(): print('in func1') def timer(func): def inner(): start = time.time() func() print(time.time() - start) return inner func1 = timer(func1) func1() 唯一碍眼的那句话就是还要在做一次赋值调用,你觉得碍眼,python的开发者也觉得碍眼,所以就为…

生成器Generator: 本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现) 特点:惰性运算,开发者自定义 在python中有三种方法来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换获取生成器 一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数.yield可以为我们从函数中返回值,但是yield又不同于return,return的执行意味着程序的结束,调用生成器函数不会得到返回的具体的值,而是得到一个可迭代的对象.每一次获…

可迭代协议: 内部含有__iter__方法的值/变量都是可迭代的.可迭代类型和python语言之间的协议. 可迭代对象: iterable,内部包含__iter__()函数. 迭代器: iterator,内部同时包含__iter__()和__next__(). 迭代器的特点: 1节省内存,  2.惰性机制,  3一次性取值,只能按顺序取 可迭代变量.__iter__(),返回一个迭代器. l = [1,2,3,4] res = l.__iter__() print(res.__next__())…

迭代器: 1.认识迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 我们怎样才能判定一个对象是都是可以迭代的呢? 2.可迭代对象 list.tuple.str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,这类对象被称为可迭代对象 3. 如何判断一个对象是否是一个可迭代对象 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对…