摘要:Spark是继Hadoop之后的新一代大数据分布式处理框架,由UC Berkeley的Matei Zaharia主导开发.我只能说是神一样的人物造就的神器,详情请猛击http://www.spark-project.org/ Created 2012-05-09 Modified 2012-08-13 1 Scala安装 当前,Spark最新版本是0.5,由于我写这篇文档时,版本还是0.4,因此本文下面的所有描述基于0.4版本. 不过淘宝的达人已经尝试了0.5,并写了相关安装文档在此htt…

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2012/08/13/2636115.html…

spark0.8.0安装与学习       原文地址:http://www.yanjiuyanjiu.com/blog/20131017/ 环境:CentOS 6.4, Hadoop 1.1.2, JDK 1.7, Spark 0.8.0, Scala 2.9.3 Spark 0.7.2 的安装请看之前的一篇博客,安装Spark集群(在CentOS上) . Spark的安装很简单,总结起来一句话:下载,解压,然后拷贝到所有机器,完毕,无需任何配置. 1. 安装 JDK 1.7 yum searc…

标签(空格分隔): Spark 学习中的知识点:函数式编程.泛型编程.面向对象.并行编程. 任何工具的产生都会涉及这几个问题: 现实问题是什么? 理论模型的提出. 工程实现. 思考: 数据规模达到一台机器无法处理的时候,如何在有限的时间内对整个数据集进行遍历及分析? Google针对大数据问题提出的一些解决方案: MapReduce: 计算框架: GFS:数据存储 BigTable:NoSQL始祖. Hadoop是根据MapReduce和GFS两大论文所做的开源实现,因此,它主要解决2大问题:数…

前言 在安装后hadoop之后,接下来需要安装的就是Spark. scala-2.11.7下载与安装 具体步骤参见上一篇博文 Spark下载 为了方便,我直接是进入到了/usr/local文件夹下面进行下载spark-2.2.0 wget https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz Spark安装之前的准备 文件的解压与改名 tar -zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz…

Spark安装 spark运行环境 spark是Scala写的,运行在jvm上,运行环境为java7+ 如果使用Python的API ,需要使用Python2.6+或者Python3.4+ Spark1.6.2  -  Scala 2.10    Spark 2.0.0  -  Scala  2.11 Spark下载 下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 搭建spark,不需要Hadoop,如有Hadoop集群,可下载对应版本解压 Spark目录…

最佳参考链接 https://opensourceteam.gitbooks.io/bigdata/content/spark/install/spark-160-bin-hadoop26an_zhuang.html Apache Spark1.1.0部署与开发环境搭建 Spark是Apache公司推出的一种基于Hadoop Distributed File System(HDFS)的并行计算架构.与MapReduce不同,Spark并不局限于编写map和reduce两个方法,其提供了更为强大的…

spark的安装 先到官网下载安装包 注意第二项要选择和自己hadoop版本相匹配的spark版本,然后在第4项点击下载.若无图形界面,可用windows系统下载完成后传送到centos中. 本例中安装文件的存放目录为:/home/demo/src 注:这里的demo为安装大数据系统工具的专用账号. 安装spark 解压压缩包 cd /home/demo/bd tar -zxf /home/demo/src/spark--bin-hadoop2..tgzmv ./spark-2.1.0-bin-…

[From] https://blog.csdn.net/w405722907/article/details/77943331 Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用 2017年09月12日 11:35:27 阅读数:104 本教程由给力星出品,转载请注明. Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象.Spark 正如其名,最大的特点就是快(Lightning-fast),可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍.此外…

Spark 介绍 核心概念 Spark 是 UC Berkeley AMP lab 开发的一个集群计算的框架,类似于 Hadoop,但有很多的区别. 最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中,不需要每次都写入 HDFS,更适用于需要迭代的 MapReduce 算法场景中,可以获得更好的性能提升. 例如一次排序测试中,对 100TB 数据进行排序,Spark 比 Hadoop 快三倍,并且只需要十分之一的机器. Spark 集群目前最大的可以达到 8000 节点,处理的数据达到 PB 级别…