MySQL优化器 limit影响的case

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MySQL优化器 limit影响的case

测试的用例中,因为limit的大小不同,而产生了完全不同的执行计划: 1. 测试case: create table t1 ( f1 ) not null, f2 ) not null, f3 ) not null, f4 tinyint() not null, primary key (f1), unique key (f2, f3), key (f4) ) engine=innodb; insert into t1 values (,,,), (,,,), (,,,), (,,,), (,,…

0104探究MySQL优化器对索引和JOIN顺序的选择

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo…

机智的MySQL优化器 --- is null

[介绍] 工作的越久越到的的问题越多,就越是觉得一些“老话”历久弥新:由于最近的学习计划是深入的学习一遍MySQL优化器:学习过程中的一些成果也会发布到这里,一来是为了整理自己已经知道的和新学到的,二来是为了给自己的网站做个友情连接 [is null 优化] 如果我们在定义表的时候就给不能为null的列加上not null 那么就将是一个非常好的实践,想想如果接下来有查询要查找col is null的话,因为mysql 已经知道col不可能为null 所以MySQL会直接把这个优化掉,返回空结…

数据库 mysql 优化器原理

MySQL查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行. 你的最终目标是提交SELECT语句查找数据行,而不是排除数据行.优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快,那么找到与条件匹配的数据行也就越快. 如何更好的利用索引: 1:尽量比较数据类型相同的数据列.当你在比较操作中使用索引数据列的时候,请使用数据类型相同的列.相同的数据类型比不同类型的性能要高一些. 例如,INT与BIGINT是不同的.CHAR(10)被认为是C…

MySQL优化器功能开关optimizer_switch

MySQL 8.0新增特性 use_invisible_indexes:是否使用不可见索引,MySQL 8.0新增可以创建invisible索引,这一开关控制优化器是否使用invisible索引,on表示考虑使用. MySQL 5.7新增 derived_merge:派生表合并,类似Oracle的视图合并,当派生SQL中存在以下操作是无法展开UNION .GROUP .DISTINCT.LIMIT及聚合操作 duplicateweedout:是否使用使用临时表对semi-join产生的结果集去重…

《Mysql - 优化器是如何选择索引的？》

一:概念 - 在索引建立之后,一条语句可能会命中多个索引,这时,索引的选择,就会交由优化器来选择合适的索引. - 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句. 二:优化器选择索引的原则? - 在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一. - 扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少. - 当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表.是否排序等因素进行综合判断. 三:优化器是如何判断扫描行数的? - MyS…

如何干涉MySQL优化器使用hash join

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 前言实验总结前言数据库的优化器相当于人类的大脑,大部分时候都能做出正确的决策,制定正确的执行计划,走出一条高效的路,但是它毕竟是基于某些固定的规则.算法来做的判断,有时候并没有我们人脑思维灵活,当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢,语句上加hint,提示它选择哪条路是一种常见的优化方法. 我们知道Oracle提供了比较灵活的hint提…

MySQL优化器cost计算

记录MySQL 5.5上,优化器进行cost计算的方法. 第一篇: 单表的cost计算数据结构: 1. table_share: 包含了表的元数据,其中索引部分: key_info:一个key的结构体,代表一个索引,包含了: key_length:key的长度 key_parts:key一共有多少个column key_part:key中具体的column rec_per_key:相同的key平均有几条记录例如: (gdb) p (table->s->key_info->name)…

MySQL优化器 --- index_merge

[背景] 对于关系数据库中的一张表,通常来说数据页面的总大小要比较某一个索引占用的页面要大的多(上面说的索引是不包涵主键索引的); 更进一步我们可以推导出,如果我们通过读索引就能解决问题,那么它相比读数据页来说要廉价的多:整体上看数据库会尽可能的通过读索引就解决问题. [index_merge是什么] 为了说明index_merge是什么.这里还是从一个例子开始:假设数据库存在如下内容 create table person (id int not null auto_increment pr…

MySQL优化器不使用索引的情况

优化器选择不适用索引的情况有时候,有乎其并没有选择索引而去查找数据,而是通过扫描聚集索引,也就是直接进行全表的扫描来得到数据.这种情况多发生于范围查找.JOIN链接操作等情况.例如 ; 通过SHOW INDEX FROM orderdetails可以看到可以看到orderdetails有(orderID,ProductID)的联合主键.此外还有对于列OrderID的单个索引.上述SQL显然是可以通过扫描orderID上的索引进行数据查询的,但通过EXPLAIN发现优化器并没有按照OrderI…

MySQL优化器join顺序

前一篇介绍了cost的计算方法,下面测试一下两表关联的查询: 测试用例 CREATE TABLE `xpchild` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `xpchild_name` (`name`), KEY `xpchild_id_c1` (`id`,`c1…

MYSQL 优化器源码解析

http://www.unofficialmysqlguide.com/introduction.html https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html https://www.oreilly.com/library/view/flex-bison/9780596805418/ch04.html https://dev.mysql.com/worklog/task/?id=7182 https://mydbops.word…

MySQL 优化器

(system@127.0.0.1:3306) [trunk]> show variables like '%performance_sch%';+----------------------------------------------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------------------------------------------+-------+| performance_sc…

mysql优化器在统计全表扫描的代价时的方法

innodb 的聚集索引的叶子结点存放的是索引值以及数据页的偏移量那么在计算全表扫描的代价是怎么计算的呢? 我们知道代价为 cpu代价+io代价 cpu代价就是每5条记录比对计算一个代价 (这里的记录并不是我们数据记录,而是索引记录) 是数据记录个数又是如何取出全表的总记录呢 (即全表的总索引记录) 具体方法是通过索引能拿到叶子结点的page数,page页默认16K ,那么总容量为 leaf page num * 16k 再计算这个索引的长度,因为索引可能是由多个字段构成,…

MySQL优化器的成本模型

http://www.orczhou.com/index.php/2016/08/mysql-optimizer-cost-model-1/V…

【MySQL】MySQL/MariaDB的优化器对in子查询的处理

参考:http://codingstandards.iteye.com/blog/1344833 上面参考文章中<高性能MySQL>第四章第四节在第三版中我对应章节是第六章第五节最近分析生产环境慢查询,发现上线很久但是效率不高的查询 MySQL版本5.5.18 SELECT loc.cell_no AS m_cellNo ... FROM bs_loc loc LEFT JOIN st_stock_m m ON loc.cell_no = m.cell_no WHERE loc.zone_n…

Mysql优化系列之——优化器对子查询的处理

根据子查询的类型和位置不同,mysql优化器会对查询语句中的子查询采取不同的处理策略,其中包括改写为连接(join),改写为半连接(semi-join)及进行物化处理等. 标量子查询(Scalar Subquery):查询语句中的标量子查询每次只返回一行数据,执行期间优化器能将其优化掉并对其进行缓冲处理. IN子查询(唯一)(IN Subquery(Unique)):查询语句中的子查询返回唯一数据集,因此,优化器可以将这种子查询安全的转换为内连接(inner join)进行处理.explain后…

知识点整理-mysql怎么查看优化器优化后的sql

背景 1.新建两张表 CREATE TABLE t1 (m1 )); CREATE TABLE t2 (m2 )); 2.插入些数据 INSERT INTO t1 VALUES(, , , 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(, , , 'd'); 3.一条普通的sql SELECT * FROM t1, t2 where t1.n1=t2.n2; 查看优化器优化的sql 1.进入命令行,查看执行计划 2.查看优化器优化的sql 3.可见,mysql优化器将普通的多表查询的s…

单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,…

【转】单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,…

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原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&…

单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

015-08-09 杨尚刚高可用架构此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Mo…

MySQL 优化之EXPLAIN详解（执行计划）

学习MySQL时我们都知道索引对于一个SQL的优化很重要,而EXPLAIN关键字在分析是否正确以及高效的增加了索引时起到关键性的作用. 这篇文章显示了如何调用“EXPLAIN”来获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出.EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,你可以学习到查询时如何执行的.学会解释EXPLAIN将帮助你了解MySQL优化器是如何工作的. 1.概念以及限制当执行查询时,…

MySQL优化技巧之五（mysql查询性能优化)

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索…

MySQL优化技巧

目录 MySQL的特点数据类型优化整型类型小数类型字符串类型时间类型主键类型的选择特殊类型的数据索引优化一个使用Hash值创建索引的技巧前缀索引多列索引聚簇索引覆盖索引重复索引和冗余索引不使用的索引索引使用总结查询优化查询慢的原因重构查询的方式杂七杂八参考书本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考.以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准. MySQL的特点了解MySQL的特点有助于更好的…

项目中常用的MySQL 优化

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太…