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大约在两年前我写过一篇关于Discuz!NT缓存架构的文章,在那篇文章的结尾介绍了在IIS中如果开启多个应用程序池会造成多个缓存实例之间数据同步的问题.虽然给出了一个解决方案,但无形中却把压力转移到了磁盘I/O上(多个进程并发访问cache.config文件).其实从那时起我就开始关注有什么更好的方案,当然今天本文中所说的Memcached,以及Velocity等这类的分布式缓存方案之前都考虑过,但一直未能决定该使用那个.起码Velocity要在.net 4.0之后才会提供,虽然是原生态,但有些…

Memcached介绍   官网地址      Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态.数据库驱动网站的速度. Memcached 顾名思义,意味着 “内存缓存”,所有缓存的内容都在服务器的内存中.内存中的这些缓存数据可以通过 API 的方式被存取.数据是以 key/value 的配对方式存在的,就像一个很大的 Hash 表.     Memcached安装/运行 Memcac…

   分布式缓存服务器,既然用到数据缓存很明显就是想高效性的获取数据,大容量的存储数据．为了可以缓存大量的数据以及可以高效获取数据,那么分布式缓存数据库就要解决数据可以水平线性扩展,这样可以扩大数据容量,其次是缓存在大并发下本身的性能问题．分布式缓存服务需要做如下考虑,需要水平线性扩展,那么就要有合理的路由算法来解决负载均衡问题,以及提供数据备份,这样某结点服务器done机时,可以启动副本．这样就需要考虑数据一致性问题．分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题,包括了内存的分配,管理和回…

分布式缓存出于如下考虑,首先是缓存本身的水平线性扩展问题,其次是缓存大 并发下的本身的性能问题,再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性).分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题,包括了内存的分配,管 理和回收机制.其次是分布式管理和分布式算法,其次是缓存键值管理和路由. 什么是Memcached 许多Web 应用程序都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示.但随着数据量的增大,访问的集中,就会出现REBMS的负担加重,数据库 响应恶化,网站显示延迟等重…

1.memcached分布式简介 memcached虽然称为“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”功能.Memcache集群主机不能够相互通信传输数据,它的“分布式”是基于客户端的程序逻辑算法进一步实现的. 请看下面简图: 根据上图我们简述分析分布式memcached的set与get的过程 set过程: 1.首先通过应用程序set(‘key’,’value’) 2.进入程序,使用key通过逻辑算法得出这个key需要存储的节点位置 3.根据节点位置连接相应的memcached服务器,并发…

今天阅读了一下大型网络技术架构这本苏中的分布式缓存一致性hash算法这一节,针对大型分布式系统来说,缓存在该系统中必不可少,分布式集群环境中,会出现添加缓存节点的需求,这样需要保障缓存服务器中对缓存的命中率,就有很大的要求了: 采用普通方法,将key值进行取hash后对分布式缓存机器数目进行取余,以集群3台分布式缓存为例子: 对于数据进行取hash值然后对3其进行取余,余数为0则进入node 0,余数位1则进入node1,余数位2则进入node2. 如果增加一个节点则对4进行取余,则会将node…

分布式缓存 分布式缓存出于如下考虑:首先是缓存本身的水平线性扩展问题,其次是缓存大并发下本身的性能问题,再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性). 分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题,包括了内存的分配,管理和回收机制.其次是分布式管理和分布式算法,然后是缓存键值管理和路由. Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基…

转载地址:http://www.cnblogs.com/phpstudy2015-6/p/6713164.html 作者:那一叶随风 1.memcached分布式简介 memcached虽然称为“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”功能.Memcache集群主机不能够相互通信传输数据,它的“分布式”是基于客户端的程序逻辑算法进一步实现的. 请看下面简图: 根据上图我们简述分析分布式memcached的set与get的过程 set过程: 1.首先通过应用程序set(‘key’,’valu…

Memcached是分布式的,也就是说它不是本地的.它基于网络连接(当然它也可以使用localhost)方式完成服务,本身它是一个独立于应用的程序或守护进程(Daemon方式). Memcached使用libevent库实现网络连接服务.libevent是个程序库,它将Linux的epoll.BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口.即使对服务器的连接数增加,也能发挥O(1)的性能. Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统,那些不需要“分布”的,不需要共享的,或者干…

一.memcached是什么? 二.memcached不互相通信的分布式 三.安装步骤 四.本文介绍的命令主要包括: 存入命令(Storage commands) 取回命令(Retrieval command) 删除命令(Deletion) 统计(Statistics) 其他命令  五.java客户端访问 一.     memcached是什么? memcached 是以LiveJournal 旗下Danga Interactive 公司的Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件.现在…

现成的分布式K/V缓存已经有很多的实现,最主要的比如redis,memcached,couchbase.那为什么我们还要自己去实现呢,在我们解决了分布式系统下大量rpc调用导致的高延时后,我们发现很多服务需要大量的访问分布式缓存,由于分布式缓存通常部署在单独的服务器中,在lan中,通常单次网络也需要1ms,一个请求少的可能需要一两次缓存访问,复杂的服务比如委托.出入金.融资等会访问一二十次,即使程序已经优化,但仅访问分布式缓存花费的网络延时占据了整个响应时间的很大一部分比例,而这些需要广泛被访问…

现成的分布式K/V缓存已经有很多的实现,最主要的比如redis,memcached,couchbase.那为什么我们还要自己去实现呢,在我们解决了分布式系统下大量rpc调用导致的高延时后,我们发现很多服务需要大量的访问分布式缓存,由于分布式缓存通常部署在单独的服务器中,在lan中,通常单次网络也需要1ms,一个请求少的可能需要一两次缓存访问,复杂的服务比如委托.出入金.融资等会访问一二十次,即使程序已经优化,但仅访问分布式缓存花费的网络延时占据了整个响应时间的很大一部分比例,而这些需要广泛被访问…

分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…

Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等, 由国外社区网站 LiveJournal 的开发团队开发.一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性. LiveJournal 团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等不错的开源项目. • 官方网站:http://www.danga.com…

j2ee分布式缓存同步实现方案dlcache v1.0.1 发布 修复问题: 1.支持两个层次的缓存,典型的用于产品大类.产品小类,数据字典以及子项: 更新后见: pan http://pan.baidu.com/s/1kVjisdh.…

.Net Core 跨平台开发实战-服务器缓存:本地缓存.分布式缓存.自定义缓存 1.概述 系统性能优化的第一步就是使用缓存!什么是缓存?缓存是一种效果,就是把数据结果存在某个介质中,下次直接重用.根据二八原则,80%的请求都集中在20%的数据上,缓存就是把20%的数据存起来,直接复用.Web系统缓存主要分为客户端缓存.CDN缓存.反向代理缓存及服务器缓存,而服务器缓存又分类本地缓存.分布式缓存.本节将给大家分享.Net Core 跨平台开发 服务器缓存开发实战. 2.项目创建-ShiQuan.…

有赞透明多级缓存解决方案(TMC) 一.引子 1-1. TMC 是什么 TMC ,即"透明多级缓存( Transparent Multilevel Cache )",是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案. TMC 在通用"分布式缓存解决方案(如 CodisProxy + Redis ,如有赞自研分布式缓存系统 zanKV )"基础上,增加了以下功能: 应用层热点探测 应用层本地缓存 应用层缓存命中统计 以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问…

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

EhCache 系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点. EhCache 的主要特性有: 快速.精干 简单: 多种缓存策略: 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题: 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘: 可以通过 RMI.可插入 API 等方式进行分布式缓存: 具有缓存和缓存管理器的侦听接口: 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域: 提供 Hibernate 的缓存实现: EhCache集群解决的问题:  由 于 EhCa…

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数…

最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易出问题,于是进入了第一步演变阶段:将应用和数据库从物理上分离,变成了两台机器,这个时候技术上没有什么…

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读…

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net…

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net…

图片的存储硬件 把图片存储到什么介质上? 如果有足够的资金购买专用的图片服务器硬件或者 NAS 设备,那么简单的很: 如果上述条件不具备,只想在普通的硬盘上存储,首先还是要考虑一下物理硬盘的实际处理能力.是 7200 转的还是 15000 转的,实际表现差别就很大.是选择 ReiserFS 还是 Ext3 ,怎么也要测试一下吧? 创建文件系统的时候 Inode 问题也要加以考虑,选择合适大小的 inode size ,在空间和速度上做取舍,同时防患于未然,注意单个文件系统下文件个数别达到极限.…

最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易出问题,于是进入了第一步演变阶段:将应用和数据库从物理上分离,变成了两台机器,这个时候技术上没有什么…

最近几天在研究Redis,Redis作为最近比较流行的缓存技术,其特点还是很明显的,Redis使用Key-Value的结构来存储数据,Redis也是内存型的数据库,数据一开始是保存在内存中的,通过某些条件例如时间或修改了多少行,redis会自动把数据持久化到物理文件中,这次看了SXT的关于分布式缓存的公开课,其实主要是对于redis的介绍,发现有几个知识点还是要重点关注的: Redis有两种数据持久化机制,RDB和AOF,RDB指的是数据一开始是保存在内存中,经过一些条件例如15分钟或多少行数据…

目录 1 Redis Java客户端的使用 Jedis 单点连接 Jedis sentinel连接哨兵集群 Jedis sentinel源码分析 Jedis Cluster分片环境连接 Jedis Cluster源码分析 2 基于Redis实现分布式锁 3 Redis的管道模式 4 Redis应用中的问题 Redis的缓存与数据一致性 缓存雪崩与缓存穿透 5 布隆过滤器 Bloom Filter原理 简单应用 1 Redis Java客户端的使用  Redis的Java客户端: Jedis,Re…

目录 前言 cache 缓存服务接口 cache包实现 golang http包使用介绍 hello.go Redirect.go http-cache-server 实现 cacheHandler 程序测试 与redis的比较 前言 这个月我想学一下go语言,于是决定学习一个go实现的缓存服务. 首先本文基于golang的http包实现一个简单http的缓存服务,因为用golang自带的http包实现一个处理请求的服务端十分便利,我们只需要写一个简单的map保存数据,写一个http的handl…