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[PHP学习教程 - 文件]001.高速读写大数据“二进制”文件,不必申请大内存(Byte Block)
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[PHP学习教程 - 文件]001.高速读写大数据“二进制”文件,不必申请大内存(Byte Block)
引言:读写大“二进制”文件,不必申请很大内存(fopen.fread.fwrite.fclose)!做到开源节流,提高速度! 每天告诉自己一次,『我真的很不错』.... 加速读写大文件,在实际工作过程当中其实想必很多人都有这样的经历-大家知道,如果使用记事本(notepad)打开10M的文本文件,那会卡到无响应,但是如果使用Sublime或者Notepad++则瞬间打开. 不展开讲了,接口简单,多说无益,直接上码. 函数 <?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到…
大数据实时处理-基于Spark的大数据实时处理及应用技术培训
随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…
[PHP学习教程 - 网络]001.下载/采集远程文件到本地(Download File)
引言:如何把http://mzitu.com里的图片全部下载下来呢? 一身浩然正气的AC陷入的深思.... 当然这里涉及到的功能有线程,网页请求,页面提取,下载图片等等.今天,我们先讲一下如何下载文件.后面的教程请参看本博客的[PHP自动化-进阶]系列. 函数接口: array download_file ( [string url], [string fileName], [string dirName], [array fileType], [string type]) 方法声明: 下载任何…
关于MATLAB处理大数据坐标文件2017620
暑假已至,接下来组内成员将会各回各家,各找各妈,这肯定是对本次大数据比赛是很不利的. 接下来我会把任务分配给组员,当然任务会比起初的时候轻一点,因为我认为本次比赛的目的并不是我要求组员做什么,而是我的组员要求自己做什么! 我们现在主要接触的两门语言: MATLAB语言在数据处理方面很牛,它的画图功能也是杠杠的,尤其是3D画图 Python语言是一门近几年很火的语言,学好它对自己肯定只有益处,它的出生很晚,但是短短十多年,它已经稳居计算机语言前三名.尤其是现在的大数据时代,它的代码不仅简单易懂,而…
关于MATLAB处理大数据坐标文件201761
前几天备战考试,接下来的日子将会继续攻克大数据比赛 虽然停止了一段时间没有提交数据,但是这几天的收获还是有的,对Python 随机森林了解的更了解了 随机森林是由多课决策树组成(当然这个虽然我们初学者都知道,但是我确定没有现在认识的深刻),多棵决策树经过数据训练后,经过投票方式对测试数据进行判断 那么也就是说随机森林的鲁棒性非常好,我们现有的特征还不是特别多,之所以前一段时间出现“过拟合”现象,其实原因有可能是我们当时急功近利,把大多数正确率高的特征放在一起测试数据,导致的“过拟合”,其实非也,…
[Hadoop 周边] Hadoop和大数据:60款顶级大数据开源工具(2015-10-27)【转】
说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这…
Hadoop和大数据:60款顶级大数据开源工具
一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接: http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当…
【转载】Hadoop和大数据:60款顶级大数据开源工具
一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接:http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当中…
大数据技术原理与应用——大数据处理架构Hadoop
Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中. Hadoop的核心是分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)和MapReduce. Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力. Hadoop的特性 Hadoop是一个能够对大量数据进…
【Itext】解决Itext5大并发大数据量下输出PDF发生内存溢出outofmemery异常
尼玛,这个问题干扰了我两个星期!! 关键字 itext5 outofmemery 内存溢出 大数据 高并发 多线程 pdf 导出 报表 itext 并发 在读<<iText in Action 2nd>4.3节(Dealing with large tables)的时候,书上写道:itext5PdfPTable实现了ILargElement的接口,只需要我们手动设置datatable.setComplete(false);之后,它就可以自动将表格元素输出到document中,但是,对,就…
POI实现大数据EXCLE导入导出,解决内存溢出问题
使用POI能够导出大数据保证内存不溢出的一个重要原因是SXSSFWorkbook生成的EXCEL为2007版本,修改EXCEL2007文件后缀为ZIP打开可以看到,每一个Sheet都是一个xml文件,单元格格式和单元格坐标均用标签表示.直接使用SXSSFWorkbook来到导出EXCEL本身就是POI为了大数据量导出而量身定制的,所以导出可以直接使用SXSSFWorkbook方式. 为了保险起见可以采用多Sheet的方式保证内存不溢出.需要注意的是Sheet名称不能重复:下载的时候需要定义好返回…
大数据开发实战:离线大数据处理的主要技术--Hive,概念,SQL,Hive数据库
1.Hive出现背景 Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的.它是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理.分析和统计工作, 而不是必须掌握Java等编程语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划,并按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL是翻译为Map…
Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统
转自:http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性…
php总结7——文件函数库、序列化数据、文件包含
7.1 文件函数库 php用来操作文件的 1) fopen 代开文件或URL 格式:resource fopen(string $filename, string $mode) 'r' 只读方式打开,将文件指针指向文件头. 'r+' 读写方式打开,将文件指向文件头. 'w' 写入方式打开,将文件指针指向文件头并将文件大小截为零,如果文件不存在则尝试创建之. 'a' 写入方式打开,将文件指针指向文件末尾,如果文件不存在则尝试创建之. 'a+' 读写方式打开,将文件指针指向文件末尾,如果文件不…
使用NPOI或POI 导出Excel大数据(百万级以上),导致内存溢出的解决方案(NPOI,POI)
使用工具:POI(JAVA),NPOI(.Net) 致谢博主 Crazy_Jeff 提供的思路 一.问题描述: 导出任务数据量近100W甚至更多,导出的项目就会内存溢出,挂掉. 二.原因分析: 1.每个进程在写Excel文件时,都是先将数据加载到内存,然后再将内存里面的数据生成文件:因此单个进程任务的数据量过大,将无法及时回收系统内存,最终导致系统内存耗尽而宕机. 2.导出中查询结果是一次性全部查询出来,占用大量系统内存资源. 三.优化方案思路: 1.将所有导出查询全部改成分页的方式查询: 2.…
[PHP学习教程 - 数字]001.数字补0(Num padding)
引言:在日常工作中,经常要用到数字前后补0的操作,如:日期格式yyyy-MM-dd等等. 在php中有多种前后填充函数——今天,我们就介绍常用的两种,实现数字补零: str_pad sprintf 大家请直接看教程! 填充函数-str_pad 顾名思义,这个函数是针对字符串来说的这个可以对指定的字符串填补任何其它的字符串 语法:str_pad(带填补的字符串,填补后的长度,填补字符串,填补位置) 参数解析: 填补后的长度-必须是个正整数 填补位置-有三个选项: 左边:STR_PAD_LEFT 右…
[PHP学习教程 - 系统]001.引用文件(require & include)
引用文件的方法有两种:require 及 include.两种方式提供不同的使用弹性. 1.require 的使用方法如 require("MyRequireFile.php"); .这个函数通常放在 PHP 程序的最前面,PHP 程序在执行前,就会先读入 require 所指定引入的文件,使它变成 PHP 程序网页的一部份.常用的函数,亦可以这个方法将它引入网页中. 2.include 的使用方法如 include("MyIncludeFile.php"); .…
[PHP学习教程 - 心得]001.偷龙转凤技巧10则(Remember Tips)
引言:PHP当中的一些猬锁技巧,比较基础,想起就发贴总结一下,老鸟换个姿势飘过去就是. [技巧]应该属于“方法”的一个范畴,主要指对一种生活或工作方法的熟练和灵活运用.[五笔]RFAG. 话不多说,下面就列一列! 字符串操作 1.str_replace+[文本替换] 文本替换是极其常用的PHP函数,非常常常常常常常用,经常看到有一些兄弟写一大堆str_replace只为循环对一个原始字符串进行内容替换,实在是惨不忍睹. 比如: $str = '大象的尿尿盆 --- do.org.cn'; $st…
[PHP学习教程 - 类库]001.全局唯一ID(GUID)
GUID: 即Globally Unique Identifier(全球唯一标识符) 也称作 UUID(Universally Unique IDentifier) . GUID 是一个通过特定算法产生的二进制长度为128位的数字标识符,用于指示产品的唯一性. GUID 主要用于在拥有多个节点.多台计算机的网络或系统中,分配必须具有唯一性的标识符. 在 Windows 平台上,GUID 广泛应用于微软的产品中,用于标识如如注册表项.类及接口标识.数据库.系统目录等对象. 接口格式: GUID 的…
关于MATLAB处理大数据坐标文件
原先有3000条测试数据,MATLAB表现出来强大的数据处理能力,十几秒就可以把数据分类.分装并储存,这次共有10万条坐标数据,MATLAB明显后劲不足,显示内存不足 自我认识:以前MATLAB数据处理是手动将数据导入mat表格,再由程序运行表格数据,但是这次运行光坐标压缩文件就有35兆,就算导入成功也是相当恐怖的一个表格文件 解决方案:1.拒绝手动导入,程序导入 2.不使用表格,表格的内存占用明显比文本文档大太多(当然,这种方案比较极端,但是必须执行,否则后期明显性能上就差别人一大截)…
php+mysql将大数据sql文件导入数据库
<?php $file_name = "d:test.sql"; $dbhost = "localhost"; $dbuser = "root"; $dbpass = "; $dbname = "test"; set_time_limit(); $fp = @fopen($file_name,"r") or die("sql文件打不开");//打开文件 $pdo = &q…
关于MATLAB处理大数据坐标文件2017622
今天新提交了一次数据,总量达到10337个,本以为成绩会突飞猛进,没想到还是不如从前 但是已经找到人工鼠标轨迹的程序,有待完善,接下来兵分四路:找特征.决策树.完善人工轨迹程序,使其可以将生成的数据自动储存.还一个是Python面向对象. 为什么要学习Python面向对象,因为我发现现在接触的程序越多.越深,越觉得举步维艰,越觉得不懂的地方越多.其实我是在学习Java的面向对象吃到了甜处,面向对象可以提高一个程序的可读性,一个程序的可利用性.这几天我们一直在找一个最佳组合,而我们一直是手动去找,…
关于MATLAB处理大数据坐标文件201762
经过头脑风暴法想出了很多特征,目前经过筛选已经提交了两次数据,数据提交结果不尽如人意,但是收获很大. 接下来继续提取特征,特征数达到27时筛选出20条特征,并找出最佳搭配…
关于MATLAB处理大数据坐标文件2017530
今天使用了所有特征并且用SVM测试数据 理由:SVM可以使用特征将测试集划分区域,比较单调.死板 结果:成绩很不理想,无疑又一次说明随机森林更适合大数据处理 第二次提交数据 用MATLAB运行11次运算结果,提取其中6次及6次以上重复出现的数据,提交结果:分数降低5分本次目的:检测以往数据的准确率 总结:我们的数据中有部分数据错误了至少6次,那么特征还不够完善,接下来的工作还在特征…
Python学习教程(learning Python)--1.3 Python数据输入
多数应用程序都有数据输入语句,用于读入数据,和用户进行交互,在Python语言里,可以通过raw_input函数实现数据的从键盘读入数据操作. 基本语法结构:raw_input(prompt) 通常prompt是输入提示符(字符串),raw_input一直读到回车键为止. 内建函数input读入的是字符串数据. eg1. 输入字符串 >>>name = raw_input("plz input your name:") >>>print(name)…
关于MATLAB处理大数据坐标文件2017624
经过一个下午找资料,已作出人工轨迹记录程序,这样就可以增加样本容量 接下来三个方向:特征.决策树.机械轨迹程序 虽然机械轨迹的程序相对好做,但是现有机械轨迹程序太过于死板,不能自行更改轨迹…
关于MATLAB处理大数据坐标文件201763
目前已经找出26条特征 ,但是提交数据越来越少,给我的感觉是随机森林画的范围越来越小,输出的机器数据也越来越少,我自认为特征没太大问题 我已经将不懂之处列了出来,将于明天咨询大师级人物…
关于MATLAB处理大数据坐标文件2017529
今天我们离成功又近了一步,因为又失败了两次 第一次使用了所有特征,理由:前天的特征使用的是取单个特征测试超过85分的特征,结果出现过拟合现象. 本次使用所有特征是为了和昨天的结果作比较. 结果稍好:比最佳分数多了1分 第二次使用了上一次最佳结果的特征,去除其中单个特征测试结果最好的,加入新的特征,加入的特征为新总结的特征,结果等于以前的最佳成绩. 也就是说没有进步 总结:盲目增加特征有可能继续造成过拟合,接下来的工作应该在程序上做文章,优化程序,做出一个为现在的工作服务的程序,也可以说是量身定做…
关于MATLAB处理大数据坐标文件2017528
第一次提交数据 增加了部分特征 3000数据测试中得分99 但是10万数据出现过拟化现象,正确率下降 总结:1.某些特征数据本身波动不大应该考虑放弃 2.一些特征虽然表面觉得差异显而易见,但是数据表达出来的结果不一定完美 第二次提交数据 这次提交的数据采用昨天提交的特征,并加入今天的得出的特征的其中一个,打算以不同的方式找出最佳配合 结果 分数降低7分 本次吸取经验教训,得出如下总结:1.继续寻找特征的最佳组合 2.训练集太少,端午前后必须扩大训练集…
关于MATLAB处理大数据坐标文件2017527
第一次提交数据: 今天用了8个特征,加上的这一个特征是 从3000条测试数据中测试失败的数据总结出来的树的数目为50再次使用3000条测试数据测试结果-- 结果不错: 99%但是运行官网数据结果分数--降低0.5 为58.55分总结:总特征数目为8,树的数目远远超过特征数,以后树的数目不能多于特征的1.5倍,否则结果很难得出结论,无说服力 第二次提交数据: 本次使用9个特征,加上的特征是 从3000条测试数据中测试失败的数据总结出来的 树的数目为12 使用3000条测试数据测试结果--…