题目链接:http://poj.org/problem?id=3630 题意:给你多个字符串,如果其中任意两个字符串满足一个是另一个的前缀,那么输出NO,否则输出YES 思路:简单的trie树应用,插入的过程中维护到当前节点是不是字符串这个布尔量即可,同时判断是否存在上述情况. code: #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> using name…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1251 题意:给你多个字符串,求以某个字符串为前缀的字符串数量. 思路:简单的trie数应用,在trie的数据结构中增加一个存储到当前节点字符串出现的次数,在插入的过程中维护即可. code: #include <cstdio> #include <cstring> ; struct TrieNode { int num; // 遍历到该结点形成的字符串出现的次数 TrieNode* n…

import java.util.ArrayList; import java.util.TreeMap; import util.FileOperation; public class Trie { private class Node{ public boolean isWord; public TreeMap<Character,Node> next; public Node(boolean isWord) { this.isWord=isWord; next=new TreeMap&l…

1. 简述 Trie 树是一种高效的字符串查找的数据结构.可用于搜索引擎中词频统计,自动补齐等. 在一个Trie 树中插入.查找某个单词的时间复杂度是 O(len), len是单词的长度. 如果采用平衡二叉树来存储的话,时间复杂度是 O(lgN), N为树中单词的总数. 此外,Trie 树还特别擅长 前缀搜索,比方说现在输入法中的自动补齐,输入某个单词的前缀,abs, 立刻弹出 abstract 等单词. Trie 树优良的查找性能是建立在 牺牲空间复杂度的基础之上的. 本文将给出一个 Trie…

问题描述:   Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.     Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应…

方法介绍 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高. Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每…

<题目链接> 题目大意: 找出能唯一标示一个字符串的最短前缀,如果找不出,就输出该字符串. 解题分析: Trie树的简单应用,对于每个单词的插入,都在相应字符对应的节点 num 值+1 ,这样在查询的时候,如果遍历到num值为1的节点,就可以确定,该前缀能够唯一确定一个字符串,或者是一直遍历到NULL,这时直接输出它本身即可. 指针式Trie树: #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm>…

转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析. 之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie树统计每个…

1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高. Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每个节点的所…

统计难题 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others) Problem Description Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).   Input 输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ig…

大数据处理--Trie树 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 1. 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 2. 从根节点到某一节点…

我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题…

一 基本构造 Trie树是搜索树的一种,来自英文单词"Retrieval"的简写,可以建立有效的数据检索组织结构,是中文匹配分词算法中词典的一种常见实现.它本质上是一个确定的有限状态自动机(DFA),每个节点代表自动机的一个状态.在词典中这此状态包括“词前缀”,“已成词”等. 双数组Trie(double array Trie)是trie树的一个简单而有效的实现,由两个整数数组构成,一个是base[],另一个是check[].设数组下标为i ,如果base[i],check[i]均为0…

查找(二) 散列表 散列表是普通数组概念的推广.因为对普通数组能够直接寻址,使得能在O(1)时间内訪问数组中的任何位置.在散列表中,不是直接把keyword作为数组的下标,而是依据keyword计算出对应的下标. 使用散列的查找算法分为两步.第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引. 我们须要面对两个或多个键都会散列到同样的索引值的情况.因此,第二步就是一个处理碰撞冲突的过程,由两种经典解决碰撞的方法:拉链法和线性探測法. 散列表是算法在时间和空间上作出权衡的经典样例. 假设没有内存限…

Hardwood Species Time Limit: 10000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 21845 Accepted: 8551 Description Hardwoods are the botanical group of trees that have broad leaves, produce a fruit or nut, and generally go dormant in the winter. America's…

这个题的意思是说,给出一些字符串,判断是否有字符串是另一个字符串的前缀,当然可以用排序水过,不过这个题拿来练习一下Trie树不错. 这个题在poj的discuss上好多人说必须要静态建树,估计都是用了指针实现的..不过竞赛中最好不要用指针,所以这里用了刘汝佳大神的数组实现方法,其实Trie树最重要的是每个节点的sz值,以及val值,ch[][]数组只是作为index来查询有没有这个字符,所以用数组实现时,把ch[][]数组定义在main外面,多case的话每个case定义一个Trie就好了...…

题目如图   输入几个不重复的单词和几个前缀,分别统计出单词中包含前缀的个数. Trie树   这个题目用到了 Trie 树.它在百度百科中的定义如下:在计算机科学中,Trie,又称字典树.单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高.Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀…

什么是trie树(字典树)? trie树是一种用于快速检索的多叉树结构.和二叉查找树不同,在trie树中,每个结点上并非存储一个元素. trie树把要查找的关键词看作一个字符序列.并根据构成关键词字符的先后顺序构造用于检索的树结构.在trie树上进行检索类似于查阅英语词典. 一棵m度的trie树或者为空,或者由m 棵m度的trie树构成. 例如,电子英文词典,为了方便用户快速检索英语单词,可以建立一棵trie树.例如词典由下面的单词构成:a.b.c.aa.ab.ac.ba.ca.aba.abc.…

原文:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=28977986&id=3807947 1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开…

原文名称: An Efficient Digital Search Algorithm by Using a Double-Array Structure 作者: JUN-ICHI AOE 译文: 使用双数组结构的一个高效的Digital Search算法 摘要: 本文介绍了一种新的内部(内部排序的内部,也就是在内存里)数组结构的digital search算法,叫做双数组,结合了数组存取的快速和链式存储的压缩.Digital search树的每一条弧在双数组中都可以以O(1)的时间复杂度计算得…

// 此博文为迁移而来,写于2015年5月27日,不代表本人现在的观点与看法.原始地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6022c4720102w1s8.html 1.前言        怪我咯,因为Trie树和AC自动机的密切相关,我想一起讲完哈哈...看过前面博文的同学应该都知道了,AC自动机其实就是相当于在Trie树上跑KMP.         2.Trie树        Trie树,就是字母树.Trie树是多叉树,每个节点为一个字母.其根节点为象征节点(就…

#1014 : Trie树 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进. 这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?” 身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字…

这是一道最简单的trie树的题 有趣的是这道题的测试用例无法在VS上调试,只能在框框里不断提交测试了,哈哈 最基本的Trie树,插入和查找操作没什么好说的 注意节点添加一个count变量作为附加条件,记录该字母这这个位置出现的次数,还有几处需要注意的逻辑问题,在注释中标出了 直接上代码了: #include <iostream> #include <algorithm> #include <string.h> #include <stdio.h> using…

涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp,即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp,更别说其他的了.当然一般的字符串问题中,我们只要用简单的暴力算法就可以解决了,然后如果暴力效率太低,就用个hash.当然hash也是一个面试中经常被用到的方法.这样看来,这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到,不过如果使用它们一般可以得…

HDU   5687 Problem Description 度熊手上有一本神奇的字典,你可以在它里面做如下三个操作:  1.insert : 往神奇字典中插入一个单词  2.delete: 在神奇字典中删除所有前缀等于给定字符串的单词  3.search: 查询是否在神奇字典中有一个字符串的前缀等于给定的字符串 Input 这里仅有一组测试数据.第一行输入一个正整数N(1≤N≤100000),代表度熊对于字典的操作次数,接下来N行,每行包含两个字符串,中间中用空格隔开.第一个字符串代表了相关的…

>>字典树的概念 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.与二叉查找树不同,Trie树的键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串.一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值. Trie树优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高.核心思想是空间换时…

Flying to the Mars Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 11228    Accepted Submission(s): 3619 Problem Description In the year 8888, the Earth is ruled by the PPF Empire . As the popul…

(1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边代表一个字符,这样树的每条分支代表一则子串,而树的叶节点则代表完整的字符串.和普通树不同的地方是,相同的字符串前缀共享同一条分支.还是例子最清楚.给出一组单词,inn, int, at, age, adv, ant, 我们可以得到下面的Trie: 可以看出: 每条边对应一个字母. 每个节点对应一项前…

来源于英文“retrieval”.   Trie树就是字符树,其核心思想就是空间换时间. 举个简单的例子.   给你100000个长度不超过10的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,第一次出现第几个位置.这题当然可以用hash来,但是我要介绍的是trie树.在某些方面它的用途更大.比如说对于某一个单词,我要询问它的前缀是否出现过.这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单. 现在回到例子中,如果我们用最傻的方法,对于每一个单词,我们都要去查找它前面的单词中是否有它.那么…

文章作者:yx_th000 文章来源:Cherish_yimi (http://www.cnblogs.com/cherish_yimi/) 转载请注明,谢谢合作.关键词:trie trie树 数据结构 [本文新址:http://www.ahathinking.com/archives/14.html ] 前几天学习了并查集和trie树,这里总结一下trie.    本文讨论一棵最简单的trie树,基于英文26个字母组成的字符串,讨论插入字符串.判断前缀是否存在.查找字符串等基本操作:至于tri…