Spark技术学院-进去能学到啥?】的更多相关文章

Spark技术学院是什么? 主要是浪尖,前腾讯现阿里的大神一起搞的知识分享基地,旨在帮助大家由入门到精通spark,hbase,kafka大数据重要的框架,还有给入门小白指点入门方法,分享入门资料,对这种有经验的主要是解决问题,分享深层次的只是,比如最近浪尖在逐步分享源码视频教程. 当然,目前团队成员仅仅我们两个,大家会觉得精力不足,所以,我们为了优质的帮助大家学习,收费价格较高,但是由于qq群,微信群(加浪尖微信158570986入群),大家比较信任,十来天的时间已经有近120人,发表主题近1…
今天(5月16日)作为第八个提交者提交了任务五十:RIA微型问卷管理平台 这样一个综合性的大任务,宣告我的IFE春季学期课程学习顺利完成.其实任务五十并不复杂,现在再让我来做,可能一周不到就写出来了,但是做任务只是一个引导,而在做任务的过程中学到了知识和思想,开阔了视野,从一个对前端一无所知的小白,到现在掌握了基本的前端编程能力.对前端的整个生态圈.当前热门技术和发展趋势有了一个初步的认识,为自己继续成长打下了坚实的基础,这才是最大最重要的收获.当然,满满的成就感也是很让人开心的! 总结一下2月…
任务一:零基础HTML编码 课程概述 作业提交截止时间:04-24 重要说明 百度前端技术学院的课程任务是由百度前端工程师专为对前端不同掌握程度的同学设计.我们尽力保证课程内容的质量以及学习难度的合理性,但即使如此,真正决定课程效果的,还是你的每一次思考和实践. 课程多数题目的解决方案都不是唯一的,这和我们在实际工作中的情况也是一致的.因此,我们的要求不仅仅是实现设计稿的效果,更是要多去思考不同的解决方案,评估不同方案的优劣,然后使用在该场景下最优雅的方式去实现.那些最终没有被我们采纳的方案,同…
任务十:Flexbox 布局练习 面向人群: 有一定HTML及CSS基础的同学 难度: 中 重要说明 百度前端技术学院的课程任务是由百度前端工程师专为对前端不同掌握程度的同学设计.我们尽力保证课程内容的质量以及学习难度的合理性,但即使如此,真正决定课程效果的,还是你的每一次思考和实践. 课程多数题目的解决方案都不是唯一的,这和我们在实际工作中的情况也是一致的.因此,我们的要求不仅仅是实现设计稿的效果,更是要多去思考不同的解决方案,评估不同方案的优劣,然后使用在该场景下最优雅的方式去实现.那些最终…
HTML学完后写了,有小组成员参与开发,我只写了主页,那就只贴主页的代码出来了. 作为初学者,代码写得不太好,写博客纯属记录!有问题望指导! 码云开源仓库地址:https://gitee.com/ynavc/www 源码打包下载地址:https://download.csdn.net/download/weixin_44893902/12833869 演示地址:http://ynavc.gitee.io/www 目录 一.效果图: 1.主页​ 2.登录页 3.学院概况 4.专业设置 二.实现代码…
http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/39859463 当触发一个RDD的action后,以count为例,调用关系如下: org.apache.spark.rdd.RDD#count org.apache.spark.SparkContext#runJob org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#runJob org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submit…
成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11…
在上文<Spark技术内幕:Stage划分及提交源码分析>中,我们分析了Stage的生成和提交.但是Stage的提交,只是DAGScheduler完成了对DAG的划分,生成了一个计算拓扑,即需要按照顺序计算的Stage,Stage中包含了可以以partition为单位并行计算的Task.我们并没有分析Stage中得Task是如何生成并且最终提交到Executor中去的. 这就是本文的主题. 从org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submitMissi…
Spark技术内幕:Master基于ZooKeeper的High Availability(HA)源码实现  详细阐述了使用ZK实现的Master的HA,那么Master是如何快速故障恢复的呢? 处于Standby状态的Master在接收到org.apache.spark.deploy.master.ZooKeeperLeaderElectionAgent发送的ElectedLeader消息后,就开始通过ZK中保存的Application,Driver和Worker的元数据信息进行故障恢复了,它…
问题导读 1.在Standalone部署模式下,Spark运行过程中会创建哪些临时性目录及文件? 2.在Standalone部署模式下分为几种模式? 3.在client模式和cluster模式下有什么不同? 概要 在Standalone部署模式下,Spark运行过程中会创建哪些临时性目录及文件,这些临时目录和文件又是在什么时候被清理,本文将就这些问题做深入细致的解答. 从资源使用的方面来看,一个进程运行期间会利用到这四个方面的资源,分别是CPU,内存,磁盘和网络.进程退出之后,CPU,内存和网络…