题目: 在本次练习中,你将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从0到9). 今天,自动手写数字识别被广泛使用,从识别信封上的邮政编码到识别银行支票上的金额.这个练习将向你展示如何将你所学的方法用于此分类任务. 在第一部分中,将扩展以前的逻辑回归,并将其应用于one-vs-all分类. 关于数据:本次的数据是以.mat格式储存的,mat格式是matlab的数据存储格式,按照矩阵保存,与numpy数据格式兼容,适合于各种数学运算,因此这次主要使用numpy进行运算. ex3data1中有5000个…

Exercise 1:Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归,请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html Exercise 2:Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描述:用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学. 这里的训练数据(training instance)是学生的两次考试成绩,以及TA是否能够入学的决定(y=0表示成绩不合格,不予录取:y=1表示录…

本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于逻辑回归的一个编程练习,可参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6078530.html 下面使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-9),使用神经网络实现:识别手写的阿拉伯数字(0-9),请参考:神经网络实现 数据加载到Matlab中的格式如下: 一共有5000个训练样本,每个训练样本是400维的列向量(20X…

我python2.7, 做吴恩达深度学习第2课第2周编程作业 Optimization Methods 时有2个坑: 第一坑 需将辅助文件 opt_utils.py 的 nitialize_parameters(layer_dims) 函数中的 2 改成 2.0 , 保存后再重启jupyter notebook. 第二坑 需将辅助文件 opt_utils.py 的 plot_decision_boundary(model, X, y) 函数中的 c=y 改成 c=y[0], 保存后再重启jupy…

第四周 编程作业: Multi-class Classification and Neural Networks 这周作业与上一周有许多相同的部分,比如longistic regression中的lrCostfunction函数 求costJ和gradient.要求向量化! insist it!…

软件工程结对编程作业总结 11061160  顾泽鹏 11061151  庞梦劼 一.关于结对编程 这次的软工任务既不是单打独斗的个人任务,也不是集思广益的团队项目,而是人数为两人的结对编程.两个人合作的安排虽并非是第一次,但提出“结对编程”这个概念却是第一回. <移山之道>中对结对编程有这样的描述“在结对编程模式下,一对程序员肩并肩地.平等地.互补地进行开发工作.两个程序员并排坐在一台电脑前,面对同一个显示器,使用同一个键盘,同一个鼠标一起工作.他们一起分析,一起设计,一起写测试用例,一起编…

ufldl学习笔记与编程作业:Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起.系统清晰.又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说.不必深究其它机器学习的算法.能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程,就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 学习链接: http://u…

ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regression(softmax回归) ufldl出了新教程.感觉比之前的好,从基础讲起.系统清晰,又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其它机器学习的算法,能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程,就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 本节学习链接:http://ufldl.stanford.edu/tutoria…

学习Coursera上的斯坦福机器学习课程的时候,需要向其服务器提交编程作业,我遇到如下问题: 'Submission failed: unexpected error: urlread: Peer certificate cannot be authenticated with given CA certificates. ' 我使用的是Win 7 64位操作系统,Octave 4.2.0, 然后我在课程论坛上发现这个问题还比较多,然后解决办法也很多, 后来仔细看了一下Mentor的解决方法,…

问题描述: 做吴恩达深度学习第4课第3周编程作业时导入PIL包报错． 我的环境: 已经安装了Tensorflow GPU 版本 Python3 Anaconda 解决办法: 安装pillow模块,而不是PIL模块．原因是PIL模块不支持python3, 只支持python2. Python3下应安装pillow模块代, 替PIL即可． 下面内容是根据自己环境的记录: Ubuntu下我用Anaconda已经搭建好了Tensorflow GPU环境,环境名字是tf. 命令行下输入(下面命令不加sud…