Tensorflow如何搭建神经网络 1.基本概念 基于Tensorflow的神经网络:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权重(参数),得到模型 张量:张量就是多维数据list,用阶来表示张量的维度 0阶张量称作标量,表示一个单独的数. S = 123 1阶张量称为向量,表示一个一位数组 V = [1,2,3] 2阶张量称为矩阵,表示一个二维数组,它可以有i行j列个元素,每个元素可以通过行号和列号共同索引得到. Attention Please! 判断张量是几阶,…