目标 背景分离(BS)是一种通过使用静态相机来生成前景掩码(即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像)的常用技术. 顾名思义,BS计算前景掩码,在当前帧与背景模型之间执行减法运算,其中包含场景的静态部分,或者更一般而言,考虑到所观察场景的特征,可以将其视为背景的所有内容. 背景建模包括两个主要步骤: 背景初始化: 背景更新. 第一步,计算背景的初始模型,而在第二步中,更新模型以适应场景中可能的变化. 在本教程中,我们将学习如何使用OpenCV中的BS. 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用c…