mybatis读写分离实现方式有很多种,当然如果没有太过复杂的处理,可以使用阿里云数据库自带的读写分离连接,那样会更加简洁.本文主要对mybatis实现读写分离.主要的实现方式有一下四种: 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新…

概述: 2018,在平(tou)静(lan)了一段时间后,开始找点事情来做.这一次准备开发一个个人博客,在开发过程之中完善一下自己的技术.本系列博客只会提出一些比较有价值的技术思路,不会像写流水账一样记录开发过程. 技术栈方面,会采用Spring Boot 2.0 作为底层框架,主要为了后续能够接入Spring Cloud 进行学习拓展.并且Spring Boot 2.0基于Spring5,也可以提前预习一些Spring5的新特性.后续技术会在相应博客中提出. 项目GitHub地址:https:…

最近公司打算使用springboot2.0, springboot支持HTTP/2,所以提前先搭建一下环境.网上很多都在springboot1.5实现的,所以还是有些差异的.接下来咱们一块看一下. 文章的主要思路: 1.工程的结构. 2.重要代码说明. 3.运行结果. 4.总结. 1) 我用的开发工具是Idea.工程的结构如下: 工程结构的每个部分的说明: config:  用于配置动态数据源的配置,同时使用切面实现数据库读写分离.同时使用ThreadLocal去维护当前线程该用读锁还是写锁.…

项目背景:项目开发中数据库使用了读写分离,所有查询语句走从库,除此之外走主库. 实现思路是: 第一步,实现动态切换数据源:配置两个DataSource,配置两个SqlSessionFactory指向两个不同的DataSource,两个SqlSessionFactory都用一个SqlSessionTemplate,同时重写Mybatis提供的SqlSessionTemplate类,最后配置Mybatis自动扫描. 第二步,利用aop切面,拦截dao层所有方法,因为dao层方法命名的特点,比如所有查…

为什么需要读写分离 当项目越来越大和并发越来大的情况下,单个数据库服务器的压力肯定也是越来越大,最终演变成数据库成为性能的瓶颈,而且当数据越来越多时,查询也更加耗费时间,当然数据库数据过大时,可以采用数据库分库分表,同时数据库压力过大时,也可以采用Redis等缓存技术来降低压力,但是任何一种技术都不是万金油,很多时候都是通过多种技术搭配使用,而本文主要就是介绍通过读写分离来加快数据库读取速度 实现方式 读写分离实现的方式有多种,但是多种都需要配置数据库的主从复制,当然也许是有不需要配置的,只是我…

1.安装mysql8.0 首先需要在192.167.3.171上安装JDK. 下载mysql安装包,https://dev.mysql.com/downloads/,找到以下页面下载. 下载后放到linux系统中 官网说需要先查看本机是否已安装mysql,删除mysql这里不介绍. yum install libaio  yum install openssl,安装mysql所需的软件包:libaiohe openssl. tar -xvf mysql-8.0.13-linux-glibc2.1…

基于Sharding JDBC的读写分离 1.引入pom.xml <dependencies> <!-- mybatis --> <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.5</version> </dependency&…

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越…

在之前的文章中讲述过数据库主从同步和通过注解来为部分方法切换数据源实现读写分离 注解实现读写分离: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html mysql主从同步: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html 如果项目所有读操作和写操作操作不同的数据库,完全读写分离,那么可以简单的通过mybaits的plugins来实现 读写分离的实现数据源切换部分,完全依靠 org.spring…

spring MVC.mybatis配置读写分离 1.环境: 3台数据库机器,一个master,二台slave,分别为slave1,slave2 2.要实现的目标: ①使数据写入到master ②读数据时,从slave1和slave2中读取 以此来实现数据库的读写分离 3.原理: 使用MySQL驱动自带的replicationDriver来实现,replicationDriver简单来说就是存在两个Connection,一个masterConnection,一个slaveConnection:…

springmore-core spring+ibatis实现读写分离 特点 无缝结合spring+ibatis,对于程序员来说,是透明的 除了修改配置信息之外,程序的代码不需要修改任何东西 支持spring的容器事务 规则: 基于spring配置的容器事务 读写事务到主库 只读事务到从库 如果没有配置事务,更新语句全部到主库,查询语句均衡到从库 实现源码:https://gitcafe.com/tangyanbo/springmore 下载spring-core即可 快速入门 maven依赖…

原文:http://blog.csdn.net/isea533/article/details/46815385 MyBatis多数据源配置(读写分离) 首先说明,本文的配置使用的最直接的方式,实际用起来可能会很麻烦. 实际应用中可能存在多种结合的情况,你可以理解本文的含义,不要死板的使用. 多数据源的可能情况 1.主从 通常是MySql一主多从的情况,本文的例子就是主从的情况,但是只有两个数据源,所以采用直接配置不会太麻烦,但是不利于后续扩展,主要是作为一个例子来说明,实际操作请慎重考虑. 针…

使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间…

之前发布了mysql主从配置的博客,配置完成之后,那么我们肯定要拿主从来做点什么. 我第一想到的就是mysql的读写分离,让读写分离之后可以大大的提供mysql的性能,比单纯用mysql主从做备份好很多. 网上找了很多,但是配置确实差别不大,实现的方式也大同小异,但是需要指出的是,如果你和我一样使用的是mybatis的话需要注意一些问题. 首先配置数据源 <!-- 配置dbcp数据源 --> <bean id="dataSource" class="org.…

前言 上篇文章我觉的使用拦截器虽然方便快捷,但是在使用读串还是写串上你无法控制,我更希望我们像jdbc那样可以手动控制我使用读写串,那么这篇则在sqlsession的基础上实现读写分离, 这种方式则需要手动实现daoImpl. 项目结构 开发环境 SpringMVC+MyBatis+SQL Server2014 实现读写分离 1.关键点是springmvc-servlet.xml中的配置,datasource.sqlsessionfactory.sqlsession <?xml version=…

前言 在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈.幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上.网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力.如下图所示: 应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库,这样当应用服务器读数据的时候,就可以通过从数据库获得数据.为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用服务器使用专门的数…

在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 废话不多说,多数据源配置和主从数据配置原理一样 1.首先配置  jdbc.prope…

一.环境: 三个mysql数据库.一个master,两个slaver.master写数据,slaver读数据. 二.原理: 借助Spring的 AbstractRoutingDataSource 这个抽象实现.我们要实现 determineCurrentLookupKey()这个方法来动态的选择使用哪个数据源操着数据库 public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements Ini…

首先需要配置好数据库的主从同步: 上一篇文章中有写到:https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10647133.html 为什么要进行读写分离呢? 通常的Web应用大多数读操作次数远大于写操作 为了提高效率,我们可以考虑读写分离 读写分离可以采用DBProxy中间件,这里不谈这种方式 而是使用Mabatis拦截器 大体思路是: 得到SQL语句进行分析,如果是select那么分配从数据库数据源 反之,分配主数据库数据源 Spring重写路由: package org.…

1.  引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置…

现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以…

前言 之前使用的读写分离的方案是在mybatis中配置两个数据源,然后生成两个不同的SqlSessionTemplate然后手动去识别执行sql语句是操作主库还是从库.如下图所示: 好处是,你可以人为的去控制操作的数据库.缺点也显而易见,就是代码非常麻烦,总是需要去判断使用什么库,而且遇到事务的时候还必须特别小心. 这次我们利用spring抽象路由数据源+MyBatis拦截器来实现自动的读写分离,并且保证在使用事务的情况下也能正确.结构如下图所示 我们还是按照老套路,首先我会直接进行代码的实现,…

前言 基于mybatis的AbstractRoutingDataSource和Interceptor用拦截器的方式实现读写分离,根据MappedStatement的boundsql,查询sql的select.insert.update.delete,根据起判断使用读写连接串. 开发环境 SpringMVC4.mybatis3 项目结构 读写分离实现 1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</grou…

主要思路:通过实现AbstractRoutingDataSource类来动态管理数据源,利用面向切面思维,每一次进入service方法前,选择数据源. 1.首先pom.xml中添加aspect依赖 <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjrt</artifactId> <version>1.8.9</version> </depen…

推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新修改,不支持多读,不易扩展 实现方式 <bean id="abstractDataSourc…

随着系统用户访问量的不断增加,数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一.由于项目前期用户量不大,我们实现单一的数据库就能完成.但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库,那么如何解决这个问题呢? 实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Mast…

参考:http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2271730c 环境: 3台数据库机器,一个master,二台slave,分别为slave1,slave2 2.要实现的目标: ①使数据写入到master ②读数据时,从slave1和slave2中读取 以此来实现数据库的读写分离 3.原理: 使用mysql驱动自带的replicationDriver来实现,replicationDriver简单来说就是存在两个Connection,一个masterConnecti…

​ 1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP. 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在…

在上一节 从零开发分布式数据库中间件 一.读写分离的数据库中间件 中,我们讲了如何通过ThreadLocal来指定每次访问的数据源,并通过jdbc的连接方式来切换数据源,那么这一节我们使用我们常用的数据库持久层框架MyBatis来实现数据库读写分离. 一.数据源代理: 此类与上一节相似,即可以指定当前线程访问的数据源. package com.happyheng.datasource; /** * 数据源代理设置 * Created by happyheng on 17/1/15. */ pub…

#### Mybatis多数据源读写分离(注解实现) ------ 首先需要建立两个库进行测试,我这里使用的是master_test和slave_test两个库,两张库都有一张同样的表(偷懒,喜喜),表结构 表名 t_user | 字段名 | 类型 | 备注 | | :------: | :------: | :------: | | id | int | 主键自增ID | | name | varchar | 名称 | ![file](https://img2018.cnblogs.com/b…