python爬虫(四) 内涵段子】的更多相关文章

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前文参考: Python爬虫(一)——豆瓣下图书信息 Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有三个特征(评分是否超过8.0,评分是否超过9.5,评价数是否超过45,000)来划分这5本书是否选择阅读. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1,1,1,'ye…
本篇我们将开始学习如何进行网页抓取,更多内容请参考:python学习指南 urllib2库的基本使用 所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地.在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib2. urllib2是Python2.x自带的模块(不需要下载,导入即可使用) urllib2官网文档:https://docs.python.org/2/library/urllib2.html urllib2源码 urllib2在python3.x中被…
GET&POST请求一般格式 爬取Github数据 GET&POST请求一般格式 很久之前在讲web框架的时候,曾经提到过一句话,在网络编程中“万物皆socket”.任何的网络通信归根结底,就是服务端跟客户端的一次socket通信.发送一个socket请求给服务端,服务端作出响应返回socket给客户端. 在此,就不详细介绍HTTP请求头,网上的大牛博客多的很,这里针对请求头跟请求体,稍微了解下一般规律,只是为了爬虫准备基础. HTTP请求 既然万物皆socket,那么不论客户端还是服务端…
# coding:utf-8 from urllib.request import urlretrieve import threading import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime import pymysql import random import json import time number=0 def GetArticel(): max_time = 1519404642 d…
requests: 练手 雪qiu网 import requests import json import re import pymysql url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id=-1&count=10&category=-1' headers = { 'Cookie': 'aliyungf_tc=AQAAALoQF3p02gsAUhVFe…
import requests import time import json from urllib import request from urllib import parse url = 'http://www.haha56.net/xiaohua/neihan/' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0' } req=…
之前在学习爬虫时,偶尔会遇到一些问题是有些网站需要登录后才能爬取内容,有的网站会识别是否是由浏览器发出的请求. 一.headers的获取 就以博客园的首页为例:http://www.cnblogs.com/ 打开网页,按下F12键,如下图所示: 点击下方标签中的Network,如下: 之后再点击下图所示位置: 找到红色下划线位置所示的标签并点击,在右边的显示内容中可以查看到所需要的headers信息. 一般只需要添加User-Agent这一信息就足够了,headers同样也是字典类型: user…
由于最新的视频整顿风波,内涵段子APP被迫关闭,广大段友无家可归,但是最近发现了一个"段友"的app,版本更新也挺快,正在号召广大段友回家,如下图,有兴趣的可以下载看看(ps:我不是打广告的,没收广告费的) 同时,之前同事也发了一个贴吧的段子聚居地,客官稍等,马上奉上连接: 段友之家 https://tieba.baidu.com/f?ie=... 然后呢,看到上面,确实好多段友在上面,于是乎,我就想爬取他们的图片和小视频,就有了这篇文章的主题: 其实吧,用Python爬取网站数据是最…
闲来无事,学学python爬虫. 在正式学爬虫前,简单学习了下HTML和CSS,了解了网页的基本结构后,更加快速入门. 1.获取糗事百科url http://www.qiushibaike.com/hot/page/2/    末尾2指第2页 2.先抓取HTML页面 import urllib import urllib2 import re page = 2 url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page) #对应第2页的url…