caffe中运行mnist】的更多相关文章

mnist样本字库嘚图片转换:# coding=utf-8import numpy as npimport struct import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image #/home/sys/data/mnist/filename = 't10k-images-idx3-ubyte'binfile = open(filename,'rb') buf = binfile.read() index = 0 magic,numImages,n…
老规矩,首先附上官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 1.必要软件 因为Caffe中使用的是Linux才能运行的shell脚本,因此首先的安装 wget(将wget放入C:\windows\system32)和 Git 方能运行. 2.而后按照官方教程,首先进入caffe路径的根目录,而后打开cmd输入命令: ./data/mnist/get_mnist.sh 这个命令是通过打开/data/mnist目…
https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52649178 1.均值计算是否需要统一图像的尺寸? 在图像计算均值时,应该先统一图像的尺寸,否则会报出错误的. 粘贴一部分官方语言: 均值削减是数据预处理中常见的处理方式,按照之前在学习ufldl教程PCA的一章时,对于图像介绍了两种:第一种常用的方式叫做dimension_mean(个人命名),是依据输入数据的维度,每个维度内进行削减,这个也是常见的做法:第二种叫做per_image_mean…
模型融合 有的时候我们手头可能有了若干个已经训练好的模型,这些模型可能是同样的结构,也可能是不同的结构,训练模型的数据可能是同一批,也可能不同.无论是出于要通过ensemble提升性能的目的,还是要设计特殊作用的网络,在用Caffe做工程时,融合都是一个常见的步骤. 比如考虑下面的场景,我们有两个模型,都是基于resnet-101,分别在两拨数据上训练出来的.我们希望把这两个模型的倒数第二层拿出来,接一个fc层然后训练这个fc层进行融合.那么有两个问题需要解决:1)两个模型中的层的名字都是相同的…
准备数据集 在终端上运行以下指令: cd caffe/data/cifar10 ./get_cifar10.sh cd caffe/examples/cifar10 ./create_cifar10.sh 其中caffe是你的根目录. 此时会出现报错: ./build/examples/cifar10/convert_cifar_data.bin: not found 但素! convert_cifar_data.bin 明明就在 build/examples/cifar10 中啊! 1.先用文…
1,运行下面代码时: sudo apt-get install libopencv 出错: E: 无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系 原因: 源(source)的问题 解决: a.打开/etc/apt/sources.list sudo gedit /etc/apt/sources.list 到网站mirrors.163.com/.help/ubuntu.htmlmirrors.163.com/.help/ubuntu.html上下载针对ubuntu14…
https://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作.caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件.运行代码一般为 # caffe train --solver=*_slover.prototxt 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解.solver的主要作用就是交替调用前向(forward)算法和后向(ba…
caffe框架自带的例子mnist里有一个lenet_solver.prototxt文件,这个文件是具体的训练网络的引入文件,定义了CNN网络架构之外的一些基础参数,如总的迭代次数.测试间隔.基础学习率.基础学习率的更新策略.训练平台(GPU或CPU)等. # The train/test net protocol buffer definition //对训练和测试网络的定义 //网络的路径,可以使用绝对路径或者相对路径 net: "D:/Software/Caffe/caffe-master…
准备工具: 1. 已编译好的pycaffe 2. Anaconda(python2.7) 3. graphviz 4. pydot  1. graphviz安装 graphviz是贝尔实验室开发的一个开源的绘图工具,它可以很方便绘制结构化的图形网络,支持多种格式输出,如各种常见的图片格式(bmp.png等),PDF,SVG等. graphviz使用dot作为脚本语言,只需要在dot脚本中定义图的顶点和边,以及形状.颜色.字体.填充等样式,graphviz就可以使用合适的布局算法对图形布局,使各顶…
caffe默认使用的数据格式为lmdb文件格式,它提供了把图片转为lmdb文件格式的小程序,但是呢,我的数据为一维的数据,我也要分类啊,那我怎么办?肯定有办法可以转为lmdb文件格式的,我也看了一些源代码,好像是把我们的数据变为Datum的格式(这是一个用google protocol buffer搞的一个数据结构类),然后再把它存为lmdb文件.在Datum里面,label为Int类型,要是我们label为符点数,我还怎么用??(不过看到Datum里面有个float_data的东西,怎么用啊,…