(一)Python进阶练习 正所谓要将知识进行实践,才会真正的掌握 于是就练习了几道题:求素数,求奇数,求九九乘法表,字符串练习 import re #求素数 i=1; flag=0 while(i<=100): flag=0 j=2; while(j<i): if(i%j==0): flag=1 break; j=j+1 if(flag==0): print(i,end=' ') i=i+1 #求奇数 for i in range(1,101): if(i%2==1): print(i,en…
爬取豆瓣网图书TOP250的信息,需要爬取的信息包括:书名.书本的链接.作者.出版社和出版时间.书本的价格.评分和评价,并把爬取到的数据存储到本地文件中. 参考网址:https://book.douban.com/top250 注意:使用正则表达式时,不要在Elements选项卡中直接查看源代码,因为那的源码可能经过Javascript渲染而与原始请求不同,而是需要从Network选项卡中查看源码. import re import json import time import request…
入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.…
一个很简单的爬虫. 从这里学习的,解释的挺好的:https://xlzd.me/2015/12/16/python-crawler-03 分享写这个代码用到了的学习的链接: BeautifulSoup官方文档 requests文档 codecs with……as……的解释 .join函数 .format函数 其他的一些东西在代码里面有详细注释. # encoding = utf-8 import codecs import requests from bs4 import BeautifulSo…
1.Scrapy框架介绍 主要介绍,spiders,engine,scheduler,downloader,Item pipeline scrapy常见命令如下: 对应在scrapy文件中有,自己增加爬虫文件,系统生成items,pipelines,setting的配置文件就这些. items写需要爬取的属性名,pipelines写一些数据流操作,写入文件,还是导入数据库中.主要爬虫文件写domain,属性名的xpath,在每页添加属性对应的信息等. movieRank = scrapy.Fie…
思路: 1.打开书本“更多”短评,复制链接 2.脚本分析链接,通过获取短评数,计算出页码数 3.通过页码数,循环爬取当页短评 4.短评写入到txt文本 5.读取txt文本,处理文本,输出出现频率最高的词组(前X)----通过分析得到其他结果可自由发散 用到的库: lxml .re.jieba.time 整个脚本如下 # -*-coding:utf8-*- # encoding:utf-8 #豆瓣每页20条评论 import requests from lxml import etree impo…
直接上全部代码 新手上路代码风格可能不太好 import requests import re from fake_useragent import UserAgent #### 用来伪造爬头部信息 ua = UserAgent() kv = {'user-agent': ua.random} url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=' index = 0 ####标记爬取图片的数量与命名 for i in range(0, 1…
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : doubanmovie.py # @Author: Anthony.waa # @Date : 2019/3/2 0028 # @Desc : PyCharm import requests from lxml import html headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/5…
最终版:07_中证网(Plus -Pro).py # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys import os sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='gb18030') # 改变标准输出的默认编码 for qq in range(8): # query = input("[中证网]请输入你想搜索的…
基于scrapy框架的爬影评 爬虫主程序: import scrapy from ..items import DoubanmovieItem class MoviespiderSpider(scrapy.Spider): name = 'moviespider' allowed_domains = ['douban.com'] start_urls = ['http://movie.douban.com/top250'] def parse(self, response): movie_ite…
主要用到lxml的etree解析网页代码,xpath获取HTML标签. 代码如下: 1 #!/user/bin env python 2 # author:Simple-Sir 3 # time:2019/7/17 22:08 4 # 获取豆瓣网正在上映电影最热评论 5 import requests 6 from lxml import etree 7 8 # 伪装浏览器 9 headers ={ 10 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; W…
很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这…
字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬…
所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的…
python定时器爬取豆瓣音乐Top榜歌名 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:这些小demo都是前段时间为了学python写的,现在贴出来纯粹是为了和大家分享一下 #coding=utf-8 import urllib import urllib2 import re import time def SaveTop20Music(currtime): rex=r'<a href="javascript:;">(.*?)</a>'…
1.  爬虫设计的技术 1)数据获取,通过http获取网站的数据,如urllib,urllib2,requests等模块: 2)数据提取,将web站点所获取的数据进行处理,获取所需要的数据,常使用的技术有:正则re,BeautifulSoup,xpath: 3)数据存储,将获取的数据有效的存储,常见的存储方式包括:文件file,csv文件,Excel,MongoDB数据库,MySQL数据库 2. 环境信息 1)python2.7 2)mongo2.6 3)使用模块包括re,requests,lx…
Python爬取豆瓣指定书籍的短评 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import re import sys import time import random import urllib import urllib2 import MySQLdb # 爬取豆瓣评论 class Douban: # 构造函数 def __init__(self, url, name): # 采集的地址 #self.url = 'https://book.douban.com/su…
今天利用xpath写了一个小爬虫,比较适合一些爬虫新手来学习.话不多说,开始今天的正题,我会利用一个案例来介绍下xpath如何对网页进行解析的,以及如何对信息进行提取的. python环境:python3.5 先看看网页的样子 豆瓣电影网站链接 我们下面将要对电影的名字.链接.评分.评价人数和一句话描述这些信息进行提取1.检查并复制电影名字的xPath信息 电影<肖申克的救赎>的xPath信息如下://*[@id=”content”]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2…
目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag…
Python爬虫教程-17-ajax爬取实例(豆瓣电影) ajax: 简单的说,就是一段js代码,通过这段代码,可以让页面发送异步的请求,或者向服务器发送一个东西,即和服务器进行交互 对于ajax: 1.一定会有 url,请求方法(get, post),可能有数据 2.一般使用 json 格式 爬取豆瓣电影 网站分析: 打开豆瓣电影网站:https://movie.douban.com/,选择[排行榜],点击[动作]分类 一直往下滑,可以看到这样的效果:快到低的时候又有了新的内容,也就是往下没完…
工具:Python 3.6.5.PyCharm开发工具.Windows 10 操作系统.谷歌浏览器 目的:爬取豆瓣电影排行榜中电影的title.链接地址.图片.评价人数.评分等 网址:https://movie.douban.com/chart 语法要点: xpath语法: 谷歌浏览器安装 xpath helper插件:帮助我们从elements中定位数据 1.选择节点(标签) (1)./html/head/meta:能够选中html下的所有的meta标签 (2).//li:当前页面上的所有的l…
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13257.html 1. 需求说明 本项目基于Python爬虫,爬取豆瓣电影上关于复仇者联盟3的所有影评,并保存至本地文件.然后对影评进行分词分析,使用词云生成树人格鲁特的形象照片. 2. 代码实现 此部分主要解释Python爬虫部分及使用词云生成图像的代码 Python爬虫 首先获取需要爬取的网页地址,然后通过requests.get()方式去获取网页,代码如下: # 获取网页 def getHtml(url): tr…
大年初二,忙完家里一些事,顺带有人交流爬取豆瓣图书top250 1.构造urls列表 urls=['https://book.douban.com/top250?start={}'.format(str(i) for i in range(0, 226, 25))] 2.模块 requests获取网页源代码 lxml 解析网页 xpath提取 3.提取信息 4.可以封装成函数 此处没有封装调用 python代码: #coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.…
需求:爬取豆瓣小组所有话题(话题title,内容,作者,发布时间),及回复(最佳回复,普通回复,回复_回复,翻页回复,0回复) 解决:1. 先爬取小组下,所有的主题链接,通过定位nextpage翻页获取总过700+条话题: 2. 访问700+ 链接,在内页+start=0中,获取话题相关的四部分(话题title,内容,作者,发布时间),及最佳回复.回复: 3. 在2的基础上,判断是否有回复,如果有回复才进一步判断是否有回复翻页,回复翻页通过nextpage 获取start=100.start=2…
我们在之前的文章谈到了高效爬虫 在 python 中 多线程下的 GIL 锁会让多线程显得有点鸡肋 特别是在 CPU 密集型的代码下 多线程被 GIL 锁搞得效率不高 特别是对于多核的 CPU 来说 如果想要充分利用 CPU 还是用多进程吧 这样我们就可以做到并行爬取 提高了爬取的效率 那么,怎么玩多进程呢 恩 接下来就是 学习 python 的正确姿势 可以使用 multiprocessing 来实现多进程 使用起来也是很简单的 比如我们使用 Process 这个类来创建进程 from mul…
马上就要过年啦 过年在家干啥咧 准备好被七大姑八大姨轮番「轰炸」了没? 你的内心 os 是这样的 但实际上你是这样的 应付完之后 闲暇时刻不妨看看电影 接下来咱们就来爬取豆瓣上评分最高的 250部电影 这次我们就要来使用上次说的 BeautifulSoup+ Reuqests 进行爬取啦 这次 我们将爬取到的内容存放到 excel 吧 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势   我们还是老样子 先摸清对方的底 知己知彼 百战不殆 首先打开我们的目标链接 https://movie.do…
本文旨在提供爬取豆瓣电影<我不是药神>评论和词云展示的代码样例 1.分析URL 2.爬取前10页评论 3.进行词云展示 1.分析URL 我不是药神 短评 第一页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P 第二页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?sta…
继爬取 猫眼电影TOP100榜单 之后,再来爬一下豆瓣的书籍信息(主要是书的信息,评分及占比,评论并未爬取).原创,转载请联系我. 需求:爬取豆瓣某类型标签下的所有书籍的详细信息及评分 语言:python 支持库: 正则.解析和搜索:re.requests.bs4.lxml (后三者需要安装) 随机数:time.random 步骤:三步走 访问标签页面,获取该标签下的所有书籍的链接 逐一访问书籍链接,爬取书籍信息和评分 持久化存储书籍信息(这里用了excel,可以使用数据库) 一.访问标签页面,…
目录 一:代码 二:结果如下(部分例子)   这里是爬取豆瓣视频信息,用pyquery库(jquery的python库). 一:代码 from urllib.request import quote from pyquery import PyQuery as pq import requests import pandas as pd def get_text_page(movie_name): ''' 函数功能:获得指定电影名的源代码 参数:电影名 返回值:电影名结果的源代码 ''' url…
Python爬取豆瓣电影top250 下面以四种方法去解析数据,前面三种以插件库来解析,第四种以正则表达式去解析. xpath pyquery beaufifulsoup re 爬取信息:名称  评分 小评 结果显示 使用xpath解析数据 #python 使用xpath解析数据 #查询豆瓣top250电影 #获取信息:名称 评分 短语 #关于xpath语法:https://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp from lxml import e…