查看conda的py环境conda info -e # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(创建py27操作一样)conda create -n py34 python=3.4 # 安装好后,使用activate激活某个环境source activate python34 # 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样 # 此时,再次输入python --version # 如果想返回默认的python 2.7环境,运行source deac…

一.电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(64bit)CUDA-9.0CuDNN-7.1 二.安装cuda 1.查看自己电脑NVIDIA图形卡是否支持GPU运算 在安装之前你要先查看你的电脑是否支持GPU运算,否则你也不用安装了. 打开终端: 方法一: ubuntu-drivers devices 我的显卡是GTX1060的 方法二: 可以查…

学习使用azure CLI创建linux环境 选用了容器的方法来登录 docker run -it microsoft/azure-cli 进入交互界面后登录到我的订阅 azure login -e AzureChinaCloud -u yangchen@yangchen27.partner.onmschina.cn 创建资源组 azure group create -n myResourceGroup -l chinanorth 使用 JSON 分析器验证资源组: azure group sh…

2. 创建执行环境SparkEnv SparkEnv是Spark的执行环境对象,其中包括众多与Executor执行相关的对象.由于在local模式下Driver会创建Executor,local-cluster部署模式或者Standalone部署模式下Worker另起的CoarseGrainedExecutorBackend进程中也会创建Executor,所以SparkEnv存在于Driver或者CoarseGrainedExecutorBackend进程中.创建SparkEnv主要使用Spar…

使用Flask-Migrate迁移数据库 在开发时,以删除表再重建的方式更新数据库简单直接,但明显的缺陷是会丢掉数据库中的所有数据.在生产环境下,没有人想把数据都删除掉,这时需要使用数据库迁移工具来完成这个工作.SQLAlchemy的开发者Michael Bayer写了一个数据库迁移工作—Alembic来帮助我们实现数据库的迁移,数据库迁移工具可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构.蒸馏器(Alembic)是炼金术士最重要的工具,要学习SQL炼金术(SQLAlchemy),当然要掌握蒸馏器的…

一.写在前面 从学 Python 的第一天起,我就知道了使用 pip 命令来安装包,从学习爬虫到学习 Web 开发,安装的库越来越多,从 requests 到 lxml,从 Django 到 Flask,各种各样的库都处在一个 Python 环境之中. 这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了,但是这样也是会有问题的.第一个问题在于 Pycharm 的加载速度变得慢了,因为要导入太多包了,而其中很多包对于很多程序来说根本用不上.第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的,都需要特定的版本才能执行…

本人之前已经在anaconda环境下已经安装了python3的环境,现在因为一些需求,要安装python2环境 1.打开anaconda的anaconda prompt查看当前环境: conda info -e(或者--envs) 2.创建一个名为py27新的环境,并指定运行环境为python2.7 conda create -n py27 python=2.7或者conda create --name py27 python=2.7 3.激活创建的py27的环境,在当前激活的环境下安装所需要的…

安装anaconda3,版本选择新的就行 打开anaconda prompt创建虚拟环境conda create -n pytorch_gpu python=3.9,pytorch_gpu是环境名称,可自行选取,python=3.9是选择的python版本,可自行选择,conda会自动下载选择的python版本 打开cmd按照下图输入查看显卡驱动版本 查看显卡驱动版本与cuda兼容版本 (链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-n…

关于如何从头开始创建环境,可以参考大神的博文OpenGL ES 3.0 数据可视化 0:Hello world,本文只是补充一些我在实践中的一些思考. CAEAGLLayer If you plan to use OpenGL for your rendering, use this class as the backing layer for your views by returning it from your view's layerClass class method. The ret…

在以下目录中 C:\Users\UserName\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3 打开kernel.json文件,将python.exe文件的路径修改至anaconda配置的tensorflow环境所保存的路径,我的路径为: D:\\softwares\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\python.exe…