Abstract 随着物联网(Internet of Things)的蓬勃发展和云服务(cloud services)的成功,出现一种新的计算模式:edge computer.用于边缘网络数据的处理,有潜力解决反应时间要求.电池寿命约束.节省带宽成本和数据安全和隐私的问题. I. INTRODUCTION 从2005年开始,云计算(cloud computing)极大的改变了我们的生活.工作和学习的方式,例如软件及服务(SaaS)的实例:Google Apps等.可扩展设施(scalable i…

通过Edge.js项目,你可以在一个进程中同时运行Node.js和.NET代码.在本文中,我将会论述这个项目背后的动机,并描述Edge.js提供的基本机制.随后将探讨一些Edge.js应用场景,它在这些场景中可以为你开发Node.js程序提供帮助. 为何要使用Edge.js? 虽然许多应用程序只能用Node.js编写,不过有些情况下又需要综合Node.js和.NET两者的优点.基于以下几个理由,你想要在程序中使用.NET和Node.js:.NET框架和NuGet包提供了一个丰富的功能生态系统,它…

原文地址: http://www.cs.wayne.edu/~weisong/papers/shi16-edge-computing.pdf ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 高引用, 主要是对edge computing 的介绍,前景.挑战的展望,及具体场景的介绍.…

在官方示例中,Motion-Based Multiple Object Tracking和Using Kalman Filter for Object Tracking都使用了下面两个算法进行物体的识别 1.vision.ForegroundDetector 原理:The ForegroundDetector System object compares a color or grayscale video frame to a background model to determine whe…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…

做机器视觉和图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容:其二是所作工作要具备很高的实用背景.解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献),解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目,边做边写文章. 做好这几点的途径之一就是利用网络资源,利用权威网站和专家们的个人主页. 依照下面目录整理:研究群体(国际国内)专家主页前沿国际国内期刊与会议搜索资源GPL软件资源 一.研究群体用来…

做机器视觉和图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容:其二是所作工作要具备很高的实用背景.解决第一个问题 的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献),解决第二个问题的办法是你最好能够找 到一个实际应用的项目,边做边写文章. 做好这几点的途径之一就是利用网络资源,利用权威网站和专家们的个人主页. 依照下面目录整理:[1]. 研究群体(国际国内) [2]. 专家主页 [3]. 前沿国际国内期刊与会议…

Vision sensors, which can detect renderable entities(Renderable objects are objects that can be seen or detected by vision sensors), should be used over proximity sensors mainly when color, light or structure plays a role in the detection process. Ho…

前言 也许提及text-align你会想起水平居中,但除了这个你对它还有多少了解呢?本篇打算和大家一起来跟text-align来一次负距离的交往,你准备好了吗? text-align属性详解 The 'text-align' CSS property describes how inline content like text and inline-level element etc. is aligned in its parent block element.Does not control…

android开发的时候,初次使用.9图片出现以下: Error:No marked region found along edge. - Found along top edge. 原因: 如图:上边和左边的点不在边框区域,而是在透明区域.应多注意…

2017年8月8日,CVE官网公布了CVE-2017-8641,在其网上的描述为: 意思是说,黑客可以通过在网页中嵌入恶意构造的javascript代码,使得微软的浏览器(如Edege),在打开这个网页时,造成堆溢出.通过精心构造javascript代码,可以通过浏览器在用户电脑上执行任意代码.受影响的版本包括下列操作系统中的浏览器(IE(9,10,11)和Edge): 1. Windows 7 SP1 2. Windows Server 2008 R2 SP1 3. Windows 8.1 4…

在今年的Build大会上,微软推出了Azure IoT Edge的第一个版本(https://github.com/Azure/iot-edge ).该版本的主要特点就是将计算能力由Azure端推送至边缘设备Azure IoT Edge,减少了数据在云端传输耗费的时间,加快响应时间.举例来说,Azure IoT Edge设备可以作为网关设备,进行数据的预处理和分析,以减少IoTHub数据传输的延迟时间.同时,该版本支持多种现场总线的设备将数据接入Azure IoT Edge设备,再由Azure…

在<Azure IoT Edge on Windows 10 IoT Core>一文中,我们以运行Windows 10 IoT Core的MinnowBoard MAX为例,详细讲述了Windows 10 IoT Core(Build 16299)的安装.Docker的部署.Python和Iotedgectl工具的安装.IoT Edge Device的创建.Module的部署与运行. 本文中,我们将以运行Linux的树莓派3为例,详细讲述Raspbian系统的安装.Python和pip工具的安…

之前有写过"Microsoft Edge浏览器下载文件乱码修复方法",发现很多情况下下载文件乱码问题还是存在,这里对之前内容做简单补充,希望可以帮到大家. 方法二: 默认如果提示下载乱码,我们也可以在Edge浏览器里选择更多工具--使用Internet Explorer打开: 同样位置我们选择下载文件,此时我们发现下载文件名恢复正常. 方法三: 如果只有部分网站的话,我们可以通过在edge浏览器栏输入about:flags--在开发者设置中勾选"使用Microsoft 兼容性…

本文转自 http://www.cnblogs.com/inet2012/archive/2012/03/07/2384149.html launch edge和latch edge分别是指一条路径的起点和终点,只是一个参考时间,本身没有什么意义,latch_edge-launch_edge才有意义. 1. 背景 静态时序分析的前提就是设计者先提出要求,然后时序分析工具才会根据特定的时序模型进行分析,给出正确是时序报告. 进行静态时序分析,主要目的就是为了提高系统工作主频以及增加系统的稳定性.对…

笔记前言: <Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface>,中文译名,<计算机组成与设计:硬件/软件接口>,是计算机组成原理的经典入门教材之一.节奏紧凑又不紧张,内容充实又不冗长,语言表述朴实易懂又不故作高深,是一本非常适合初次接触计算机组成原理的学生阅读的入门教材. 读书笔记系列博客是主要是记录我学习和阅读中的心得和体会.既然是读书笔记,肯定不会面面俱到,那就成了抄书笔记了.所有笔记系列博客力…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1901.08043 github: https://github.com/xingyizhou/ExtremeNet 摘要 本文利用一个关键点检测网络来检测目标物的最左边,最右边,顶部,底部及目标物中心五个点.如果这几个点在几何空间上对齐,则生成一个边界框.目标检测进而演变为基于外形的关键点检测问题,不需要进行区域分类及复杂的特征学习. 介绍 Top-Down方法占据目标检测中的主要地位,一些流行的目标检测算法通过直接裁剪区域或者特征,或者…

Problem Description 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG.与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:                                           如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点).整个工程只有一个开始点和一个完成点.即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个…

1. 打开Edge, 在地址栏输入 edge://flags/ 2. 搜索 Enable IE Integration , 配置为 IE mode 3. 找到Edge的启动程序路径.如 C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe 4. 在启动程序目录打开命令行工具(cmd, powershell), 输入命令 msedge.exe --ie-mode-test 5. 打开需要运行在IE mode下的站点,如 https…

Elasticsearch 系列回来了,先给因为这个系列关注我的同学说声抱歉,拖了这么久才回来,这个系列虽然叫「Elasticsearch 从入门到放弃」,但只有三篇就放弃还是有点过分的,所以还是回来继续更新. 之前我们聊过了Elasticsearch 的索引和文档,不太熟悉的话可以先翻阅一下前文.今天再一起聊一下 Elasticsearch 的分词器. 关于分词 如果你是讲 Elasticsearch 作为搜索引擎,那么你应该需要对分词进行了解,Elasticsearch 的分词是将全文本转换…

相关阅读: 双连通分量 ,割点和桥 简介 在阅读下列内容之前,请务必了解 图论相关概念 中的基础部分. 强连通的定义是:有向图 G 强连通是指,G 中任意两个结点连通. 强连通分量(Strongly Connected Components,SCC)的定义是:极大的强连通子图. 这里想要介绍的是如何来求强连通分量. Tarjan 算法发明人 Robert E. Tarjan (1948~) 美国人. 你是不是感觉Robert E. Tarjan 这个名字很熟悉? 没错,Robert E. Tar…

论文 pytorch 引言 语义分割获取边缘信息指导修复其二 存在的问题:之前方法能够生成具有有意义结构的缺失区域,但生成的区域往往模糊或边缘部分存在伪影. 提出问题:提出了一个两阶段的模型,将inpaint问题分为结构预测和图像补全.与素描图相似,我们的模型首先以边缘映射的形式预测缺失区域的图像结构.预测的边缘映射被传递到第二阶段来指导inpaint过程. 网络框架 每个阶段均包括一对生成器/判别器.G1的输入是不完全灰度图像和边缘映射,掩模是用来预测完整边缘映射的.将预测的边缘映射和不完整的…

国内的中文论坛都一样的烂(博客园除外),CSDN和微博只是烂的方式不一样.当你想找解决方法的时候却发现搜索出来的结果是同一篇文章被n个人投了n遍,查询内容不仅不能解决问题,还浪费了大量时间.这几天偶尔点进去一次csdn还给我整个红包弹窗广告.如果每次搜索都要 -csdn 那就太麻烦了.不如直接屏蔽掉. Edge版本:版本 95.0.1020.44 (官方内部版本) (64 位) 1. 进入设置,在搜索栏中搜索"管理搜索引擎" 2.打开地址栏个搜索 --> 管理搜索引擎 3.添加一…

​  前言  ViT通过简单地将图像分割成固定长度的tokens,并使用transformer来学习这些tokens之间的关系.tokens化可能会破坏对象结构,将网格分配给背景等不感兴趣的区域,并引入干扰信号. 为了缓解上述问题,本文提出了一种迭代渐进采样策略来定位区分区域.在每次迭代中,当前采样步骤的嵌入被馈送到transformer编码层,并预测一组采样偏移量以更新下一步的采样位置.渐进抽样是可微的.当与视觉transformer相结合时,获得的PS-ViT网络可以自适应地学习到哪里去看.…

通过爬虫 获取 官方文档库 如果想获取 相应的库 修改对应配置即可 代码如下 from urllib.parse import urljoin import requests from lxml import etree def get_data(page_num, key, file_name): """ 解析 page_num: 爬取页数 key: 爬取的关键字 file_name: 存入的文件 """ headers = { 'author…

Conferences ACM SEACM Southeast Regional Conference ACM Southeast Regional Conference the oldest, continuously running, annual conference of the ACM. ACMSE provides an excellent forum for both faculty and students to present their research in a frien…

http://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/cs/ CS 101. Introduction to Computing Principles. 3-5 Units. Introduces the essential ideas of computing: data representation, algorithms, programming "code", computer hardware, networking, s…

多边形裁剪是渲染管线中重要的一个子阶段,它将视截体外的多边形去除.一种简单的裁剪策略是一旦发现一个顶点在裁剪区域以外,就立刻丢弃该多边形.更加精细的做法则是,将原来的多边形拆为多个不跨越边界的多边形,仅丢弃在区域外的,譬如: 矩形裁剪三角形ABC示例 上图中,输入的△ABC被分为△DGE.△DFG.△ADE.□CFGB,△DGE.△DFG被作为输出保留. 一.最简单的情境 先考虑一个简单的情境:用裁剪给定的三角形,其轴左边的部分都被去掉(仅保留横坐标不小于0的部分).我们将问题分为四种简单的情况…

习·D3.js 学习资源汇总 除了D3.js自身以外,许多可视化工具包都是基于D3开发的,所以对D3的学习就显得很重要了,当然如果已经有了Javascript的经验,学起来也会不费力些. Github主页:https://github.com/mbostock/d3/wiki 包括D3简介,案例,教程和公开课,以及之前提到的API参考等. Github教程页面:https://github.com/mbostock/d3/wiki/Tutorials -·-·-·-·-·-其他:-·-·-·-·…

部分跟新于:4.24日    torchvision 0.2.2.post3 torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库. torchvision的详细介绍在:https://pypi.org/project/torchvision/ torchvision主要包括一下几个包: vision.datasets : 几个常用视觉数据集,可以下载和加载,这里主要的高级用法就是可以看源码如何自己写自己的Dataset的子类 vision.models : 流行的模型,例…