Reference: https://time.geekbang.org/column/article/121710 InnoDB存储引擎是基于集合索引实现的数据存储,也就是除了索引列以及主键是存储在B+树之外,其它列数据也存储在B+树的叶子节点中.而这里的索引页和数据页都会缓存在缓冲池中,在查询数据时,只要在缓冲池中存在该数据,InnoDB就不用每次都去磁盘中读取页,从而提高数据库的查询性能. 虽然缓冲池是一个很大的内存区域,但由于存放了各种类型的数据,加上存储数据量之大,缓冲池无法将所有的数…

Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题.Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,就返回该键. 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键. 另外,Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对. LRU算法 当需要从缓存中淘汰数据时,我们希望能淘汰那些将来不可能再被使用的数据,保留那些将来还会频繁访问的数据,但最大的问题是缓存并…

1)什么是缓存? 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非广泛的应用,比如常见的CPU缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等. 2)为什么使用缓存?即缓存的特点缓存的大小是有限的,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?就需要用到缓存淘汰策略. 3)什么是缓存淘汰策略?指的是当缓存被用满时清理数据的优先顺序. 4)有哪些缓存淘汰策略?常见的3种包括先进先出策略FIFO(First In,First Out).最少使用策略LFU(Least Frenquent…

二叉树的前序遍历.中序遍历.后序遍历 前序遍历 遍历顺序规则为[根左右] ABCDEFGHK 中序遍历 遍历顺序规则为[左根右] BDCAEHGKF 后序遍历 遍历顺序规则为[左右根] DCBHKGFEA 什么是时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 是指执行当前算法所消耗的时间 空间复杂度 是指执行当前算法需要占用多少内存空间 评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度和空间复杂度.然后有时候鱼和熊掌不可得兼,所以我们就需要从中去取一个平衡点 知道淘汰策略的哪些算法? lru算法如果让你实现你会选择…

一.基本概念: 1.什么是缓存? 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非广泛的应用,比如常见的CPU缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等.   2.为什么使用缓存?即缓存的特点缓存的大小是有限的,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?就需要用到缓存淘汰策略.   3.什么是缓存淘汰策略? 指的是当缓存被用满时清理数据的优先顺序.   4.有哪些缓存淘汰策略?常见的3种包括先进先出策略FIFO(First In,First Out).最少使用策略LFU(…

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.…

title: 自己手写一个LRU策略 date: 2021-06-18 12:00:30 tags: - [redis] - [lru] categories: - [redis] permalink: zxh prefix: redis 一.题目描述 146. LRU 缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 . 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化LRU缓存 int…

目录 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 内存淘汰策略 Redis中的LRU淘汰算法 源码剖析 第一步:什么时候开始淘汰key 配置读取 检查时机 getMaxmemoryState 第二步:淘汰哪些key freeMemoryIfNeeded redis索引 淘汰池 第三步:如何删除key 第四步:什么时候停止淘汰key 最后 源码版本 Redis 6.0.0 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 我们知道,当某个key被设置了过期时间之后,客户端每次对该key的访问(读写)都会事先检测该key是否…

四种实现方式 LRU 1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…

MySQL · 性能优化· InnoDB buffer pool flush策略漫谈 背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内…

转载自http://blog.chinaunix.net/uid-20708886-id-5753422.html 在使用redis作为缓存的场景下,内存淘汰策略决定的redis的内存使用效率.在大部分场景下,我们会采用LRU(Least Recently Used)来作为redis的淘汰策略.本文将由浅入深的介绍redis lru策略的具体实现.        首先我们来科普下,什么是LRU ?(以下来自维基百科)         Discards the least recently use…

概述 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰…

redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-random:从数据集中任意挑选数据淘汰noenviction:禁止淘汰数据redis淘汰数据时还会同步到aof中.从机 配置文件  # maxmemory <bytes># volat…

缓存有效期与淘汰策略 有效期 TTL (Time to live) 设置有效期的作用: 节省空间 做到数据弱一致性,有效期失效后,可以保证数据的一致性 Redis的过期策略 过期策略通常有以下三种: 定时过期 每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. setex('a', 300, 'aval') setex('b', 600, 'bval') 惰…

Redis 单线程高性能,它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题.redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器. 1.Redis数据结构及简单操作指令 String.list.set.hash.zset(有序set) 总体来说redis都是通过Key-Value的形式来存储数据的.只是不用数据类型Value的形式不同. String:最简单数据结构,比如我们…

当客户端会发起需要更多内存的申请,Redis检查内存使用情况,如果实际使用内存已经超出maxmemory,Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key; 当前Redis3.0版本支持的淘汰策略有6种: 1. volatile-lru:从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选出最近最少使用的数据淘汰.没有设置过期时间的key不会被淘汰,这样就可以在增加内存空间的同时保证需要持久化的数据不会丢失. 2. volatile-ttl:除了淘汰机制采用LRU,策略基…

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小. //设置Redis最大占用内存大小为100 Mmaxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置…

前言 Redis缓存淘汰策略与Redis键的过期删除策略并不完全相同,前者是在Redis内存使用超过一定值的时候(一般这个值可以配置)使用的淘汰策略:而后者是通过定期删除+惰性删除两者结合的方式进行内存淘汰的.缓存,不是存储,无法保证以前设置的缓存绝对存在.因为缓存容量是有上限的,即使set值的时候不设置过期时间,在内存不够的时候,会根据内存淘汰策略删除一些缓存.设置过期时间的key是如何删除的?过期后会立即释放内存吗? 过期删除策略 定期删除 Redis过期Key清理的机制对清理的频率和最大时…

Redis-缓存有效期与淘汰策略 有效期 节省空间 做到数据弱一致性,有效期失效后,可以保证数据的一致性 过期策略 Redis过期策略通常有三种: 1.定时过期: 每个设置过期时间的Key,系统还要生成一个定时器来监听时间并进行清除,但是有一个致命的问题,生成这么多定时器,并且监听非常消耗CPU资源,如果高并发时,同时过期的数据很大时,反而会爆CPU,从而影响主业务的性能 1 setex('a',300,'aval') #设置300s过期2 setex('b',600,'bval') #设置60…

一.Redis ---获取设置的Redis能使用的最大内存大小 []> config get maxmemory ) "maxmemory" ) " --获取当前内存淘汰策略: []> config get maxmemory-policy ) "maxmemory-policy" ) "noeviction" 注意,在64bit系统下,maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用,在32bit系统下,maxmem…

淘汰策略的原因 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. 6中淘汰策略 redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中,选择最近最久未使用的数据释放: allkeys…

1,增加内存: 2,使用内存淘汰策略. 3,Redis集群. 重点介绍下23: 第2点: 我们知道,redis设置配置文件的maxmemory参数,可以控制其最大可用内存大小(字节). 那么当所需内存,超过maxmemory怎么办? 这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了. 其默认值是noeviction. 下面我将列出当可用内存不足时,删除redis键具有的淘汰规则. LRU算法,least RecentlyUsed,最近最少使用算法.也就是说默认删除最近最少使用的键.…

https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70 Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb 复制代码 redis的配置文件不一定使用…

Redis的过期时间机制和内存淘汰策略    Redis的数据是存储在内存中的,而服务器的内存大小是有限制的,除非宕机,否则这些数据会一直存在,对于一些不再使用的key,也应当进行删除,否则会浪费内存空间.而且有些场景需要这种有失效性的数据,比如限时优惠活动.用户session.验证码等.过了一定的时间就需要删除这些数据.为了解决这个问题,Redis提供了可以为这个值设置一个过期的时间功能,当达到这个过期时间后,将这个数据进行删掉来释放内存空间. 一.过期时间机制    redis对存储值的过期…

在介绍这篇文章之前,我们先来看如下几个问题: ①.如何设置Redis键的过期时间? ②.设置完一个键的过期时间后,到了这个时间,这个键还能获取到么?假如获取不到那这个键还占据着内存吗? ③.如何设置Redis的内存大小?当内存满了之后,Redis有哪些内存淘汰策略?我们又该如何选择? 如果上面的几个问题你都懂,那么下面的内容你就不用看了:如果你不是很懂,那就带着这些问题往下看. 1.设置Redis键过期时间 Redis提供了四个命令来设置过期时间(生存时间). ①.EXPIRE <key> &…

1. 查询Redis最大占用内存 # 查询最大占用内存 config get maxmemory # 为0时在64操作系统中不限制内存,在32位操作系统中最大为3GB 2. Redis设置最大占用内存 通过配置文件设置 # 设置最大占用内存大小为100MB maxmemory 100MB 通过命令设置 # 设置最大占用内存大小为100MB config set maxmemory 100MB 3. Redis内存淘汰策略 noeviction(默认策略)   对于写请求不再提供服务,直接返回错误…

一.Redis的内存配置 1,Redis配置内存为多少合适? 默认:如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64为操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存. 极限情况:留出一倍内存.比如你的redis数据占用了8G内存,那么你还需要再预留8G空闲内存.也就是内存需求是16G.内存占用率低于50%是最安全的. 普通情况:正常情况下,在序列化周期内,不会更改所有数据,只会有部分数据更改,那么,预留出可能产生的更改部分的空间,就行.如果实在要说一个数据的话,一般推荐Re…

Redis 内存回收机制Redis 的内存回收主要围绕以下两个方面: 1.Redis 过期策略:删除过期时间的 key 值 2.Redis 淘汰策略:内存使用到达 maxmemory 上限时触发内存淘汰数据 Redis 的过期策略和内存淘汰策略不是一件事,实际研发中不要弄混淆了,下面会完整的介绍两者. Redis过期策略过期策略通常有以下三种: 1.定时过期每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的 CP…

过期键删除策略 1.定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器timer,让定时器在键过期时间来临时,立即执行对键的删除操作. 2.惰性删除:放任键过期不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,就返回改建. 3.定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键,至于要删除多少过期键,以及要检查多少个数据库,则有算法决定. Redis服务器使用的是惰性删除策略和定期删除策略. 六种淘汰策略 noeviction: 不…

前言: 我们的redis使用的是内存空间来存储数据的,但是内存空间毕竟有限,随着我们存储数据的不断增长,当超过了我们的内存大小时,即在redis中设置的缓存大小(maxmeory 4GB),redis会怎么处理呢? Redis内存淘汰策略,是被很多小伙伴忽略的知识盲区,注意,是盲区. 注意,Redis如果内存淘汰策略配置不合理,可能会导致Redis无法服务. 今天就来聊聊redis的缓存淘汰策略:↓ ↓ ↓ 首先,介绍一下Redis过期删除策略,然后,再介绍Redis淘汰策略. 1):Redis…