介绍   ycache是yhd的分布是缓存框架,设计目的是提供易扩展.高可靠的分布式缓存系统.ycache从全局视角分配和管理缓存,检测缓存的状态并做故障恢复.   当应用(应用:使用ycache的上层业务模块的俗称,例如订单管理模块)需要缓存时,仅需要说需要多少空间的缓存,然后yconsole会从缓存系统中按照一定策略分配缓存空间给这个应用.这个缓存空间用一个"cache-id"表示,应用层仅需要在ycache-client中配置这个cacheid,就能使用这些缓存.应用层不需要知道…

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数…

http://developer.51cto.com/art/201411/457423.htm 在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存…

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的…

http://www.codeceo.com/article/java-ehcache.html…

一.前言 在我们日常工作中,除了Spring和Mybatis外,用到最多无外乎分布式缓存框架——Redis.但是很多工作很多年的朋友对Redis还处于一个最基础的使用和认识.所以我就像把自己对分布式缓存的一些理解和应用整理一个系列,希望可以帮助到大家加深对Redis的理解.本系列的文章思路先从Redis的应用开始.再解析Redis的内部实现原理.最后以经常会问到Redist相关的面试题为结尾. 二.分布式锁的实现要点 为了实现分布式锁,需要确保锁同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一…

概述 缓存框架我们有ehcache 和 redis 分别是 本地内存缓存和 分布式缓存框架.在实际情况下如果单台机器 使用ehcache 就可以满足需求了,速度快效率高,有些数据如果需要多台机器共享这个时候怎么办呢,我们需要通过redis,将缓存存放到redis上面. 这也会导致一个问题,因为所有的请求都会到redis读取,当大量的读取会导致大量的网络流量,因此网络流量会成为访问的瓶颈. J2CACHE就是解决这个问题而生的,缓存分为两级 L1: 进程内缓存(caffeine\ehcache)…

单点缓存框架   只能针对单个jvm中,缓存容器存放jvm中,每个缓存互不影响  Ehcache gauva chache 内置缓存框架 jvm缓存框架 分布式缓存框架(共享缓存数据)  Redis Meacache example: mybatis.hibernate地城都使用了Ehcache 本地缓存Ehcache 什么是Ehcache  Ehcache是纯java的开源缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.它主要面向通用缓存.Java EE…

<\mybatis\day02\14查询缓存-二级缓存-整合ehcache.av> mybatis的缓存机制(一级缓存二级缓存和刷新缓存)和mybatis整合ehcache-- 这里有做本课程笔记http://www.360doc.com/content/15/1205/07/29475794_518018352.shtml EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,是一种广泛使用的开源Java分布式缓存,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.…

为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存? 在提高应用程序速度和性能上,每一毫秒都很重要.根据谷歌的一项研究,假如一个网站在3秒钟或更短时间内没有加载成功,会有 53% 的手机用户会离开. 缓存是让分布式应用程序加速的重要技术之一.存储的信息越接近 CPU,访问速度就越快.从 CPU 缓存中加载数据比从 RAM 中加载要快得多,比从硬盘或网络上加载要快得多得多. 要存储经常访问的数据,分布式应用程序需要在多台机器中维护缓存.分布式缓存是降低分布式应用程序延迟.提高并发性和可伸缩性的一种重要…

c#实例化继承类,必须对被继承类的程序集做引用   0x00 问题 类型“Model.NewModel”在未被引用的程序集中定义.必须添加对程序集“Model, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null”的引用. C:\LF\UsingInherit\UsingInherit\Program.cs 13 13 UsingInherit\ 0x01 由来 程序的大致结构如下: <p "> BLL下的NewBll类 继承 …

.NET提供了两个独立的缓存框架,一个是针对本地内存的缓存,另一个是针对分布式存储的缓存.前者可以在不经过序列化的情况下直接将对象存储在应用程序进程的内存中,后者则需要将对象序列化成字节数组并存储到一个独立的"中心数据库".对于分布式缓存,.NET提供了针对Redis和SQL Server的原生支持.(本篇提供的实例已经汇总到<ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版>) [S1101]基于内存的本地缓存(源代码) [S1102]基于Redis的分布式缓存(源代码)…

Apache Ignite内存数据组织平台是一个高性能.集成化.混合式的企业级分布式架构解决方案,核心价值在于可以帮助我们实现分布式架构透明化,开发人员根本不知道分布式技术的存在,可以使分布式缓存.计算.存储等一系列功能嵌入应用内部,和应用的生命周期一致,大幅降低了分布式应用开发.调试.测试.部署的难度和复杂度. 4.2.Ignite服务网格 Ignite服务网格以一种优雅的方式实现了分布式RPC,定义一个服务非常简单: 下面通过一个简单的示例演示下Ignite服务的定义.实现.部署和调用: 4…

前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S…

在我们开发的很多分布式项目里面(如基于WCF服务.Web API服务方式),由于数据提供涉及到数据库的相关操作,如果客户端的并发数量超过一定的数量,那么数据库的请求处理则以爆发式增长,如果数据库服务器无法快速处理这些并发请求,那么将会增加客户端的请求时间,严重者可能导致数据库服务或者应用服务直接瘫痪.缓存方案就是为这个而诞生,随着缓存的引入,可以把数据库的IO耗时操作,转换为内存数据的快速响应操作,或者把整个页面缓存到缓存系统里面.缓存框架在各个平台里面都有很多的实现,基本上多数是采用分布式缓存…

前言 今天大伙还在热议关于.NET Core的东西,我只想说一句:在.NET 跨平台叫了这么多年间,其实人们期待的是一个知名的跨平台案例,而不是一堆能跨平台的消息. 好,回头说说框架: 在框架完成数据库读写分离的功能后,开始回想起2年前所构思的:关于框架集成分布式缓存MemCached的实现. 之前一直没动手,是因为思路比较飘,秉承着框架应该简单干净轻量引用无依赖和使用不复杂的思维: 看着MemCached的服务端协议,整天思考着自己用Socket写一个客户端. 后来可能是没激情,迟迟没动手.…

大数据.高并发这是最近一段时间内被IT行业提的最为火热的概念,看过<大数据时代>的同学应该不会陌生大数据的概念,尤其是对于互联网行业来说,大数据是每天都要接触的问题,简单通俗地说,每天得大数据,就给系统的性能带来了新的要求---高并发,有了这样一个技术应用的实际背景,对技术人员就提出了要求,随着java环境下的Hadoop,PHP的Memcached,包括Redis的产生和技术的扩散,我们就开始接触这些应用与大数据高并发领域的架构理念,Memcached基于C语言编写,天生的跨平台,让这个技术…

EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,也是Hibernate中默认的CacheProvider. 归纳一下它大概具有一下几个特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实…

EhCache 系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点. EhCache 的主要特性有: 快速.精干 简单: 多种缓存策略: 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题: 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘: 可以通过 RMI.可插入 API 等方式进行分布式缓存: 具有缓存和缓存管理器的侦听接口: 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域: 提供 Hibernate 的缓存实现: EhCache集群解决的问题:  由 于 EhCa…

我思故我在,提问启迪思考! 1. 什么是Dubbo? 官网:http://dubbo.io/,DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及作为SOA服务治理的方案,它是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.<目前的dubbo社区已停止维护和更新>,它的核心功能包括: #remoting:远程通讯基础,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转…

   分布式缓存服务器,既然用到数据缓存很明显就是想高效性的获取数据,大容量的存储数据．为了可以缓存大量的数据以及可以高效获取数据,那么分布式缓存数据库就要解决数据可以水平线性扩展,这样可以扩大数据容量,其次是缓存在大并发下本身的性能问题．分布式缓存服务需要做如下考虑,需要水平线性扩展,那么就要有合理的路由算法来解决负载均衡问题,以及提供数据备份,这样某结点服务器done机时,可以启动副本．这样就需要考虑数据一致性问题．分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题,包括了内存的分配,管理和回…

语言知识一种工具,甚至技术本身也只是一种工具,本身并不值钱,关键在于用于何种行业,产生了什么价值. 但从语言来看,我个人更喜欢php,然后是C#,然后是java从框架而言,先是java,然后C#,再次php从性价比来看,php最好,然后是java,最后是.net 从学习角度来看,java开源框架很多,学习java,你可以接触到更多很优雅的框架,和很多解决问题非常好的思路,会比较open.net入门很简单,语法很优雅,但框架相对比较封闭,开源社区不活跃php很简单,快速学习,快速开发,快速部署,非…

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net…

.1mybatis和ehcache缓存框架整合 一般不用mybatis来管理缓存而是用其他缓存框架在管理缓存,因为其他缓存框架管理缓存会更加高效,因为别人专业做缓存的而mybatis专业做sql语句的,mybatis二级缓存通过ehcache维护缓存数据. 1.1.1分布缓存 将缓存数据数据进行分布式管理.用户发起请求,首先会根据负载选择不同的服务器,如果用户在服务器1和服务器2都登录过,那么把用户的session分别放在服务器1和服务器2是不行的,所以就把用户的信息放在远程服务器集群中统一管理…

原文地址:http://www.open-open.com/13.htm  JBossCache/TreeCache  JBossCache是一个复制的事务处理缓存,它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能.缓存数据被自动复制,让你轻松进行Jboss服务器之间的集群工作.JBossCache能够通过Jboss应用服务或其他J2EE容器来运行一个Mbean服务,当然,它也能独立运行. JBossCache包括两个模块:TreeCache和TreeCacheAOP. TreeCache --是一个…

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net…

1. Dubbo是什么? Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册)其核心部分包含:1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,…

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. Ehcache缓存的特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实现  …

C#分布式缓存Couchbase使用 一.简介 目前C#业界使用得最多的 Cache 系统主要是 Memcached和 Redis. 这两个 Cache 系统可以说是比较成熟的解决方案,也是很多系统当然的选择. Memcache的开发团队开发了Membase,支持多台服务器集群,数据的切片和复制,有效的提高了服务稳定性和数据的安全性,并且支持数据的持久存储.但代码的稳定性不够好.之后,Membase团队与CouchDB团队合并,推出二合一的产品: Couchbase. Couchbase的最大特…

在我们开发的很多分布式项目里面(如基于WCF服务.Web API服务方式),由于数据提供涉及到数据库的相关操作,如果客户端的并发数量超过一定的数量,那么数据库的请求处理则以爆发式增长,如果数据库服务器无法快速处理这些并发请求,那么将会增加客户端的请求时间,严重者可能导致数据库服务或者应用服务直接瘫痪.缓存方案就是为这个而诞生,随着缓存的引入,可以把数据库的IO耗时操作,转换为内存数据的快速响应操作,或者把整个页面缓存到缓存系统里面.缓存框架在各个平台里面都有很多的实现,基本上多数是采用分布式缓存…