FZU 1492 地震预测(模拟链表的应用)(Java实现) 怀特先生是一名研究地震的科学家,最近他发现如果知道某一段时间内的地壳震动能量采样的最小波动值之和,可以有效地预测大地震的发生. 假设已知一段时间的n次地壳震动能量的采样值为a1,a2,-an,那么第i 次采样的最小波动值为min{|ai-aj| | i<j<=n},即第i 次采样的最小波动值是其后n-i次采样值与第i次采样值之差的绝对值中最小的值,特别地,第n次采样的最小波动值为an. 请编写一个程序计算这n次采样的最小波动值之和.…

A - 地震预测 怀特先生是一名研究地震的科学家,最近他发现如果知道某一段时间内的地壳震动能量采样的最小波动值之和,可以有效地预测大地震的发生. 假设已知一段时间的n次地壳震动能量的采样值为a1,a2,…an,那么第i 次采样的最小波动值为min{|ai-aj| | i<j<=n},即第i 次采样的最小波动值是其后n-i次采样值与第i次采样值之差的绝对值中最小的值,特别地,第n次采样的最小波动值为an. 请编写一个程序计算这n次采样的最小波动值之和. Input 本题有多组输入数据,你必须处理…

实际上把数组排序一遍加入链表中,再记录好数组原来的数在链表中的位置.我们只需要维护链表的删除操作就可以了. # include <cstdio> # include <cstring> # include <cstdlib> # include <iostream> # include <vector> # include <queue> # include <stack> # include <map> #…

怀特先生是一名研究地震的科学家,最近他发现如果知道某一段时间内的地壳震动能量采样的最小波动值之和,可以有效地预测大地震的发生. 假设已知一段时间的n次地壳震动能量的采样值为a1,a2,-an,那么第i 次采样的最小波动值为min{ |ai-aj| , i小于j小于等于n}, 即第i 次采样的最小波动值是其后n-i次采样值与第i次采样值之差的绝对值中最小的值,特别地,第n次采样的最小波动值为an. 请编写一个程序计算这n次采样的最小波动值之和. Input 本题有多组输入数据,你必须处理到EOF为…

原文地址:http://blog.jobbole.com/?p=89446 我是在2013年底第一次听说Spark,当时我对Scala很感兴趣,而Spark就是使用Scala编写的.一段时间之后,我做了一个有趣的数据科学项目,它试着去 预测在泰坦尼克号上幸存.对于进一步了解Spark内容和编程来说,这被证明是一个很好的方式.对于任何有追求的.正在思考如何着手的Spark开发人员,我都非常推荐这个项目. 今天,Spark已经被很多巨头使用,包括Amazon.eBay以及Yahoo!.很多组织都在拥…

http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classification_evaluate.html 一.引言 分类算法有很多,不同分类算法又用很多不同的变种.不同的分类算法有不同的特定,在不同的数据集上表现的效果也不同,我们需要根据特定的任务进行算法的选择,如何选择分类,如何评价一个分类算法的好坏,前面关于决策树的介绍,我们主要用的正确率(accuracy)来评价分类算法. 正确率确实是一个很好很直观的评价指标,但是有时候正确率高并不能代表一个算法就好.比如某个…

2019最新Python全栈+人工智能学习路线升级版 全面涵盖前端.后端.爬虫.数据挖掘.人工智能等课程(课程大纲+视频教程+网盘资源下载)! 学习路线四大亮点: 1.人工智能三大主流框架全覆盖 2.贯通前端后端实用技术 3.强化人工智能项目实战能力 4.高度还原企业级数据挖掘分析场景 Python前景分析: Python以其简洁优美.功能强大.高效率的先天优势成为企业新宠 ,此外,国内计算机教育也越来越重视Python在编程中的地位. 1.教育大省北京和山东确定将Python编程基础纳入信息技…

初赛复习总纲 目录 初赛复习总纲 计算机发展史 计算机的分类 计算机的应用 操作系统盘点 计算机的基本结构 中央处理器(**CPU**--**Central Processing Unit**) 存储器 内存 外存储器 输入设备 输出设备 进制转换 二进制转十进制 二进制转十六进制 二进制转八进制 十进制转二进制 十进制转八进制 逻辑运算 排序算法稳定性 高级语言 面向对象的语言 二叉树 二叉树的三种遍历方式: 二叉树的特性 栈 栈的操作 队列 循环队列 图 图的分类 图的定义 二元组的定义 三…

  在人工智能领域,无论是机器学习,还是深度学习等,Python编程语言都是绝对的主流,尽管底层都是C++实现的,似乎人工智能和C#/F#编程语言没什么关系.在人工智能的工程实现,通常都是将Python训练好的人工智能模型封装为REST API,以供其它的系统调用.虽然C#也确实天生就不合适搞人工智能的训练等,但是通过ML.NET这个开放源代码的跨平台机器学习框架,可以很容易的将人工智能集成到Web.移动.桌面.游戏和物联网应用中.这篇文章主要总结ML.NET的相关学习资源. 一.ML.NET模…