# MainApplicationProperties # --master yarn --deploy-mode client 下的配置, client 模式表示,driver 是在本地机器上跑的,thrift server 设置就是 client 模式,这样会方便从 driver 中拿数 # spark job 临时保存的目录 spark.local.dir /tmp # spark YARN Application Master 申请的内存,这个中会保存查询返回的数据,所以设置的大一些比较…

ThriftServer是一个JDBC/ODBC接口,用户可以通过JDBC/ODBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据.ThriftServer在启动的时候,会启动了一个SparkSQL的应用程序,而通过JDBC/ODBC连接进来的客户端共同分享这个SparkSQL应用程序的资源,也就是说不同的用户之间可以共享数据:ThriftServer启动时还开启一个侦听器,等待JDBC客户端的连接和提交查询.所以,在配置ThriftServer的时候,至少要配置ThriftServe…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 之前的博客介绍了通过Kerberos + Sentry的方式实现了hive server2的身份认证和权限管理功能,本文主要介绍Spark SQL JDBC方式操作Hive库时的身份认证和权限管理实现. ThriftServer是一个JDBC/ODBC接口,用户可以通过JDBC/ODBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据.ThriftServer在启动的时候,会启动了一个sparkSQL的应用程序…

### create data ## cat ## echo "$(date ;echo ## cat }'";exit}' ..} do passwd) echo "${i},${passwd}" done >/tmp/tmpa -- create table use dbName; create table tmpa (id string,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','…

Spark SQL可以使用JDBC/ODBC或命令行接口充当分布式查询引擎.这种模式,用户或者应用程序可以直接与Spark SQL交互,以运行SQL查询,无需编写任何代码. Spark SQL提供两种方式来运行SQL: 通过运行Thrift Server 直接执行Spark SQL命令行 运行Thrift Server方式 1.先运行Hive metastore nohup hive --service metastore & 2.在 hdfs-site.xml 中添加以下配置 <prope…

场景:python和现有产品的结合和应用——python的前瞻性调研 环境:centos7 0.首先确保安装了python和pyhive,下面是连接代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from pyhive import hive from TCLIService.ttypes import TOperationState def pyhiveexesql(sql): cursor = None try: cu…

spark 2.1.1 一 启动命令 启动spark thrift命令 $SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.sh 然后会执行 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 二 启动过程及代码分析 hive thrift代码详见:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/101…

spark 2.1.1 beeline连接spark thrift之后,执行use database有时会卡住,而use database 在server端对应的是 setCurrentDatabase, 经过排查发现当时spark thrift正在执行insert操作, org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable protected override def doExecute(): RDD[InternalRow] = {…

Spark history Server产生背景 以standalone运行模式为例,在运行Spark Application的时候,Spark会提供一个WEBUI列出应用程序的运行时信息:但该WEBUI随着Application的完成(成功/失败)而关闭,也就是说,Spark Application运行完(成功/失败)后,将无法查看Application的历史记录: Spark history Server就是为了应对这种情况而产生的,通过配置可以在Application执行的过程中记录下了日…

在运行Spark应用程序的时候,driver会提供一个webUI给出应用程序的运行信息,但是该webUI随着应用程序的完成而关闭端口,也就是 说,Spark应用程序运行完后,将无法查看应用程序的历史记录.Spark history server就是为了应对这种情况而产生的,通过配置,Spark应用程序在运行完应用程序之后,将应用程序的运行信息写入指定目录,而Spark history server可以将这些运行信息装载并以web的方式供用户浏览. 要使用history server,对于提交应用…