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一.根据”create_date“查询每天的数据 1.查询2016年5月每天的数据 session.query(extract('day', User.create_date).label('day'), func.count('*')).filter(extract('month', User.create_date) == 5, extract('year', User.create_date) == 2016).group_by('day').all() month_field = ext…
select a.`name`,group_concat(b.name SEPARATOR'.') as persons from `group` as a,`person` as b,`persongroup` as c where a.id = c.groupid and b.id = c.personid group by a.`name` 使用group_concat最终得到的数据效果:重复的name 通过group_by已经过滤掉了,同时被过滤数据的persons字段内容进行了追加.…
注意点: view视图文件中的搜索视图要放在action视图的前边. 在action视图中,要写search_view_id, 还有context, search_default_group_by_字段名. 搜索视图中,group by的时候,filter 时,name="group_by_字段名", 这块的group_by前缀不能省略.…
### group_by:根据某个字段进行分组.比如想要根据性别进行分组,来统计每个分组分别有多少人 ### having: having是对查找结果进一步过滤.比如只想要看未成年人的数量,那么可以首先对年龄进行分组统计人数,然后再对分组进行having过滤.示例代码如下: # coding:utf-8 # Author: liangjun.chen from datetime import datetime from sqlalchemy import create_engine, Colum…
1.官网解释: group_by(*criterion) apply one or more GROUP BY criterion to the query and return the newly resulting Query 2.官网解释: order_by(*criterion) apply one or more ORDER BY criterion to the query and return the newly resulting Query All existing ORDER…
#encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Float,func,and_,or_,Enum from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker from random import randint HOSTNAME = '127.0.0.1' POR…
group_by:根据某个字段进行分组,比如想要根据年龄进行分组,再统计每一组有多少人having:对查找结果进一步过滤,类似于SQL语句的where 准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTime, Enumfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalch…
| 本文首发于 “生信补给站” https://mp.weixin.qq.com/s/tQt0ezYJj3H7x3aWZmKVEQ 使用tidyverse进行简单的数据处理: 盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select,玩转列操作 盘一盘Tidyverse| 只要你要只要我有-filter 筛选行 Tidyverse|数据列的分分合合,一分多,多合一 Tidyverse| XX_join :多个数据表(文件)之间的各种连接 本次介绍变量汇总以及分组汇总. 一 summarise 汇总 汇…
from django.db.models import Count Members.objects.values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))…
COUNT(*)  函数返回在给定的选择中被选的行数. 语法:SELECT  COUNT(*) FROM  table 使用:现在有一个表,名叫app_category,从Navicat中可以看到表中所有数据,如图所示,可见表中有297条数据 使用count函数的时候可以看到: 当然仅仅是这个样子,是木有意义的,我用个可视化工具一眼看穿,要这个函数就显得鸡肋了,那么我们继续往下看. 场景是这样的:表app_category与表category关联.且表间关系是一对多,即同一个app_catego…