/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Frameworks/vecLib.framework/Headers…

关于blas的介绍介绍见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4983953.html blas:提供向量和矩阵的基本运算,用fortran编写. lapack:提供向量和矩阵的高级运算,用fortran编写,内部以blas为基础库. cblas:提供c接口的blas库,源码通过f2c转换为C语言.f2c官网:http://www.netlib.org/f2c/ clapack:提供c接口的lapack库,源码通过f2c转换为C语言.f2c官网:http://www.n…

C语言中常用的数据类型主要int, float ,double ,char 等,但在科学运算中复数扮演着重要角色.这里讲下C语言中的复数运算以及如何调用blas,lapack库中的复数函数来进行科学计算． 1．C语言中的复数运算. C语言中若要用的复数,需要包含头文件complex.h,下面看看一些基本的例子 #include <stdio.h> #include"complex.h" int main() { complex a, b, c, d, f; a = + *I…

函数库接口标准:BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)和LAPACK (Linear Algebra PACKage) 1979年,Netlib首先用Fortran实现基本的向量乘法.矩阵乘法的函数库(该库没有对运算做过多优化).后来该代码库对应的接口规范被称为BLAS. (注:NetLib是一个古老的代码社区,https://en.wikipedia.org/wiki/Netlib) LAPACK也是Netlib用Fortan编写的代码库,实现了高级的线…

linux python 安装 nose lapack atlas numpy scipy --http://lib.csdn.net/article/python/1262 作者:maple1149 The first step of machine larning . 环境配置: OS:ubuntu 10.04 Python :Python 2.6.5 1.安装nose 这个安装还比较顺利,基本没报错... 下载nose: https://nose.readthedocs.org/en/la…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本文转载于公众号大猫的R语言课堂,公众号作者使用这个MRO+Visual Studio 2015来运行. 文中介绍了下载方法以及设置多线程. 传统的RGui是单线程运行,此时microsoft收购之后实现了多线程,在高效上跨出了一大步. 同时,笔者在使用的时候有一个非常大的困惑: 里面的函数包是不是跟原来的一样? --从包的数量上来看,应该是一…

Horst Rutter edited this page 7 days ago · 529 revisions Indexes and search engines These sites provide indexes and search engines for Go packages: awesome-go - A community curated list of high-quality resources. Awesome Go @LibHunt - Your go-to Go T…

目录 关于ORB-SLAM2 环境搭建 已有环境 创建环境 新建项目目录 安装Pangolin 安装OpenCV 3.2 安装Eigen DBoW2 and g2o (Included in Thirdparty folder) 尝试运行 测试环境搭建是否成功 尝试数据集 出现一系列新bug 成功运行双目数据集 下一步 关于ORB-SLAM2 机器人所研究SLAM的学长介绍,ORB-SLAM2是双目SLAM的很成熟的一个算法 由于项目需要双目摄像头测的距离来调节摄像头焦距,以及后期的实景AR加入…

最近有需要研究PTAM,所以需要在我的MAC上编译安装,整个过程让人非常崩溃各种问题陷阱.现在整理一下编译过程.我已经成功在MAC上编译.那么接下来我会详细讲解整个过程: 注意: 部分链接可能需要FQ(政府就知道防范异己者但也影响了我们正常的学术交流) 1. 先安装 blas & lapack LAPACK, see http://www.netlib.org/lapack/ BLAS, see http://www.netlib.org/blas/ 先安装BLAS ,需要gfortran 编译…

Introduction 主成分分析(Principal Components Analysis)是一种对特征进行降维的方法.由于观测指标间存在相关性,将导致信息的重叠与低效,我们倾向于用少量的.尽可能多能反映原特征的新特征来替代他们,主成分分析因此产生.主成分分析可以看成是高维空间通过旋转坐标系找到最佳投影(几何上),生成新维度,其中新坐标轴每一个维度都是原维度的线性组合\(\theta'X\)(数学上),满足: 新维度特征之间的相关性尽可能小 参数空间\(\theta\)有界 方差尽可能大,…