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创建表: hive>create table tablename(id int,name string,password string); 创建一个名字为tablename的表,表的属性有int   id;  string   name;  string  password; 创建表时指定分隔符 hive> create table test1(name string,count int)row format delimited fields terminated by '/t'; 加载表 h…
show databases; use flume; show tables; desc flume; alter table table_name add columns(dt string); alter table jenkintb change dt dt1 string; create table jenkintb (id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFIL…
1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco…
一.引入 MapReduce Job Hive 脚本任务 同一个业务:先后.定时调度 工作流: 定义工作流程 activity jbpm oozie: 大数据工作流定义与调度框架 专门定义与调度MapReduce Job工作流程 拓展:shell.hive.sqoop.hdfs oozie演变过程: v1 Workflow 工作流定义 v2 Coordinator 调度 基于时间.基于数据集是否可用 v3 bundle 将某些相关的Cordinator集成在一块 调度批量执行 案例: nginx…
(1)获取参数:从shell文件传来参数,调用:$1,$2,$3 load_date=$1 clearn_date=`date -d"$2 day ago $load_date" +%Y-%m-%d` local_path=$3 (2)执行HIVE: hive -e 后面是直接用双引号拼接hivesql语句,然后就可以执行命令 hive -e "ALTER TABLE dm_kg.dwd_intopieces DROP IF EXISTS PARTITION(etl_date…
https://note.youdao.com/share/?id=75d82d9c5fab1e00de41c504a54dfcde&type=note#/…
如果需要直接安装Hive,可以跳过编译步骤,从Hive的官网下载编译好的安装包,下载地址为http://hive.apache.org/downloads.html . C.1  编译Hive C.1.1   下载Hive源代码包 在Hive的官网下载页面上下载,为加快下载速度选择中国境内的镜像,并下载apache-hive-1.2.1-src.tar.gz源代码包.下载后把安装包方放在目录/home/spark/work目录下,用如下命令解压缩hive安装文件: $cd /home/spark…
mdl是数据操作类的语言,包括向数据表加载文件,写查询结果等操作 hive有四种导入数据的方式 >从本地加载数据 LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE [tableName]; >从hdfs上加载数据 load data inpath 'hdfs://192.168.177.124:9000/opt/hive/warehouse/student.txt' >从其他表中查出数据并加载到其…
hive的数据查询一般会扫描整个表,当表数据太大时,就会消耗些时间,有时候我们只需要对部分数据感兴趣,所以hive引入了分区的概念    hive的表分区区别于一般的分布式分区(hash分区,范围分区,一致性分区),hive的分区是比较简单的.他是根据hive的表结构,分区的字段设置将数据按目录存放起来,相当于简单的索引    hive表分区需要在表模式创建的时候指定模式才能使用,他的字段是虚拟的列,不存在表数据中.表分区在表模式创建之后使用之前使用alert table 来添加具体的分区,才能…
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.Hive操作演示 1.1 内部表 1.1.1 创建表并加载数据 第一步   启动HDFS.YARN和Hive,启动完毕后创建Hive数据库 hive>create database hive; hive>show databases; hive>use hive; 第二步   创建内部表 由于Hive使用了类似SQL的语法,所以创建内部表的语句相对SQL只增加了行和字段分隔符.…
1.Hive介绍 1.1 Hive介绍 Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为…
1.1 2 :搭建Hive环境 内容 2.2 3  运行环境说明 1.1  硬软件环境 线程,主频2.2G,6G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核,1G内存 l  JDK:1.7.0_55 64 bit l  Hadoop:1.1.2 1.2  机器网络环境 个namenode.2个datanode,其中节点之间可以相互ping通.节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址 机器…
一,概念 hive:是一种数据仓库,数据储存在:hdfs上,hsql是由替换简单的map-reduce,hive通过mysql来记录映射数据 二,安装 1,mysql安装: 1,检测是否有mariadb rpm -qa|grep mariadb tar -zxvf mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 存在:rpm -e mariadb-libs-5.5.52-1.el7.x86_64 --nodeps 2,安装前准备: # ha1环境下:mysql…
注意 hive 的hsql没有 top n这个功能,不像sql. 所以实现top n如下: 我想说的SELECT TOP N是取最大前N条或者最小前N条. Hive提供了limit关键字,再配合order by可以很容易地实现SELECT TOP N. 但是在Hive中order by只能使用1个reduce,如果表的数据量很大,那么order by就会力不从心. 例如我们执行SQL:select a from ljntest01 order by a limit 10; 控制台会打印出:Num…
Hive分区和传统数据库的分区的异同: 分区技术是处理大型数据集经常用到的方法.在Oracle中,分区表中的每个分区是一个独立的segment段对象,有多少个分区,就存在多少个相应的数据库对象.而在Postgresql中分区表其实相当于分别建立了很多小表,其实和Oracle是异曲同工罢了. 在HIVE中的管理表其实就是在数据库目录下的一个和表名称一样的目录,数据文件都存放在该目录下,如果在Hive中查询一张表数据,那就需要遍历该目录下的所有数据文件,如果表的数据非常庞大,那查询性能会很不好. 管…
hive在大数据套件中占很的地位,分享下个人经验. 1.在hive日常开发中,我们首先面对的就是hive的表和库,因此我要先了解库,表的命名规范和原则 如 dwd_whct_xmxx_m 第1部分为表数据仓库分层:可能取值为ods,dwd(dw明细层),dws(dw汇总层),ads(应用层)等. 第2部分为业务领域 可能为whct(文化传统),whcp文化产品等. 第3层为用户自定义标签 比如项目信息为xmxx,用户可以可以自己定义业务,项目和产品标签 第4层为时间标签:比如d为天,m为月,y为…
hive 是以hadoop为基础的数据仓库,使用HQL查询存放在HDFS上面的数据,HSQL是一种类SQL的语句,最终会被编译成map/reduce,HSQL可以查询HDFS上面的数据:不支持记录级别的插入,更新或者删除,但用户可以通过查询生产新表或者将查询文件保存在文件中.同时由于hadoop是面向批处理的系统,而mapreduce任务(job)的启动过程需要消耗较多的时间,所以hive查询延迟比较严重,因此提交查询和返回查询结果可能会有较大的延迟,不能进行交互性查询.在传统数据中秒级的查询,…
目录 目录 1 1. 前言 1 2. 约定 2 3. 服务端口 2 4. 安装MySQL 2 4.1. 安装MySQL 2 4.2. 创建Hive元数据库 4 5. 安装步骤 5 5.1. 下载Hive 1.2.1二进制安装包 5 5.2. 安装Hive 5 5.3. 安装MySQL-Connector 5 5.4. 修改配置 5 5.4.1. 修改/etc/profile或~/.profile 5 5.4.2. 修改其它配置文件 5 5.4.2.1. 修改hive-env.sh 6 5.4.2…
1.hive -h     显示帮助 2.hive -h hiveserverhost -p port     连接远程hive服务器 3.hive --define a=1 --hivevar b=1 --hiveconf hive.cli.print.current.db=true     见<Hive设置变量> 4.hive -e "show tables";     直接执行hivesql语句     hive -e "show tables;"…
1.hive概述 Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集.可以将结构投影到已存储的数据中.提供了命令行工具和JDBC驱动以将用户连接到Hive. 2.hive优缺点 优点: (1)操作接口采用了sql,简化开发,减少学习成本. (2)避免手写mapreduce程序 (3)hive执行延迟较高,使用场景大多用在实时性要求不强的情景 (4)优点在于处理大数据 (5)支持自定义函数 缺点: (1)hive的sql表达能力有限(HSQL) (2)…
安装环境: hbase版本:hbase-1.4.0-bin.tar.gz hive版本:   apache-hive-1.2.1-bin.tar 注意请使用高一点的hbase版本,不然就算hive和hbase关联成功,执行语句的时候会出现错误(The connection has to be unmanaged). hive整合hbase,其实就是用hive执行hsql来操作hbase数据库. 1.拷贝hbase jar包至hive lib目录中,其实就是使hive可以使用hbase的api.…
一.Hive简介 1.hive概述 Apache Hive™数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集. 可以将结构投影到已存储的数据中.提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive. 数据计算:mapreduce分布式计算­>难度大 hive­>SQL语句 mysql 简化开发 减少学习成本 2.优缺点 优点: (1)操作接口采用了sql,简化开发,减少学习成本 (2)避免手写mapreduce程序 (3)hive执行延迟较高,适用场景大多用在对实…
目录 目录 1 1. 前言 1 2. 约定 1 3. 服务端口 2 4. 安装MySQL 2 4.1. 安装MySQL 2 4.2. 创建Hive元数据库 2 5. 安装步骤 3 5.1. 下载Hive 0.12.0二进制安装包 3 5.2. 安装Hive 3 5.3. 安装MySQL-Connector 3 5.4. 修改配置 3 5.4.1. 修改/etc/profile或~/.profile 3 5.4.2. 修改其它配置文件 4 5.4.2.1. 修改hive-env.sh 4 5.4.…
1. Hive基础 1. Hive基础 Hive基本概念 引入原因: Hive是什么 Hive数据管理 四种数据模型 Hive内部表和外部表 Hive数据类型 Hive的优化 Map的优化: Reduce 的优化 一个Reduce: 分区裁剪(partition) 笛卡尔积 Map join Union all Multi-insert & multi-group by Automatic merge Multi-Count Distinct Hive优化-- 大小表关联 Hive优化-- 大大…
前言1.hive简介1.1 hive组件与相应功能:1.2 hive的表类型1.3 分区表1.3 分隔符1.4 hive的数据存储2.数据类型2.1 基本数据类型2.1 复杂数据类型2.3 NULL3.基本操作3.1 数据库操作3.2 表操作3.3 视图3.4 数据导入导出3.hsql3.1 hsql基本操作3.2 hive内置函数3.2 自定义函数3.3 注册函数4.hive权限管理4.1 权限简介4.2 权限分类4.3 授权管理5.hive优化 前言 本手册介绍了hive的基本知识及工作中要…
问题: 有如下数据文件 city.txt (id, city, value) cat city.txt 1 wh 5002 bj 6003 wh 1004 sh 4005 wh 2006 bj 1007 sh 2008 bj 3009 sh 900需要按 city 分组聚合,然后从每组数据中取出前两条value最大的记录. 1.这是实际业务中经常会遇到的 group TopK 问题,下面来看看 pig 如何解决: 1 a = load '/data/city.txt'  using PigSto…
sqoop从oracle定时增量导入数据到hive 感谢: http://blog.sina.com.cn/s/blog_3fe961ae01019a4l.htmlhttp://f.dataguru.cn/thread-94073-1-1.html sqoop.metastore.client.record.passwordhttp://blog.csdn.net/ryantotti/article/details/14226635 开启sqoop metastore step 1 创建sqoo…
分别安装hive 和 hbase 1.在hive中创建与hbase关联的表 create table ganji_ranks (row string,num string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:num") TBLPROPERTIES ("h…
  之前主要研究oracle与mysql,认为hive事实上就是一种数据仓库的框架,也没有太多另类,所以主要精力都在研究hadoop.hbase,sqoop,mahout,近期略微用心看了下hive.事实上hive还是比我想象中好用的多,心里有点点暗爽,不论是与hadoop的衔接,还是在对外查询分析,定期hsql生成报表方面,都很方便.能够不用mapreduce.直接用hive生成报表. 真是方便.  Hive 提供两者表的两种使用方式,一种是内部表(托管表),第二种就是外部表. 对于两种表的使…