转:http://lzf328.blog.51cto.com/1196996/1349670 最近在清理一些不用的Job,发现几个跟MDW有关的.虽然Job已经被Disable, 但是没有被删除.尝试删除出现下面的错误: The DELETE statement conflicted with the REFERENCE constraint "FK_syscollector_collection_sets_collection_sysjobs". The conflict occur…

场景4 Data Warehouse Management 数据仓库 parallel 4 100% —> 必须获得指定的4个并行度,如果获得的进程个数小于设置的并行度个数,则操作失败 parallel_min_percent : 若设为100,则如上 ILM :信息生命周期管理 将休眠的数据高压缩放在低成本通道上(如磁带机) 将低访问量的数据低压缩放在访问效率低的设备上 将高访问数据不作压缩放在访问效率高的设备上 分区 (官方文档VLDB and Partioning Guide) 单张表容量…

错误提示: 处理报表时出错. (rsProcessingAborted)对数据集“dsArea”执行查询失败. (rsErrorExecutingCommand)Team System 多维数据集或者不存在,或者未经处理. 解决方法: Manually process the TFS data warehouse and analysis services cube When you need the freshest data in your reports, when errors have…

Knowledge Discovery Process OLTP & OLAP 联机事务处理(OLTP, online transactional processing)系统:涵盖组织机构大部分的日常操作,purchasing, inventory, banking,manufacturing, payroll, registration, accounting 联机分析处理(OLAP, online analytical processing)系统:以不同的格式组织和提供数据,以满足不同用户的…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在之前的项目中遇到了客户使用SQL数据仓库的场景,在这里记录一下 1.什么是SQL 数据库仓库 (SQL DW) SQL DW是云端的企业级数据仓库,用来处理TB,甚至PB级别的关系型数据库的OLAP(联机分析处理)场景,主要用来做数据分析和查询 2.什么是OLAP OLAP (Online Analysis Processing)联机分析处理.表示从多维数据集的多维结构来对数据进行聚合处理 3.OLAP和OLTP的区别 OLTP…

数据仓库定义 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented).集成的(Integrated).相对稳定的(Non-Volatile).反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support). 数据仓库特点 1. 面向主题.操作型数据库的数据组织面向事务…

(讀書筆記)許多公司,儘管想導入 Big Data,仍必須繼續用 Data Warehouse 來管理結構化的營運數據.系統記錄.而 Big Data 的出現,為 Data Warehouse 提供了一個互補的機會,而不是取代後者. 高度結構化的營運資料 (data,數據),仍然可保留在 Data Warehouse 中:而分散式 (distributed) 的資料,以及會即時改變的資料,則可交由基於 Hadoop 的架構來控制. 圖 1 傳統的 Data Warehouse 和 Data Ma…

Azure SQL Data Warehouse & AWS Redshift Amazon Redshift Amazon Redshift 是一种快速.完全托管的 PB 级数据仓库,可方便您使用现有的商业智能工具以一种经济的方式轻松分析您的所有数据.从最低 0.25 USD 每小时(不承担任何义务)直到每年每 TB 1,000 USD(PB 级),成本不到传统解决方案的十分之一.客户通常进行 3 倍压缩,也就是将其成本降低到每年每 TB(未压缩)333 USD. Azure SQL Data…

——> Highgui.imwrite("/data/pic1111.png", mat)失败,且找不到报错. ok -->直接使用以下代码,自己保存mat,从而可以跟踪问题. // java自己写的 实现方法 Bitmap bmp_new = Bitmap.createBitmap(mat.cols(), mat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Utils.matToBitmap(mat, bmp_new, false); // Mat…

作者 王枫发布于2014年2月19日 综述 随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据时代.对海量数据的处理.分析能力,日益成为组织在这个时代决胜未来的关键因素,而基于大数据的应用,也在潜移默化地渗透到社会的方方面面,影响到每一个人的日常生活,人们日常生活中看到的电视节目.浏览的网页.接收到的广告,都将是基于大数据分析之后提供的有针对性的内容. 微软在大数据领域的战略重点,在于更好地帮助客户"消费"大数据,让所有的用户都能够…