大数据计算平台Spark内核解读

【大数据计算平台Spark内核解读】的更多相关文章

大数据计算平台Spark内核解读

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟. Spark在架构上包括内核部分和…

大数据计算平台Spark内核全面解读

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,分钟提高到了分钟. Spark在架构上包括内核部分和4个官方子模块--Spark SQL.…

王坚十年前的坚持，才有了今天世界顶级大数据计算平台MaxCompute

如果说十年前,王坚创立阿里云让云计算在国内得到了普及,那么王坚带领团队自主研发的大数据计算平台MaxCompute则推动大数据技术向前跨越了一大步. 数据是企业的核心资产,但十年前阿里巴巴的算力已经无法满足当时急剧增长数据量的需求.基于Hadoop搭建集群是当时解决大规模数据计算的主流方案,Hadoop生态已经比较成熟,而且在规模上也可以解决当时阿里遇到的性能瓶颈.但刚加入阿里的王坚却另辟蹊径,决定自研一个大数据计算平台,也就是今天的MaxCompute. 但王坚看到,当时淘宝的业务还在快速增长…

大数据计算新贵Spark在腾讯雅虎优酷成功应用解析

http://www.csdn.net/article/2014-06-05/2820089 摘要:MapReduce在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,目前,Spark由于其可伸缩.基于内存计算等特点,且可以直接读写Hadoop上任何格式的数据,逐渐成为大数据处理的新宠,腾讯分享了Spark的原理和应用案例. [编者按]MapReduce由于其设计上的约束只适合处理离线计算,在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,而随着业务的发展,业界对实时查询和迭代分析有更多的需求,单纯依靠MapReduc…

一个简单的使用Quartz和Oozie调度作业给大数据计算平台执行

一,介绍 Oozie是一个基于Hadoop的工作流调度器,它可以通过Oozie Client 以编程的形式提交不同类型的作业,如MapReduce作业和Spark作业给底层的计算平台(如 Cloudera Hadoop)执行. Quartz是一个开源的调度软件,它为任务的调度执行提供了各种触发器以及监听器下面使用Quartz + Oozie 将一个MapReduce程序提交给Cloudera Hadoop执行二,调度思路 ①为什么要用Quartz呢?主要是借助Quartz强大的触发器功能.它…

基于MaxCompute的媒体大数据开放平台建设

摘要:随着自媒体的发展,传统媒体面临着巨大的压力和挑战,新华智云运用大数据和人工智能技术,致力于为媒体行业赋能.通过媒体大数据开放平台,将媒体行业全网数据汇总起来,借助平台数据处理能力和算法能力,将有价值数据内容和能力开放给用户.本文主要从新华智云数芯平台,媒体行业数据特征,批流处理数据架构,以及通用的媒体大数据平台能力等几个方面介绍了如何基于MaxCompute做媒体大数据开放平台建设. 演讲嘉宾简介:李金波,新华智云首席数据官.负责阿里巴巴大数据通用计算平台MaxCompute(原ODPS)…