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遗传算法,实数编码的交叉操作之SBX(模拟二进制交叉)
】的更多相关文章
遗传算法,实数编码的交叉操作之SBX(模拟二进制交叉)
本文主要介绍遗传算法(实数编码)的交叉操作中的SBX,模拟二进制交叉. 首先,给出个人用python2.7实现的代码,具体模块已上传到: https://github.com/guojun007/sbx_cross #!/usr/bin/env python #encoding:UTF-8 import numpy as np import random """ SBX 模拟二进制交叉 输入: population 种群矩阵 alfa 交叉概率 numRangeList 决策…
标准遗传算法(实数编码 python实现)模拟二进制交叉SBX 多项式变异
代码地址: https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致, 主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉,即SBX , 变异操作 为 多项式变异. real_sga/crossover/crossover.py #实数编码,SBX交叉 def crossover(population, pcross_real, V, minRealVal, maxRealVal, eta_c): for i…
SBX(Simulated binary crossover)模拟二进制交叉算子和DE(differential evolution)差分进化算子
一起来学演化计算-SBX(Simulated binary crossover)模拟二进制交叉算子和DE(differential evolution)差分进化算子 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 [1] https://blog.csdn.net/qq_36347331/article/details/96351162 [2] http://www.it1352.com/994287.html [3] https://www.egr.msu.edu/~kdeb…
多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 交叉操作 crossover.c
遗传算法中的交叉操作是 对NSGA-II 源码分析的 最后一部分, 这一部分也是我 从读该算法源代码和看该算法论文理解偏差最大的 函数模块. 这里,首先提一下,遗传算法的 交叉操作.变异操作都是需要设定概率的, 即交叉概率和变异概率. 假设种群个体 大小为 popsize , 那么交叉操作需要进行 popsize/2 次 , 变异操作需要进行 popsize 次, 其中每次操作的时候都需要随机生成一个随机数来与给定的概率进行判断,若小于给定的概率则继续执行否则退出该操作. 如果继…
Python 字符编码及其文件操作
本章节内容导航: 1.字符编码:人识别的语言与机器机器识别的语言转化的媒介. 2.字符与字节:字符占多少个字节,字符串转化 3.文件操作:操作硬盘中的一块区域:读写操作 注:浅拷贝与深拷贝 用法: dic={'name':'zhaokang','age':18,'aa':[12,13,14]} l.copy() 浅拷贝:会重新开辟内存地址去存储值的内存地址,但值得内存地址指向的还是需要拷贝的值的内存地址. 深拷贝:会重新开辟内存地址去存储值得内存地址,但是值的内存地址指向的是新的一个内存地址,如…
字符编码py2,py3操作,SecureCRT的会话编码的设置
对之前的字符串类型和二进制类型(bytes类型),可以这样关联记忆,把字符串类型当作是Unicode,把bytes类型当作是GBK或者UTF-8或者是日文编码.这样字符串要转成二进制,那么就需要编码encode,二进制要转成字符串就需要解码decode. 在python3里,所有的字符默认编码是Unicode,在python2里,所有字符默认是Ascii. 只有加了如下代码,才表示默认编码是啥: #-*- coding:utf-8 -*- 下面所有的代码都在python2.7下运行的结果: 在S…
python学习道路(day3note)(元组,字典 ,集合,字符编码,文件操作)
1.元组()元组跟列表一样,但是不能增删改,能查.元组又叫只读列表2个方法 一个 count 一个 index2.字典{}字典是通过key来寻找value因为这里功能比较多,所以写入了一个Code里面,后面加了注释. #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ info = { 'stu1101':"Tenglan Wu", 'stu1102':"LongZe Luola", 'stu1103':"XiaoZe Ma…
深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-卷积神经网络mnist分类 1.tf.nn.conv2d(卷积操作) 2.tf.nn.max_pool(最大池化操作) 3.tf.nn.dropout(执行dropout操作) 4.tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(交叉熵损失) 5.tf.truncated_normal(两个标准差内的正态分布)
1. tf.nn.conv2d(x, w, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME') # 对数据进行卷积操作 参数说明:x表示输入数据,w表示卷积核, strides表示步长,分别表示为样本数,长,宽,通道数,padding表示补零操作 2. tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1], strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME') # 对数据进行池化操作 参数说明:x表示输入数据,ksize表示卷…
Python-字典、集合、字符编码、文件操作整理-Day3
1.字典 1.1.为什么有字典: 有个需求,存所有人的信息 这时候列表就不能轻易的表示完全names = ['stone','liang'] 1.2.元组: 定义符号()t = (1,2,3)tuple 是元组的意思列表与元组不一样的地方是它 元组不可以修改元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表 语法 names = ("alex","jack","eric") 它只有2个方法,一个是count,一个…
python开发基础之数据类型、字符编码、文件操作
一.知识点 1.身份运算: 2.现在计算机系统通用的字符编码工作方式:在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码.用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件. 3.进制转换: 转二进制:bin() 转八进制:oct() 转十六进制:hex() 4.高精度数字处理方法: from decimal import * getcontext…