在上一篇博客 Hessian源码分析--HessianProxyFactory 中我们了解到,客户端获得的对象其实是HessianProxy生成的目标对象,当调用目标对象的方法时,会调用HessianProxy的invoke方法,如下,当调用HelloService的helloWorld函数时,会调用HessianProxy的invoke函数(对代理机制不懂的同学可以去学习一下). HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory();…

Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能. 相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据. Hessian理解起来也是比较简单的,其主要结构分为客户端和服务端,中间是基于http传输的.客户端主要做的事情就是把对远程接口调用序列化为流,并传输到服务端:服务端主要做的事情就是把传输过来的流反序列化为对服务的请求,调用相应服务后会把结果序列化为流返回给客户端…

HessianSkeleton是Hessian的服务端的核心,简单总结来说:HessianSkeleton根据客户端请求的链接,获取到需要执行的接口及实现类,对客户端发送过来的二进制数据进行反序列化,获得需要执行的函数及参数值,然后根据函数和参数值执行具体的函数,接下来对执行的结果进行序列化然后通过连接返回给客户端. 接下来我们按照源码一步一步进行分析,在上一篇博客Hessian源码分析--HessianServlet我们了解到它是调用HessianSkeleton的invoke方法,接下来我们…

在计费中心的对外交互这块采用了hessian,有必要对hessian的运行机理和源码做一定的解析. 大致翻了翻源码后,发现hessian的主要结构分客户端与服务端,中间基于http传输.客户端主要做的事情是把对远程接口调用序列化为流,并传输到服务端:服务端主要做的事情是把传输过来的流反序列化为对服务的请求,调用相应服务后把结果序列化为流返回给客户端.一次完整的调用如下图所示: HessianProxy是hessian client处理客户端请求的核心类,它采用proxy的设计模式,代理客户端对远…

HessianProxyFactory是HessianProxy的工厂类,其通过HessianProxy来生成代理类. 如下面代码: HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory(); HelloService helloService = (HelloService) factory.create(HelloService.class, url); System.out.println(helloService.helloWorld…

Hessian可以通过Servlet来对外暴露服务,HessianServlet继承于HttpServlet,但这仅仅是一个外壳,使用web服务器来提供对外的Http请求,在web.xml中我们会进行如下配置,其实就是一个简单的servlet配置,不过是增加了两个属性的配置home-class和home-api,这两个配置其实就是用来调用真正的接口及实现类的: <servlet> <servlet-name>hessian-service</servlet-name>…

上一篇文章 SURF算法与源码分析.上 中主要分析的是SURF特征点定位的算法原理与相关OpenCV中的源码分析,这篇文章接着上篇文章对已经定位到的SURF特征点进行特征描述.这一步至关重要,这是SURF特征点匹配的基础.总体来说算法思路和SIFT相似,只是每一步都做了不同程度的近似与简化,提高了效率. 1. SURF特征点方向分配 为了保证特征矢量具有旋转不变性,与SIFT特征一样,需要对每个特征点分配一个主方向.为些,我们需要以特征点为中心,以$6s$($s = 1.2 *L /9$为特征点…

1. 简介 在上一篇文章中,我详细的分析了服务导出的原理.本篇文章我们趁热打铁,继续分析服务引用的原理.在 Dubbo 中,我们可以通过两种方式引用远程服务.第一种是使用服务直联的方式引用服务,第二种方式是基于注册中心进行引用.服务直联的方式仅适合在调试或测试服务的场景下使用,不适合在线上环境使用.因此,本文我将重点分析通过注册中心引用服务的过程.从注册中心中获取服务配置只是服务引用过程中的一环,除此之外,服务消费者还需要经历 Invoker 创建.代理类创建等步骤.这些步骤,我将在后续章节中一…

<SIFT原理与源码分析>系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步<DoG尺度空间构造>,我们得到了DoG高斯差分金字塔: 如上图的金字塔,高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像,相邻两层相减得到四层DoG结果.关键点搜索就在这四层DoG图像上寻找局部极值点. DoG局部极值点 寻找DoG极值点时,每一个像素点和它所有的相邻点比较,当其大于(或小于)它的图像域和尺度域的所有相邻点时,即为极值点.如下图所…

SOFARPC源码解析系列: 1. 源码分析---SOFARPC可扩展的机制SPI 2. 源码分析---SOFARPC客户端服务引用 3. 源码分析---SOFARPC客户端服务调用 4. 源码分析---SOFARPC服务端暴露 5.源码分析---SOFARPC调用服务 6.源码分析---和dubbo相比SOFARPC是如何实现负载均衡的? 7.源码分析---SOFARPC是如何实现连接管理与心跳? 8.源码分析---从设计模式中看SOFARPC中的EventBus? 9.源码分析---SOFA…