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概述 学习和使用kafka不知不觉已经将近5年了,觉得应该总结整理一下之前的知识更好,所以决定写一系列kafka学习笔记,在总结的基础上希望自己的知识更上一层楼.写的不对的地方请大家不吝指正,感激万分.第一篇介绍消息队列概况和kafka的入门知识. 消息队列系统 首先说一下消息队列的含义,"消息系统"这个词是从英文翻译过来的,英文的名字是"Messaging System",稍微学习过英语基础的都知道要翻译成消息队列,但是也有一些大家觉得并不正确,因为它片面强调了消…
一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…
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这篇文章来自 Github 上的一位开发者收集整理的 Node.js 中文学习资料和教程导航.Node 是一个服务器端 JavaScript 解释器,它将改变服务器应该如何工作的概念,它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序.这些参考资料和教程能够帮助你更好的掌握 Node.js 的应用. 您可能感兴趣的相关文章 10大流行的 Metro UI 风格 Bootstrap 主题 推荐35款精致的 CSS3 和 HTML5 网页模板 让人爱不释手的精美 Web 应用程序图标素材 赞!10套精美的…
收集整理这份资料灵感来自于 trip_to_iOS, 征得同意引用了该资料的开头描述 收集整理这份资料主要帮助初学者学习 Android 开发, 希望能快速帮助到他们快速入门, 找到适合自己学习资料, 节省再去收集学习资料时间. 这份资料我会不断的更新完善, 同时也欢迎更多具有丰富经验的Android开发者将自己常用的工具.学习资料.学习心得等分享上来, 我将定期筛选合并, 该份学习资料有不足的地方, 也请指出, 我会谦虚接受改正, 希望我能与大家一起来学习, 谢谢. 感谢 @GitHubDai…
一.副本集配置 搭建完毕,1台主实例.1台从实例.1台仲裁实例.mongodb建议副本集中的机器数量为奇数,即至少需要3台实例 二.副本集连接字符串 1.读 mongodb://secondary.com/?SlaveOk=true 2.写 mongodb://primary.com 三.路由集群连接字符串 mongodb://S1Router.com:27018,S2Router.com:27018,S3Router.com:27018/?readPreference=SecondaryPre…
转 Android 学习资料分享(2015 版) 原文地址:http://www.jianshu.com/p/874ff12a4c01 目录[-] 我是如何自学Android,资料分享(2015 版) Java 学习 Android 系列教程 入门指南 书籍推荐 公开课 系列教程 大牛博客推荐 开源App 开发工具 订阅 资源 参考 我是如何自学Android,资料分享(2015 版) Tikitoo2015.02.11 10:21 1713 字 3932 次阅读 自己学了两三个月的Androi…
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以下是我整理的React学习资料,包括:React基础.Redux.reat-router, redux middleware, higher order components, React验证等, 来自于Udemy.EggHead和http://www.reactjsprogram.com/, 是我跟随视频step-by-step的方式实践出来的一个个项目.每个项目的教程放在了documents目录下. React开篇 基础:https://github.com/darrenji/JynRea…
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距离2015.07.29 Windows 10 正式发布已经过去一个多月了.在那之前微软也早已退出Windows 10 SDK,距离目前已经半年过去了. 在Windows8/WindowsPhone时代,开发者的学习资料就比较少,当然只是相对Android和IOS而言的,所以少只是相对的. 在本文中,我将整理一些我在学习Windows10开发过程中找到的一些开发学习资料,跟大家分享.要说明的一点,这些资料不局限于Windows10的,因为很多知识是跟Win8.1/WP8.1相通的. 微软虚拟学院…
一个不错的英文的MPI教程:http://mpitutorial.com 中科大的MPI学习资料:http://micro.ustc.edu.cn/Linux/MPI/ 清华大学的并行计算资料:http://202.197.191.206:8080/06/#…