在深度学习中,当数据量不够大时候,常常采用下面4中方法: 1. 人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批"新"的数据.也就是Data Augmentation 2. Regularization. 数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差很小而测试误差特别大. 通过在Loss Function 后面加上正则项可以抑制过拟合的产生. 缺点是引入了一个需要手动调整的hyper-parameter. 详见 https://www.wikiwand.c…

[1]range()快速创建一个范围内数组 <?php range(0,20); 创建一个包含从 "0" 到 "20" 之间的元素范围的数组: range(A,Z); 创建一个包含从 "A" 到 "Z" 之间的元素范围的数组: ?>  …

现在有空整理一下关于深度学习中怎么加入dropout方法来防止测试过程的过拟合现象. 首先了解一下dropout的实现原理: 这些理论的解释在百度上有很多.... 这里重点记录一下怎么实现这一技术 参考别人的博客,主要http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4340293.html 讲解一下用Matlab中的深度学习工具箱怎么实现dropout 首先要载入工具包.DeepLearn Toolbox是一个非常有用的matlab deep learning工…

你什么让程序员寂寞成酱紫 (男生版 娱乐中学习 抽象类 接口 继承 实现方法 )   一个家庭 相当于 一个空间,这个空间里 有 很多元素,比如 爱,爱这个抽象事物,可能有很多动作,接吻.交流,对于一个爱,必须有2个人物来实现,这个就是对象. 抽象类---爱 就是 每个人都可以继承的类,但是他本身 无法实现 对象,爱可以变成一个人吗? 不能(抽象类不可以实例化) 接口---每个人对于爱的表达 可以是:接吻,交流,ML,但是每个人 交流方式 和接吻方式一样吗?  你要是想拥有爱,肯定会接吻,肯会交…

一. Ruby内置的辅助方法 1.打开文件:app/views/layouts/application.html.erb(演示应用的网站布局) 来咱把注意力放在圈起来的那一行: 这行代码使用 Rails 内置的 stylesheet_link_tag 方法, 在所有媒介类型中引入 application.css .对有经验的 Rails 开发者来说, 这行代码看起来很简单, 但是其中至少有四个 Ruby 知识点可能会让你困惑: 内置的 Rails 方法, 调用方法时不用括号, 符号(Symbol…

一.nginx 二.apache 三.mysql 四.tomcat 五.oracle 六.python python安装mysqldb(mysql-devel包)出现错误: error: command 'gcc' failed with exit status 1 解决方法 :安装python-devel包,如果没有安装gcc还需要安装gcc django1.6中运行python manage.py runserver打开网页时报错: ImproperlyConfigured: Module…

这篇文章主要介绍了Linux shell脚本中连接字符串的方法,如果想要在变量后面添加一个字符,可以用一下方法: 代码如下: $value1=home $value2=${value1}"=" echo $value2 把要添加的字符串变量添加{},并且需要把$放到外面. 这样输出的结果是:home=,也就是说连接成功. 又如代码如下: [root@localhost sh]# var1=http://www.3lian.com/etc/ [root@localhost sh]# va…

子类中调用父类的方法 1.子类继承了父类的方法,然后想进行修改,那么就需要在子类中调用父类的方法. 2.方法一:父类名 class School: Country = 'china' def __init__(self,name,address): self.name = name self.address = address def go(self): print('开学啦~~~!') class Qh(School): def __init__(self,name,address,phone…

今天给大家介绍3种将Power BI嵌入到应用中的方法. 本文原文地址:Power BI官方视频(2) Power BI嵌入到应用中的3种方法 Power BI系列文章地址:微软Power BI技术文章与资源目录 1.Publish to Web 最直接最简单的方法,将你的报表发布到网络上.嵌入到自己的web系统中: 但是其确定是没有权限控制,知道url都可以访问,所以要注意使用场合: 2.使用REST APIs 可以更加灵活的使用API进行权限控制,但是需要注册Azure AD,不过不好的消息…

数组,做为一种常用的数据类型,频繁出现在编码中,其中肯定少不了对数组的遍历,本博文对数组遍历,进行一下自己的归纳,如果是大牛,一笑而过就好,互相学习,欢迎指正. 话不多说直接进入主题 首先创建一个数组 /** 获取系统的语言数组 */ NSArray *languageArray = [[NSUserDefaults standardUserDefaults] arrayForKey:@"AppleLanguages"]; for 循环-C语言 因为在xCode 编译中支持C 语言,…

记录Python学习中的几个小问题,和C#\JAVA的习惯都不太一样. 1.Django模板中比较两个值是否相等 错误的做法 <option value="{{group.id}}" {%if group.id==gr.id %}selected='selected'{% endif %}>{{group.name}}</option> 正确的做法 <option value="{{group.id}}" {%ifequal group…

1. 蒙特卡罗方法的基本思想 蒙特卡罗方法又叫统计模拟方法,它使用随机数(或伪随机数)来解决计算的问题,是一类重要的数值计算方法.该方法的名字来源于世界著名的赌城蒙特卡罗,而蒙特卡罗方法正是以概率为基础的方法. 一个简单的例子可以解释蒙特卡罗方法,假设我们需要计算一个不规则图形的面积,那么图形的不规则程度和分析性计算(比如积分)的复杂程度是成正比的.而采用蒙特卡罗方法是怎么计算的呢?首先你把图形放到一个已知面积的方框内,然后假想你有一些豆子,把豆子均匀地朝这个方框内撒,散好后数这个图形之中有多少…

最近想总结一下学习selenium webdriver的情况,于是就想用selenium webdriver里面的方法来实现selenium RC中操作的一些方法.目前封装了一个ActionDriverHelper类,来实现RC中Selenium.java和DefaultSelenium.java中的方法.有一些方法还没有实现,写的方法大多没有经过测试,仅供参考.代码如下: package core; import java.io.File; import java.io.IOException…

今天就让我们看看在 ASP.NET 中使用 jQuery.load() 方法来调用 ASP.NET 的方法,实现无刷新的加载数据. 使用 jQuery 的朋友应该知道可以使用 jQuery.load() 加载静态页面,并可指定要加载的区域,如在"test.html"中有如下内容: <div id="show"> <a href="http://www.jquery001.com/">jQuery001</a>…

当人们尝试学习 JavaScript , 或者其他编程技术的时候,常常会遇到同样的挑战: 有些概念容易混淆,特别是当你学习过其他语言的时候.很难找到学习的时间(有时候是动力).一旦当你理解了一些东西的时候,却很容易再一次忘记.可以使用的工具甚多且经常变化,所以不知道从哪里开始入手.幸运的是,这些挑战最终都可以被战胜.在这篇文章里,我将介绍 6 个思维技巧来帮你更快的学习 JavaScript ,让你成为一个更快乐更多产的程序员. 1.不要让将来的决定阻止你进步 对于很多学习 JavaScript…

Canvas所提供的各种方法根据功能来看大致可以分为几类: 第一是以drawXXX为主的绘制方法: 第二是以clipXXX为主的裁剪方法: 第三是以scale.skew.translate和rotate组成的Canvas变换方法: 最后一类则是以saveXXX和restoreXXX构成的画布锁定和还原: 还有一些其他的就不归类了. 如果用到的不能硬件加速的方法,请务必关闭硬件加速,否则可能会产生不正确的效果. 一.clipRect(…) clipRect是将当前画布裁剪为一个矩形,以后画的图像仅…

详解Webwork中Action 调用的方法 从三方面介绍webwork action调用相关知识: 1.Webwork 获取和包装 web 参数 2.这部分框架类关系 3.DefaultActionProxyFactory.DefaultActionProxy.DefaultActionInvocation 终于要开始 webwork 核心业务类的总结,webwork 通过对客户端传递的 web 参数重新包装,进行执行业务 Action 类,并反馈执行结果,本篇源码分析对应下图 WebWork…

Android中JNI的使用方法 首先看一下Android平台的框架图:(网上盗用) 可以看到Android上层的Application和ApplicationFramework都是使用Java编写, 底层包括系统和使用众多的LIiraries都是C/C++编写的. 所以上层Java要调用底层的C/C++函数库必须通过Java的JNI来实现. 下面将学习Android是如何通过Jni来实现Java对C/C++函数的调用.以HelloWorld程序为例: 第一步: 使用Java编写HelloWor…

准备工作 >>> class NewStyle(object): more_code_here >>> class OldStyle: more_code_here 在这两个类中,NewStyle是新式的类,OldStyle是旧式的类,如果文件以__metaclass__ = type 开始,那么两个类都是新式类. 构造方法 构造方法,当一个对象被创建后,会立即调用构造方法.Python中创建一个构造方法,只要把init方法的名字从简单的init修改成__init__…

    很高兴能在这里认识大家,我也是刚刚接触后端开发的学习者,相信很多朋友在学习中都会遇到很多头疼的问题,希望我们都能够把问题分享出来,把自己的学习思路整理出来,我们一起探讨一起成长.    今天我在这里简单讲解一下我对学习中集合的理解.很多朋友再写解释的时候,没有从最简单说起,造成了阅读中的困惑,或许我能帮助你对集合有一个新的认识.   首先当我们谈到集合的时候要了解一下集合的具体概念. java集合的概念是相对于数组来说的,那么什么是数组呢?   数组:数组是一段连续存储单元. 每个存储单…

java中substring的使用方法 str＝str.substring(int beginIndex);截取掉str从首字母起长度为beginIndex的字符串,将剩余字符串赋值给str: str＝str.substring(int beginIndex,int endIndex);截取str中从beginIndex開始至endIndex结束时的字符串,并将其赋值给str; 下面是一段演示程序: public class StringDemo{ public static void main…

最近的研究FM模,FM是一家值我正在学习模块.什么可以从上层中可以看出. 上层是FM按钮的操作和界面显示,因此调用到FM来实现广播收听的功能. 看看Fm启动流程:例如以下图: 先进入FMRadio.java类,onCreate初始化一些数据.画出FM界面.启动fm在onStart()方法里启动FMRadioService.java (调用bindToService(this, osc)方法). watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGZzbG…

强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 - 00 - 数学符号说明 蒙特卡洛方法简话 蒙特卡洛是一个赌城的名字.冯·诺依曼给这方法起了这个名字,增加其神秘性. 蒙特卡洛方法是一个计算方法,被广泛…

这篇内容继续接着昨天的Lambda表达式的源码继续下去.昨天讲了Lambda表达式,此篇讲扩展方法,这两点都是Linq带来的新特性.    一.扩展方法介绍   废话不多说,先上源码截图: 上图中GetMemoryCount就是一个扩展方法,从上图的标注可以得出以下几点信息: 1.扩展方法需要加this关键词 2.扩展方法和被包含的类必须是静态的 3.被包含的类不能是泛型类 深入总结: 1.扩展方法可以接收任意多个参数,不过第一个参数必须用this修饰. 2.扩展方法的基础是对象, 比如这个对象…

就我个人在学习Python的过程中,经常会出现学习了新方法后,如果隔上几天不用,就忘了的情况,或者刚学习的更好的方法没有得到应用,还是沿用已有的方法,这样很不利于学习和掌握新姿势,从而拉长学习时间,增加学习成本. 为此,我觉得有必要把各种方法或者技巧的用处和其典型例子记录下来,方便在空闲时间翻阅,并在实操上合理应用,对提高掌握新姿势的效率会很有好处. 注意:以下基于Python3 基础篇 一.数据类型 1.list中增加元素,追加元素到末尾:list.append('元素').插入到指定的位置:…

[python学习笔记]9.魔法方法.属性和迭代器 魔法方法:xx, 收尾各有两个下划线的方法 __init__(self): 构造方法,创建对象时候自动执行,可以为其增加参数, 父类构造方法不会被自动调用, 可以通过super函数(super(FatherCall, self).init())或者未绑定构造方法,来调用父类的构造方法.super是有在__metaclass__=type时才可以使用, 有多个父类时,super能保证每个父类的构造方法都被执行 __del__: 析构方法:对象被回…

一.认识多线程中的 start() 和 run() 1.start(): 先来看看Java API中对于该方法的介绍: 使该线程开始执行:Java 虚拟机调用该线程的 run 方法. 结果是两个线程并发地运行:当前线程(从调用返回给 start 方法)和另一个线程(执行其 run 方法). 多次启动一个线程是非法的.特别是当线程已经结束执行后,不能再重新启动. 用start方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体中的代码执行完毕而直接继续执行后续的代码.通过调用Thread…

机器学习的面试题中经常会被问到交叉熵(cross entropy)和最大似然估计(MLE)或者KL散度有什么关系,查了一些资料发现优化这3个东西其实是等价的. 熵和交叉熵 提到交叉熵就需要了解下信息论中熵的定义.信息论认为: 确定的事件没有信息,随机事件包含最多的信息. 事件信息的定义为:\(I(x)=-log(P(x))\):而熵就是描述信息量:\(H(x)=E_{x\sim P}[I(x)]\),也就是\(H(x)=E_{x\sim P}[-log(P(x))]=-\Sigma_xP(x)l…

1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象. 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高:但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低. 过拟合是很多机器学习的通病.如果模型过拟合,那么得到的模型几乎不能用.为了解决过拟合问题,一般会采用模型集成的方法,即训练多个模型进行组合.此时,训练模型费时就成为一个很大的问题,不仅…

卷积可能是现在深入学习中最重要的概念.卷积网络和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿.但是,卷积如此强大呢?它是如何工作的?在这篇博客文章中,我将解释卷积并将其与其他概念联系起来,以帮助您彻底理解卷积. 已经有一些关于深度学习卷积的博客文章,但我发现他们都对不必要的数学细节高度混淆,这些细节没有以任何有意义的方式进一步理解.这篇博客文章也会有很多数学细节,但我会从概念的角度来看待他们,在这里我用每个人都应该能够理解的图像表示底层数学.这篇博文的第一部分是针对任何想要了解深度学习中…