Strom数据流分组解析】的更多相关文章

本文可作为 <<Storm-分布式实时计算模式>>一书1.5节的读书笔记 数据流分组定义了一个数据流中的tuple如何分发给topology中不同bolt的task. Shuffle grouping(随机分组):这种方式会随机分发 tuple 给 bolt 的各个 task,每个bolt 实例接收到的相同数量的 tuple. Fields grouping(按字段分组):根据指定字段的值进行分组.比如说,一个数据流根据"word"字段进行分组,所有具有相同&qu…
根据Java的Pattern和Matcher类通过分组解析出身份证的年月日: public class GetDateInIdCard { public static void main(String[] args) { String idCard = "000000199103230000"; String dateReg = "\\d{6}(\\d{8})\\d{3}\\w"; String detailReg = "(\\d{4})(\\d{2})(…
(0)STM32有十六个优先级 (一)STM32分组为:组0-4 (二)分组配置在寄存器SCB->AIRCR中: (三)解析第二点 1. 组0就是4位都用来设置成响应优先级,2^4=16位都是响应优先级 2. 组1分为(2^1)两个抢占优先级,在这两个抢占优先级里面还分别有(2^3)八个响应优先级,(2^1) * (2^3) =16 3. 组1分为(2^2)四个抢占优先级,在这四个抢占优先级里面还分别有(2^2)四个响应优先级,(2^2) * (2^2) =16 4. 组1分为(2^3)八个抢占…
(1)执行hadoopFile()操作,其中有生成HadoopRDD的new 方法.然后执行map方法.pair => pair._2.toString,只对Value值进行操作.在textFile操作中首先从文件系统中读取分布式数据,并且以数据分片的方式存在于集群之中,生成HadoopRDD,的类型分别为,对于每一个计算节点,计算对应的分片数据:在textFile操作中,执行了map操作,其中只对VALUE值进行了操作,生成MapPartitionsRDD,只包含每个节点处理的数据信息,基于H…
Storm是分布式实时计算系统,用于数据的实时分析.持续计算,分布式RPC等. (备注:5种常见的大数据处理框架:· 仅批处理框架:Apache Hadoop:· 仅流处理框架:Apache Storm 和 Apache Samza:· 混合框架:Apache Spark 和 Apache Flink) 水龙头出来的是水滴 不是水流柱说明单个数据量小,但是连续不断的,后面水滴加闪电 表示处理迅速. 一.storm架构结构 二.Strom和Hadoop 分类对比 两者应用场景不同:Storm:进程…
简单聊聊Storm的流分组策略 首先我要强调的是,Storm的分组策略对结果有着直接的影响,不同的分组的结果一定是不一样的.其次,不同的分组策略对资源的利用也是有着非常大的不同,本文主要讲一讲localOrShuffle这个分组对资源利用的重大改善.最后,不同的分组对项目的逻辑也起着至关重要的决定,比如在写数据的时候不同的分组策略会导致死锁. 简单理解数据流分组 拓扑定义的一部分就是为每个Bolt指定输入的数据流,而数据流分组则定义了在Bolt的task之间如何分配数据流. 目前的Storm1.…
概念 ARQ:自动重传请求(Automatic Repeat-reQuest,ARQ)是OSI模型中数据链路层的错误纠正协议之一.RTO:Retransmission TimeOutFEC:Forward Error Correction kcp简介 kcp是一个基于udp实现快速.可靠.向前纠错的的协议,能以比TCP浪费10%-20%的带宽的代价,换取平均延迟降低30%-40%,且最大延迟降低三倍的传输效果.纯算法实现,并不负责底层协议(如UDP)的收发.查看官方文档kcp kcp-go是用g…
用户访问网站有时网络有互通的问题,cdnbest的分组解析可以细分线路,让用户访问自动走最优线路,线路不细分都加默认里,访问的节点是随机分配的 下面我们讲下如何设置: 比如你有电信,移动,和国外的节点 (本例只用了一个节点,主要是讲设置方法) 1.点分组解析,如下图点击进入默认分组 2. 把节点ip加入到右边启用,注:节点一般都要加到默认里,如果只加细分的线路组可能会有用户不能访问 3. 然后再点切换线路组,选择电信: 4.把ip加入到右边的电信线路分组里,这样电信的用户访问就会优先走这个电信节…
Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tasks Workers Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 在生产环境中…
www.cnblogs.com/lingyunhu/p/3621057.html 前面介绍了WebRTCDemo的基本结构,本节主要介绍WebRTC音视频服务端的处理,,转载请说明出处(博客园RTC.Blacker). 通过前面的例子我们知道运行WebRTCDemo即可看到P2P的效果,实际应用中我们不可能让用户自己去里面设置对方的IP和音视频端口, 而且即使设置了对方的IP和端口也不一定能运行起来,因为P2P如果双方不在同一个网段则还需穿透NAT,那服务端具体该如何部署呢? 1.信令服务: 想…